Python循环实现n的全排列功能

2024-04-10 23:01:34

描述：

输入一个大于0的整数n，输出1到n的全排列：

例如：

n=3，输出[[3, 2, 1], [2, 3, 1], [2, 1, 3], [3, 1, 2], [1, 3, 2], [1, 2, 3]]
n=4，输出[[4, 3, 2, 1], [3, 4, 2, 1], [3, 2, 4, 1], [3, 2, 1, 4], [4, 2, 3, 1], [2, 4, 3, 1], [2, 3, 4, 1], [2, 3, 1, 4], [4, 2, 1, 3],
[2, 4, 1, 3], [2, 1, 4, 3], [2, 1, 3, 4], [4, 3, 1, 2], [3, 4, 1, 2], [3, 1, 4, 2], [3, 1, 2, 4], [4, 1, 3, 2], [1, 4, 3, 2],
[1, 3, 4, 2], [1, 3, 2, 4], [4, 1, 2, 3], [1, 4, 2, 3], [1, 2, 4, 3], [1, 2, 3, 4]]

思路：

为1时，结果为1
为2时，结果就是两种：1,2 2,1（1的前后插入）
为3时，结果就是六种：1,2,3 1,3,2 3,2,1 （1，2的前中后插入）
3,2,1 2,3,1 2,1,3 （2，1的前中后插入）

代码：

import copy
def full_arrange(n):
  data = [] # 中间结果
  res = [] # 最终结果
  if n == 1 :
    return 1
  res = [[1]]
  for i in range(2, n+1):
    for j in range(len(res)): # 遍历res数组（二维数组）
      for x in range(len(res[j])+1): # 遍历res数组中的元素（一维数组）
        data = copy.copy(res[j]) # 浅拷贝
        data.insert(x,i) # 在一维数组的不同位置插入元素，获得新的数组
        res.append(data)
        x += 1
      j += 1
    # 删除多余数组（原始数组） 最后保留的数据(一维数组的长度) == i
    while True:
      if len(res[0]) != i:
        res.remove(res[0])
      else:
        break
    i += 1
  return res
print(full_arrange(n))

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python循环实现n的全排列功能,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！

python for 循环获取index索引的方法

使用 enumerate 函数可以返回下标. 例如 for inx, val in enumerate(['uyy', 'dfdf']): print(inx) print(val) 结果是 0 uyy 1 dfdf 以上这篇python for 循环获取index索引的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.
python使用递归解决全排列数字示例

第一种方法:递归复制代码代码如下: def perms(elements): if len(elements) <=1: yield elements else: for perm in perms(elements[1:]): for i in range(len(elements)): yield perm[:i] + elements[0:1] + perm[i:] for item in li
python标准算法实现数组全排列的方法

本文实例讲述了python标准算法实现数组全排列的方法,代码来自国外网站.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 从n个不同元素中任取m(m≤n)个元素,按照一定的顺序排列起来,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列.当m=n时所有的排列情况叫全排列. def Mideng(li): if(type(li)!=list): return if(len(li)==1): return [li] result=[] for i in range(0,len(li[:])): bak=li[:] h
python回溯法实现数组全排列输出实例分析

本文实例讲述了python回溯法实现数组全排列输出的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 全排列解释:从n个不同元素中任取m(m≤n)个元素,按照一定的顺序排列起来,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列.当m=n时所有的排列情况叫全排列. from sys import stdout #code from http://www.jb51.net/ def perm(li, start, end): if(start == end): for elem in li: stdout.wr
对Python中的条件判断、循环以及循环的终止方法详解

条件判断条件语句是用来判断给定条件是否满足,并根据判断所得结果从而决定所要执行的操作,通常的逻辑思路如下图: 单次判断形式 if <判断条件>: <执行> else: <执行> 例子 age = int(input("输入你的年龄:")) if age < 18: print("未成年") else: print("已成年") 多次判断形式 if <判断条件1>: <执行1>
python递归全排列实现方法

本文实例为大家分享了python递归全排列的实现方法,供大家参考,具体内容如下排列:从n个元素中任取m个元素,并按照一定的顺序进行排列,称为排列: 全排列:当n==m时,称为全排列: 比如:集合{ 1,2,3}的全排列为: { 1 2 3} { 1 3 2 } { 2 1 3 } { 2 3 1 } { 3 2 1 } { 3 1 2 } 递归思想: 取出数组中第一个元素放到最后,即a[1]与a[n]交换,然后递归求a[n-1]的全排列 1)如果数组只有一个元素n=1,a={1} 则全排列就是
python3实现字符串的全排列的方法(无重复字符)

最近在学一些基础的算法,发现我的数学功底太差劲了,特别是大学的这一部分,概率论.线性代数.高数等等,这些大学学的我是忘得一干二净(我当时学的时候也不见得真的懂),导致现在学习算法,非常的吃力.唉!不说了,补习中... 抛出问题求任意一个字符串的全排列组合,例如a='123',输出 123,132,213,231,312,321.(暂时假定字符串没有重复) 解决方案目前有两种解决的方法方法一: def str_sort(s=''): if len(s) <= 1: return [s] st
python常规方法实现数组的全排列

本文实例讲述了常规方法实现python数组的全排列操作.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 全排列解释:从n个不同元素中任取m(m≤n)个元素,按照一定的顺序排列起来,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列.当m=n时所有的排列情况叫全排列. def perm(l): if(len(l)<=1): return [l] r=[] for i in range(len(l)): s=l[:i]+l[i+1:] p=perm(s) for x in p: r.append(l[i:i+1]+x
Python循环实现n的全排列功能

