python中yaml配置文件模块的使用详解

简述

和GNU一样，YAML是一个递归着说“不”的名字。不同的是，GNU对UNIX说不，YAML说不的对象是XML。
YAML不是XML。

为什么不是XML呢？因为：

  1. YAML的可读性好。
  2. YAML和脚本语言的交互性好。
  3. YAML使用实现语言的数据类型。
  4. YAML有一个一致的信息模型。
  5. YAML易于实现。

上面5条也就是XML不足的地方。同时，YAML也有XML的下列优点：

YAML可以基于流来处理；

YAML表达能力强，扩展性好。

总之，YAML试图用一种比XML更敏捷的方式，来完成XML所完成的任务。

更多的内容及规范参见http://www.yaml.org。

YAML语法规则：

  1. http://www.ibm.com/developerworks/cn/xml/x-cn-yamlintro/
  2. http://www.yaml.org/

语法

结构通过空格缩进来展示。列表里的项用"-"来代表，字典里的键值对用":"分隔.

这几乎就是所有的语法了.

比如……

一般YAML文件扩展名为.yaml。比如：yaml_example.yaml

将yaml写成配置脚本test.yaml ,以下介绍如何读写yaml配置。

开始使用

1.首先安装yaml模块

pip3 install pyyaml

2.编写yaml配置文件 yaml_example.yaml

name: junxi
age: 18
spouse:
 name: Rui
 age: 18
children:
 - name: Chen You
  age: 3
 - name: Ruo Xi
  age: 2

3.编写解析yaml文件的python程序 yaml_example.py

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
__author__ = 'junxi'

import sys

# sys.path.insert(0, 'D:/program/python-腾讯课程/0-01-python其他模块学习/')

import yaml

f = open('yaml_example.yaml')
content = yaml.load(f)

print type(content)
print '修改前: ', content # 可以看出整个Yaml配置文件是一个字典, 里面可以包含字典和列表
content['age'] = 17  # 根据Key修改对应的值
content['children'][1]['age'] = 1
print '修改后: ', content

程序输出的结果为:

<type 'dict'>
修改前:  {'age': 18, 'spouse': {'age': 18, 'name': 'Rui'}, 'name': 'junxi', 'children': [{'age': 3, 'name': 'Chen You'}, {'age': 2, 'name': 'Ruo Xi'}]}
修改后:  {'age': 17, 'spouse': {'age': 18, 'name': 'Rui'}, 'name': 'junxi', 'children': [{'age': 3, 'name': 'Chen You'}, {'age': 1, 'name': 'Ruo Xi'}]}

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python配置文件写入过程详解

    python配置文件有.conf,.ini,.txt等多种 python集成的 标准库的 ConfigParser 模块提供一套 API 来读取和操作配置文件 我的配置文件如下 [MOTOR] comnum = 3 baud = 19200 m1slowstep = 10 m1faststep = 100 m1origin = 5 m2slowstep = 10 m2faststep = 50 m2origin = 5 [CoarseAdjust] standardx = 0.000000 st

  • Python中使用ConfigParser解析ini配置文件实例

    ini文件是windows中经常使用的配置文件,主要的格式为: 复制代码 代码如下: [Section1] option1 : value1 option2 : value2 python提供了一个简单的模块ConfigParser可以用来解析类似这种形式的文件.对于ConfigParser模块可以解析key:value和key=value这样的类型,对于#和;开头的行将会自动忽视掉.相当于注释行.常用的函数: 复制代码 代码如下: ConfigParser.RawConfigParser()

  • python读写配置文件操作示例

    本文实例讲述了python读写配置文件操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 在用编译型语言写程序的时候,很多时候用到配置文件,作为一个约定的规则,一般用 ini 文件作为配置文件,当然不是绝对的,也可能是XML等文件. 配置文件是配置的参数是在程序启动,或运行时需要的,作为编译型语言,几乎都会用到,但python是动态语言.动态语言的一大特性是解析执行的.所以很多情况下需要配置的参数,通常会被直接写在脚本里.一个常用的做法,就是单独用一个文件来作为配置文件,比如我们经常接触的 django ,

  • python通过配置文件共享全局变量的实例

    在使用Python编写的应用的过程中,有时会遇到多个文件之间传递同一个全局变量的情况,此时通过配置文件定义全局变量是一个比较好的选择. 首先配置config.py模块,config需要设置get_xxx和set_xxx的方法提供对外的接口. config.py class global_var: '''需要定义全局变量的放在这里,最好定义一个初始值''' name = 'my_name' # 对于每个全局变量,都需要定义get_value和set_value接口 def set_name(nam

  • Python读写配置文件的方法

    本文实例讲述了Python读写配置文件的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: python 读写配置文件在实际应用中具有十分强大的功能,在实际的操作中也有相当简捷的操作方案,以下的文章就是对python 读写配置文件的具体方案的介绍,相信对大家学习Python有所帮助. python 读写配置文件ConfigParser模块是python自带的读取配置文件的模块.通过他可以方便的读取配置文件. 这里就来简单介绍一下python 读写配置文件的方法. 配置文件.顾名思议就是存放配置信息的文件

  • Python操作配置文件ini的三种方法讲解

    python 操作配置文件ini的三种方法 方法一:crudini 命令 说明 crudini命令是Linux下的一个操作配置文件的命令工具 用法 crudini --set [--existing] config_file section [param] [value] # 修改配置文件内容 crudini --get [--format=sh|ini] config_file [section] [param] # 获取配置文件内容 crudini --del [--existing] co

