输出1000以内的素数的算法(实例代码)

代码如下所示: 复制代码 代码如下: #include "stdafx.h"#include <iostream> #include <math.h>bool IsSushu(int n){ bool IsSushuFlg = true; if( n <= 1) {  return false; } for( int i = 2; i <= (int)sqrt((double)n); i++ ) {  if( 0 == n % i )  {   Is

具体代码如下所述: __author__ = 'Yue Qingxuan' # -*- coding: utf-8 -*- #求质数 p=[2] for i in range(2,101): for temp in range(2,i): if i%temp==0: break print('i=',i,'temp=',temp) elif temp==i-1: p.append(i) print('\n以下打印质数:') print(p) #求合数 list=[] for i in range

复制代码 代码如下: <?phpfor($i = 2; $i < 1001; $i++) { $primes = 0; for($k = 1; $k <= $i; $k++) if($i%$k === 0) $primes++; if($primes <= 2) // 能除以1和自身的整数(不包括0) echo "<strong>{$i}</strong><br />";}

一个数如果恰好等于它的各个因子之和,这个数就称为“完数”.例如,6的因子为1,2,3,而6=1+2+3,因此6是“完数”.编程找出1000之内的所有完数,并按下面的格式输出其因子: 6 its factors are 1,2,3 #include "stdio.h" void main() { int i, j, sum, k; for (i = 2; i <= 1000; i++) { // 每判断一个数时,将sum置为0 sum = 0; // 这个地方不写"=&q

背景&概览 目前常见的图床服务都会有图片动态裁切的功能,主要的应用场景用以为各种终端和业务形态输出合适尺寸的图片. 一张动辄以 MB 为计量单位的原始大图,通常不会只设置一下显示尺寸就直接输出到终端中,因为体积太大加载体验会很差,除了影响加载速度还会增加终端设备的内存占用.所以要想在各种终端下都能保证图片质量的同时又确保输出合适的尺寸,那么此时就需要根据图片 URL 来对原始图片进行裁切,然后动态生成并输出一张新的图片. URL 的设计 图片 URL 需要包含图片 id.尺寸.质量等信息.有两种

// 1. 实现一个函数,在一个有序整型数组中二分查找出指定的值,找到则返回该值的位置,找不到返回 -1. package demo; public class Mytest { public static void main(String[] args) { int[] arr={1,2,5,9,11,45}; int index=findIndext(arr,0,arr.length-1,12); System.out.println("index="+index); } // 1

Java简单的加密解密算法,使用异或运算 实例1: package cn.std.util; import java.nio.charset.Charset; public class DeEnCode { private static final String key0 = "FECOI()*&<MNCXZPKL"; private static final Charset charset = Charset.forName("UTF-8"); pr

1.插入排序 基本思想:插入排序就是每一步都将一个待排数据按其大小插入到已经排序的数据中的适当位置,直到全部插入完毕. void insertSort(vector<int>& nums) { int k = 0; for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) { int temp = nums[i]; int j = i; for (; j > 0 && temp < nums[j-1]; --j) nums[j] =

EM算法实例 通过实例可以快速了解EM算法的基本思想,具体推导请点文末链接.图a是让我们预热的,图b是EM算法的实例. 这是一个抛硬币的例子,H表示正面向上,T表示反面向上,参数θ表示正面朝上的概率.硬币有两个,A和B,硬币是有偏的.本次实验总共做了5组,每组随机选一个硬币,连续抛10次.如果知道每次抛的是哪个硬币,那么计算参数θ就非常简单了,如 下图所示: 如果不知道每次抛的是哪个硬币呢?那么,我们就需要用EM算法,基本步骤为:   1.给θ_AθA​和θ_BθB​一个初始值:   2.(E-

对于大部分密码加密,我们可以采用md5.sha1等方法.可以有效防止数据泄露,但是这些方法仅适用于无需还原的数据加密. 对于需要还原的信息,则需要采用可逆的加密解密算法. 下面一组PHP函数是实现此加密解密的方法: 加密算法如下: 复制代码 代码如下: function encrypt($data, $key){ $key = md5($key);    $x  = 0;    $len = strlen($data);    $l  = strlen($key);    for ($i = 0