简单介绍Python中的JSON使用

JSON进阶

Python的dict对象可以直接序列化为JSON的{},不过,很多时候,我们更喜欢用class表示对象,比如定义Student类,然后序列化:

import json

class Student(object):
  def __init__(self, name, age, score):
    self.name = name
    self.age = age
    self.score = score

s = Student('Bob', 20, 88)
print(json.dumps(s))

运行代码,毫不留情地得到一个TypeError:

Traceback (most recent call last):
 ...
TypeError: <__main__.Student object at 0x10aabef50> is not JSON serializable

错误的原因是Student对象不是一个可序列化为JSON的对象。

如果连class的实例对象都无法序列化为JSON,这肯定不合理!

别急,我们仔细看看dumps()方法的参数列表,可以发现,除了第一个必须的obj参数外,dumps()方法还提供了一大堆的可选参数:

https://docs.python.org/2/library/json.html#json.dumps

这些可选参数就是让我们来定制JSON序列化。前面的代码之所以无法把Student类实例序列化为JSON,是因为默认情况下,dumps()方法不知道如何将Student实例变为一个JSON的{}对象。

可选参数default就是把任意一个对象变成一个可序列为JSON的对象,我们只需要为Student专门写一个转换函数,再把函数传进去即可:

def student2dict(std):
  return {
    'name': std.name,
    'age': std.age,
    'score': std.score
  }

print(json.dumps(s, default=student2dict))

这样,Student实例首先被student2dict()函数转换成dict,然后再被顺利序列化为JSON。

不过,下次如果遇到一个Teacher类的实例,照样无法序列化为JSON。我们可以偷个懒,把任意class的实例变为dict:

print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))

因为通常class的实例都有一个__dict__属性,它就是一个dict,用来存储实例变量。也有少数例外,比如定义了__slots__的class。

同样的道理,如果我们要把JSON反序列化为一个Student对象实例,loads()方法首先转换出一个dict对象,然后,我们传入的object_hook函数负责把dict转换为Student实例:

def dict2student(d):
  return Student(d['name'], d['age'], d['score'])

json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))

运行结果如下:

<__main__.Student object at 0x10cd3c190>

打印出的是反序列化的Student实例对象。
小结

Python语言特定的序列化模块是pickle,但如果要把序列化搞得更通用、更符合Web标准,就可以使用json模块。

json模块的dumps()和loads()函数是定义得非常好的接口的典范。当我们使用时,只需要传入一个必须的参数。但是,当默认的序列化或反序列机制不满足我们的要求时,我们又可以传入更多的参数来定制序列化或反序列化的规则,既做到了接口简单易用,又做到了充分的扩展性和灵活性。

时间: 2015-04-27

简单介绍Python中的JSON模块

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python自动格式化json文件的方法

本文实例讲述了python自动格式化json文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这里主要实现将代码混乱的json文件格式化. 还有一小堆python常用算法代码 完整实例代码点击此处本站下载. class JsonFormatter: def __init__(self,intend=4,name=""): self.name=name self.intend=intend self.stack=[] self.obj=None self.source=self.get_so

python中将字典转换成其json字符串

#这是Python中的一个字典 dic = { 'str': 'this is a string', 'list': [1, 2, 'a', 'b'], 'sub_dic': { 'sub_str': 'this is sub str', 'sub_list': [1, 2, 3] }, 'end': 'end' } //这是javascript中的一个JSON对象 json_obj = { 'str': 'this is a string', 'arr': [1, 2, 'a', 'b'],

Python3.x对JSON的一些操作示例

前言 本文主要给大家介绍了关于python3对JSON的一些操作,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 一.Dictionary 转为JSON 将dict转为JSON,这里利用包json import json aItem = {} aItem["id"] = "2203" aItem["title"] = "title" aItem["subTitle"] = "su

Python操作json数据的一个简单例子

更多的信息,可以参考python内部的json文档: python>>> help(json) 或者官方文档: http://docs.python.org/library/json.html#module-json. 下面给出一个使用python解析json的简单例子: 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python import json #Function:Analyze json script #Json is a script can descript data st

使用Python解析JSON数据的基本方法

Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON: import json data = { 'name' : 'ACME', 'shares' : 100, 'price' : 542.23 } json_str = json.dumps(data) 下面演示如何将一个JSON编码的字

Python中字典和JSON互转操作实例

JSON是一种轻量级的数据交换格式,各种语言都有良好的支持.字典是Python的一种数据结构.可以看成关联数组. 有些时候我们需要设计到字典转换成JSON序列化到文件,或者从文件中读取JSON.简单备忘一下. Dict转JSON写入文件 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import json d = {'first': 'One', 'second':2} json.dump(d, open('/tmp/result.txt', '

python处理json数据中的中文

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