  • Python运维自动化之nginx配置文件对比操作示例

    Python运维自动化之nginx配置文件对比操作示例

    本文实例讲述了Python运维自动化之nginx配置文件对比操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 文件差异对比diff.py #!/usr/bin/env python # import difflib import sys try: textfile1=sys.argv[1] textfile2=sys.argv[2] except exception,e: print "Error:"+str(2) print "Usge: difflib.py file1 file2

  • Python使用ConfigParser模块操作配置文件的方法

    本文实例讲述了Python使用ConfigParser模块操作配置文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.简介 用于生成和修改常见配置文档,当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser. 二.配置文件格式 [DEFAULT] ServerAliveInterval = 45 Compression = yes CompressionLevel = 9 ForwardX11 = yes [bitbucket.org] User = hg [topsecr

  • python中yaml配置文件模块的使用详解

    简述 和GNU一样,YAML是一个递归着说"不"的名字.不同的是,GNU对UNIX说不,YAML说不的对象是XML. YAML不是XML. 为什么不是XML呢?因为: YAML的可读性好. YAML和脚本语言的交互性好. YAML使用实现语言的数据类型. YAML有一个一致的信息模型. YAML易于实现. 上面5条也就是XML不足的地方.同时,YAML也有XML的下列优点: YAML可以基于流来处理: YAML表达能力强,扩展性好. 总之,YAML试图用一种比XML更敏捷的方式,来完成

  • Python 中的 Counter 模块及使用详解(搞定重复计数)

    文章目录 参考描述Counter 模块Counter() 类Counter() 对象字典有序性KeyError魔术方法 \_\_missing\_\_ update() 方法 Counter 对象的常用方法most_common()elements()total()subtract() Counter 对象间的运算加法运算减法运算并集运算交集运算单目运算 Counter 对象间的比较>== 参考 项目 描述 Python 标准库 DougHellmann 著 / 刘炽 等 译 搜索引擎 Bing

  • Python学习之configparser模块的使用详解

    目录 1 configparser安装 2 configparser简介 3 表示方法 4 configparser详细使用 4.1 对象初始化 4.2 获取所有的sections 4.3 获取所有的sections对应的options 4.4 read方法和get方法,获取指定section下的option值 4.5 items方法,获取指点section所用配置信息 4.6 set和write方法,修改某个option的值 4.7 has_section和has_option方法 4.8 a

  • python中import reload __import__的区别详解

    import 作用:导入/引入一个python标准模块,其中包括.py文件.带有__init__.py文件的目录(自定义模块). import module_name[,module1,...] from module import *|child[,child1,...] 注意:多次重复使用import语句时,不会重新加载被指定的模块,只是把对该模块的内存地址给引用到本地变量环境. 实例: pythontab.py #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8

  • Python中__init__.py文件的作用详解

    __init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中,都有__init__.py 文件. 通常__init__.py 文件为空,但是我们还可以为它增加其他的功能.我们在导入一个包时,实际上是导入了它的__init__.py文件.这样我们可以在__init__.py文件中批量导入我们所需要的模块,而不再需要一个一个的导入. # package # __init__.py import re import urllib import sys impo

  • Python 中Django安装和使用教程详解

    一.安装 一般使用cmd 安装就可以 手动安装通过下载方式 django官方网站:https://www.djangoproject.com/ python官方仓库:https://pypi.python.org/pypi/Django 二.配置使用 1.通过cmd新建一个项目,我是在桌面新建 上面命令会在桌面新建pythonDjango文件夹,在里面会生成如下图两个文件 manage.py:命令行工具,可以用多种方式与该django项目进行交互: 在pythonDjango文件夹里面有4个.p

  • Python中 Global和Nonlocal的用法详解

    Python中 Global和Nonlocal的用法详解

    nonlocal 和 global 也很容易混淆.简单记录下自己的理解. 解释 global 总之一句话,作用域是全局的,就是会修改这个变量对应地址的值. global 语句是一个声明,它适用于整个当前代码块. 这意味着列出的标识符将被解释为全局变量. 尽管自由变量可能指的是全局变量而不被声明为全局变量. global 语句中列出的名称不得用于该全局语句之前的文本代码块中. global 语句中列出的名称不能定义为形式参数,也不能在 for 循环控制目标. class 定义.函数定义. impo

  • python中selenium库的基本使用详解

    什么是selenium selenium 是一个用于Web应用程序测试的工具.Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样.支持的浏览器包括IE(7, 8, 9, 10, 11),Mozilla Firefox,Safari,Google Chrome,Opera等.selenium 是一套完整的web应用程序测试系统,包含了测试的录制(selenium IDE),编写及运行(Selenium Remote Control)和测试的并行处理(Selenium Grid). S

  • Python 中闭包与装饰器案例详解

    Python 中闭包与装饰器案例详解

    项目github地址:bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 1.Python中一切皆对象 这恐怕是学习Python最有用的一句话.想必你已经知道Python中的list, tuple, dict等内置数据结构,当你执行: alist = [1, 2, 3] 时,你就创建了一个列表对象,并且用alist这个变量引用它: 当然你也可以自己定义一个类: class House(object): def __init__(self, are

  • python中subprocess实例用法及知识点详解

    1.subprocess这个模块来产生子进程,并且可以连接到子进程的标准输入.输出.错误中,还可以获得子进程的返回值. 2.subprocess提供了2种方法调用子程序. 实例 # coding:utf-8 import os # popen返回文件对象,同open操作一样 f = os.popen(r"ls", "r") l = f.read() print(l) f.close() Python subprocess知识点扩充 使用subprocess模块的目的

随机推荐