描述: 输入一个大于0的整数n,输出1到n的全排列: 例如: n=3,输出[[3, 2, 1], [2, 3, 1], [2, 1, 3], [3, 1, 2], [1, 3, 2], [1, 2, 3]] n=4,输出[[4, 3, 2, 1], [3, 4, 2, 1], [3, 2, 4, 1], [3, 2, 1, 4], [4, 2, 3, 1], [2, 4, 3, 1], [2, 3, 4, 1], [2, 3, 1, 4], [4, 2, 1, 3], [2, 4, 1, 3],
Python PyQt5实现的简易计算器功能示例

本文实例讲述了Python PyQt5实现的简易计算器功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里剩下计算函数(self.calculator)未实现,有兴趣的朋友可以实现它 [知识点] 1.利用循环添加按钮部件,及给每个按钮设置信号/槽 2.给按钮设置固定大小:button.setFixedSize(QtCore.QSize(60,30)) 3.取事件的的发送者(此例为各个按钮)的文本: self.sender().text() [效果图] [源代码] import sys from PyQt
Python实现多线程抓取网页功能实例详解

本文实例讲述了Python实现多线程抓取网页功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 最近,一直在做网络爬虫相关的东西. 看了一下开源C++写的larbin爬虫,仔细阅读了里面的设计思想和一些关键技术的实现. 1.larbin的URL去重用的很高效的bloom filter算法: 2.DNS处理,使用的adns异步的开源组件: 3.对于url队列的处理,则是用部分缓存到内存,部分写入文件的策略. 4.larbin对文件的相关操作做了很多工作 5.在larbin里有连接池,通过创建套接字,向目标站点
Python基于递归实现电话号码映射功能示例

本文实例讲述了Python基于递归实现电话号码映射功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题电话按键上面的每个数字都对应着几个字母,如果按下一个数字键代表输入一个字母,那么输入一个数字组成的字符串,它所产生的所有的可能的字母串是什么,有多少种思路: 这个是一个递归的问题下面是具体的实现,为了更清晰看懂递归调用的过程,这里打印出来了每一次递归的过程: #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''''' __Author__:沂水寒城功能:电话号码映射 '
Python实现的读写json文件功能示例

本文实例讲述了Python实现的读写json文件功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 相比java,python对json文件的处理就简单很多.java操作json文件的话需要引用jar包及相关依赖包,想用java操作json的同学可以去百度,这里就不赘述了. 首先说读json文件在进行json操作之前,首先要了解json的格式,分辨json文件. json文件格式一般有两种: 第一种:每行一个json类似于以下这种形式: ["name":"Tony",&quo
Python用字典构建多级菜单功能

相关知识点: #key-value #字典是无序的,因为他没有下标,通过key找 info={ 'stu01':"liuhaolai", 'stu02':"wangshulin" } print(info['stu01']) info['stu03']='刘**'#若不存在该key,则直接添加 info['stu04']='王##' print(info) #del del info['stu03'] print(info) #pop info.pop('stu04
使用Python实现跳一跳自动跳跃功能

1. OpenCV:模板匹配. 获得小跳棋中心位置 2. OpenCV:边缘检测. 获得下一方块中心位置 Python+ADB+OpenCv,实现「跳一跳」自动化. / 01 / ADB ADB工具即Android Debug Bridge(安卓调试桥) tools. ADB 是一个命令行窗口,用于通过电脑端与模拟器或者真实设备交互. 与之前小F接触过的Appium有点相似. ADB的安装很简单,就是将安装包解压后,将路径添加到系统的环境变量中即可. 然后使用Python
Python实现的企业粉丝抽奖功能示例

本文实例讲述了Python实现的企业粉丝抽奖功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 一代码 def scode9(schoice): default_dir = r"lottery.ini" # 设置默认打开文件为开发路径下的"lottery.ini" # 选择包含用户抽奖信息票号的文件,扩展名为"*.ini" file_path = tkinter.filedialog.askopenfilename(filetypes=[("In
Python 3.8正式发布重要新功能一览

Python3.8有哪些你要关注的新内容? Python3.8 都有哪些新功能,在文档手册中,大家可以有一个概览.这么多新内容,哪些是大家最先要关注一下的呢?下面,营长就带大家从深度和广度两方面,了解那些最大的变化,帮助大家快速上手 Python3.8. 新功能手册: https://docs.python.org/3.8/whatsnew/3.8.html 在本文中,你将了解到Python 3.8如何: 使用赋值表达式简化一些代码结构在你自己的函数中强制执行仅位置参数指定更精确的类型提示
用Python实现校园通知更新提醒功能

前言这个项目实已经在一个月前已经完成了,一直都想写一篇博客来总结这个过程中遇到的一些问题.但最近一个月来都比较忙,所以一直拖到了现在. 首先说说起因吧,我没事的时候,总喜欢依次点开学校主页.教务处.图书馆以及学院的网站,看看有没有什么新通知,虽然大多与我无关.恰逢最近正在学Python,经常听到别人说用Python写爬虫很简单,但自己尚未接触过爬虫.于是抱着试一试的心态看了几篇关于Python爬虫的博客,发现实现起来的确很简单.于是,便一边看着官方的文档说明,一边看着别人的博客,终于完成了自己

Python循环实现n的全排列功能

相关推荐

随机推荐