python解析json实例方法

最近在做天气业务的延时监控，就是每隔一个小时检查一次天气数据是否变化，三次不变化就报警。由于页面给的数据的以json格式的，所以如何解析页面上的数据，从而获得我们想要的字段是我们首先考虑的问题。
一般来说，当我们从一个网页上拿下来数据，就是一个字符串，比如：

代码如下:

url_data = urllib2.urlopen(url).readline()

当我们这样得到页面数据，url_data是全部页面显示一个json字符串，那么我们如何将这个字符串转变为字典格式:time = json.loads(url_data)["weatherinfo"]["time"]

通过json模块的函数loads()可以将原来的字符串编码为字典，这样我们想去查找一个字段的key值就方便多了。
部分代码如下：

代码如下:

def getTime(url):
        url_data = urllib2.urlopen(url).readline()
        print url_data
        time = json.loads(url_data)["weatherinfo"]["time"]
        return time

赞 (0)

相关推荐

  • Python操作json数据的一个简单例子

    更多的信息,可以参考python内部的json文档: python>>> help(json) 或者官方文档: http://docs.python.org/library/json.html#module-json. 下面给出一个使用python解析json的简单例子: 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python import json #Function:Analyze json script #Json is a script can descript data st

  • python处理json数据中的中文

    python中自带了处理python的模块,使用时候直接import json即可. 使用loads方法即可将json字符串转换成python对象,对应关系如下: JSON     Python object   dict array    list string   unicode number   (int) int, long number   (real) float true     True false    False null     None 但在使用json模块的时候需要注意

  • Python3.x对JSON的一些操作示例

    前言 本文主要给大家介绍了关于python3对JSON的一些操作,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 一.Dictionary 转为JSON 将dict转为JSON,这里利用包json import json aItem = {} aItem["id"] = "2203" aItem["title"] = "title" aItem["subTitle"] = "su

  • 简单介绍Python中的JSON使用

    JSON进阶 Python的dict对象可以直接序列化为JSON的{},不过,很多时候,我们更喜欢用class表示对象,比如定义Student类,然后序列化: import json class Student(object): def __init__(self, name, age, score): self.name = name self.age = age self.score = score s = Student('Bob', 20, 88) print(json.dumps(s)

  • python中将字典转换成其json字符串

    #这是Python中的一个字典 dic = { 'str': 'this is a string', 'list': [1, 2, 'a', 'b'], 'sub_dic': { 'sub_str': 'this is sub str', 'sub_list': [1, 2, 3] }, 'end': 'end' } //这是javascript中的一个JSON对象 json_obj = { 'str': 'this is a string', 'arr': [1, 2, 'a', 'b'],

  • Python中字典和JSON互转操作实例

    JSON是一种轻量级的数据交换格式,各种语言都有良好的支持.字典是Python的一种数据结构.可以看成关联数组. 有些时候我们需要设计到字典转换成JSON序列化到文件,或者从文件中读取JSON.简单备忘一下. Dict转JSON写入文件 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import json d = {'first': 'One', 'second':2} json.dump(d, open('/tmp/result.txt', '

  • 使用Python解析JSON数据的基本方法

    Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON: import json data = { 'name' : 'ACME', 'shares' : 100, 'price' : 542.23 } json_str = json.dumps(data) 下面演示如何将一个JSON编码的字

  • Python处理json字符串转化为字典的简单实现

    今天一个朋友给个需求: 来来 {'isOK': 1, 'isRunning': None, 'isError': None} 怎么转换成字典 好,一看就是json转化很简单,开始: import json a = "{'isOK': 1, 'isRunning': None, 'isError': None}" print json.loads(a) 死活出不来结果,还报错,查了两个小时的百度,没搞明白. 最后,直接复制网上的代码,OK,运行成功,可是把我的a变量填进去,不行,报错:开

  • 简单介绍Python中的JSON模块

    简单介绍Python中的JSON模块

    (一)什么是json: JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成.它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集.JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等

  • python自动格式化json文件的方法

    本文实例讲述了python自动格式化json文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这里主要实现将代码混乱的json文件格式化. 还有一小堆python常用算法代码 完整实例代码点击此处本站下载. class JsonFormatter: def __init__(self,intend=4,name=""): self.name=name self.intend=intend self.stack=[] self.obj=None self.source=self.get_so

随机推荐