SpringSession通过Redis统计在线用户数量的实现代码

最近遇到一个比较紧急的任务,要求统计在线用户,目的是配合性能测评,要求证明自己系统的在线用户能够达标,不过系统因为历史原因,并没有这个功能,所以只能去springSession官网和网上搜资料,想到通过统计redis里缓存的数据

因为系统原先的逻辑是使用Spring Session加上Redis做的会话共享实现的单点登录,登录之后会在session设置一个key值表示用户已经登录过,同时重写HttpServletRequestWrapper 设置remoteUser数据值

class RemoteUserRequestWrapper extends HttpServletRequestWrapper {
		String userCode;
		RemoteUserRequestWrapper(HttpServletRequest request) {
			super(request);
			this.userCode = (String) request.getSession()
					.getAttribute(org.apache.commons.lang3.StringUtils.isBlank(sessionKeyName)?DEFAULT_SESSION_KEY_NAME:sessionKeyName);
		}
		@Override
		public String getRemoteUser() {
			return userCode;
		}
	}

Spring Session缓存在redis里的数据

这个ssoLoginUser key是自己登录时候设置的,根据业务修改,经过测试,在登出系统时候,session设置过期获取removeAttribute不能清redis里的key数据,所以只能在登出系统逻辑加上:

Set<String> keys = RedisUtils.redisTemplate.keys("spring:session:sessions:*");
for(String key : keys){
	if(key.indexOf("expires")==-1){
		String s = (String)RedisUtils.redisTemplate.opsForHash().get(key, "sessionAttr:ssoLoginUser");
		if(request.getRemoteUser().equals(s)) {
			logger.info("loginusername:{}",s)
			RedisUtils.redisTemplate.opsForHash().delete(key, "sessionAttr:ssoLoginUser");
		}
	}
}

进行数据统计:

  List<Map<String,Object>> list = new ArrayList<Map<String, Object>>();
  List<Map<String,Object>> data = new ArrayList<Map<String, Object>>();
  Set<String> keys = redisTemplate.keys("spring:session:sessions:*");
  for(String key : keys){
      if(key.indexOf("expires")==-1){
          String s = (String)redisTemplate.opsForHash().get(key, "sessionAttr:ssoLoginUser");
          if(StringUtils.isNotBlank(s)) {
              System.out.println(s);
              Map<String,Object> map = new HashMap<String,Object>(16);
              map.put("usercode", s);
              list.add(map);
          }
      }
  }
  return list;

pom.xml:

<dependency>
	<groupId>org.springframework.session</groupId>
	<artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
	<version>1.2.2.RELEASE</version>
	<type>pom</type>
</dependency>

<dependency>
	<groupId>biz.paluch.redis</groupId>
	<artifactId>lettuce</artifactId>
	<version>3.5.0.Final</version>
</dependency>

RedisUtils.java:

package com.common.utils.redis;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.context.ContextLoader;
import org.springframework.web.context.WebApplicationContext;

import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class RedisUtils {

	private RedisUtils() {
	}

	@SuppressWarnings("unchecked")
	public static RedisTemplate<String, Object> redisTemplate =
			ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext().getBean(RedisTemplate.class);

	/**
	 * 设置有效时间
	 *
	 * @param key Redis键
	 * @param timeout 超时时间
	 * @return true=设置成功;false=设置失败
	 */
	public static boolean expire(final String key, final long timeout) {

		return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
	}

	/**
	 * 设置有效时间
	 *
	 * @param key Redis键
	 * @param timeout 超时时间
	 * @param unit 时间单位
	 * @return true=设置成功;false=设置失败
	 */
	public static boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit) {

		Boolean ret = redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
		return ret != null && ret;
	}

	/**
	 * 删除单个key
	 *
	 * @param key 键
	 * @return true=删除成功;false=删除失败
	 */
	public static boolean del(final String key) {

		redisTemplate.delete(key);
		return true;
	}

	/**
	 * 删除多个key
	 *
	 * @param keys 键集合
	 * @return 成功删除的个数
	 */
	public static long del(final Collection<String> keys) {

		redisTemplate.delete(keys);
		return 0;
	}

	/**
	 * 存入普通对象
	 *
	 * @param key Redis键
	 * @param value 值
	 */
	public static void set(final String key, final Object value) {

		redisTemplate.opsForValue().set(key, value, 1, TimeUnit.MINUTES);
	}

	// 存储普通对象操作

	/**
	 * 存入普通对象
	 *
	 * @param key 键
	 * @param value 值
	 * @param timeout 有效期,单位秒
	 */
	public static void set(final String key, final Object value, final long timeout) {

		redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, TimeUnit.SECONDS);
	}

	/**
	 * 获取普通对象
	 *
	 * @param key 键
	 * @return 对象
	 */
	public static Object get(final String key) {

		return redisTemplate.opsForValue().get(key);
	}

	// 存储Hash操作

	/**
	 * 往Hash中存入数据
	 *
	 * @param key Redis键
	 * @param hKey Hash键
	 * @param value 值
	 */
	public static void hPut(final String key, final String hKey, final Object value) {

		redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
	}

	/**
	 * 往Hash中存入多个数据
	 *
	 * @param key Redis键
	 * @param values Hash键值对
	 */
	public static void hPutAll(final String key, final Map<String, Object> values) {

		redisTemplate.opsForHash().putAll(key, values);
	}

	/**
	 * 获取Hash中的数据
	 *
	 * @param key Redis键
	 * @param hKey Hash键
	 * @return Hash中的对象
	 */
	public static Object hGet(final String key, final String hKey) {

		return redisTemplate.opsForHash().get(key, hKey);
	}

	/**
	 * 获取多个Hash中的数据
	 *
	 * @param key Redis键
	 * @param hKeys Hash键集合
	 * @return Hash对象集合
	 */
	public static List<Object> hMultiGet(final String key, final Collection<Object> hKeys) {

		return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
	}

	// 存储Set相关操作

	/**
	 * 往Set中存入数据
	 *
	 * @param key Redis键
	 * @param values 值
	 * @return 存入的个数
	 */
	public static long sSet(final String key, final Object... values) {
		Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
		return count == null ? 0 : count;
	}

	/**
	 * 删除Set中的数据
	 *
	 * @param key Redis键
	 * @param values 值
	 * @return 移除的个数
	 */
	public static long sDel(final String key, final Object... values) {
		Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
		return count == null ? 0 : count;
	}

	// 存储List相关操作

	/**
	 * 往List中存入数据
	 *
	 * @param key Redis键
	 * @param value 数据
	 * @return 存入的个数
	 */
	public static long lPush(final String key, final Object value) {
		Long count = redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
		return count == null ? 0 : count;
	}

	/**
	 * 往List中存入多个数据
	 *
	 * @param key Redis键
	 * @param values 多个数据
	 * @return 存入的个数
	 */
	public static long lPushAll(final String key, final Collection<Object> values) {
		Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values);
		return count == null ? 0 : count;
	}

	/**
	 * 往List中存入多个数据
	 *
	 * @param key Redis键
	 * @param values 多个数据
	 * @return 存入的个数
	 */
	public static long lPushAll(final String key, final Object... values) {
		Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values);
		return count == null ? 0 : count;
	}

	/**
	 * 从List中获取begin到end之间的元素
	 *
	 * @param key Redis键
	 * @param start 开始位置
	 * @param end 结束位置(start=0,end=-1表示获取全部元素)
	 * @return List对象
	 */
	public static List<Object> lGet(final String key, final int start, final int end) {
		return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
	}
}

ok,本博客只能学习参考,因为只是要给客户一些在线用户的证明而已,这个临时的统计不能用于生产,要做比较齐全的在线用户统计,需要花多点时间,有问题希望能指出。ok,简单记录一下,方便之后自己回顾

到此这篇关于SpringSession通过Redis统计在线用户数量的文章就介绍到这了,更多相关Redis在线用户数量内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 多个SpringBoot项目采用redis实现Session共享功能

    有时我们可能有多个不同的Web应用,可以相互调用,这时如果每个应用都有自己的session,那用户跳转到另一个应用时就又需要登陆一次,这样会带来很不好的体验,因此我们需要在不同的应用中共享session.这里,我们采用redis来实现. 前置说明 由于只用到redis和springboot的整合,所以只能实现一个URL下的不同端口的应用之间的session共享,如果连应用名称都完全不同的两个应用要实现session共享,在这个基础上还需要使用到Nginx,这种方式我暂时还没有试过.(Spring

  • redis通过位图法记录在线用户的状态详解

    前言 在进入今天的主题前,先简单地解释下Redis中的位图到底是什么.Redis官方文档对于位图的介绍如下: 位图不是一个真实的数据类型,而是定义在字符串类型上的面向位的操作的集合.由于字符串类型是二进制安全的二进制大对象,并且最大长度是 512MB,适合于设置 2^32个不同的位. 位操作分为两组:常量时间单个位的操作,像设置一个位为 1 或者 0,或者获取该位的值.对一组位的操作,例如计算指定范围位的置位数量. 位图的最大优势是有时是一种非常显著的节省空间来存储信息的方式.例如,在一个系统中

  • SpringBoot使用Redis的zset统计在线用户信息

    统计在线用户的数量,是应用很常见的需求了.如果需要精准的统计到用户是在线,离线状态,我想只有客户端和服务器通过保持一个TCP长连接来实现.如果应用本身并非一个IM应用的话,这种方式成本极高. 现在的应用都趋向于使用心跳包来标识用户是否在线.用户登录后,每隔一段时间,往服务器推送一个消息,表示当前用户在线.服务器则可以定义一个时间差,例如:5分钟内收到过客户端心跳消息,视为在线用户. 在线用户统计的实现 基于数据库实现 最简单的办法,就是在用户表,添加一个最后心跳包的日期时间字段 last_act

  • 解决Spring session(redis存储方式)监听导致创建大量redisMessageListenerContailner-X线程问题

    待解决的问题 Spring session(redis存储方式)监听导致创建大量redisMessageListenerContailner-X线程 解决办法 为spring session添加springSessionRedisTaskExecutor线程池. /** * 用于spring session,防止每次创建一个线程 * @return */ @Bean public ThreadPoolTaskExecutor springSessionRedisTaskExecutor(){ T

  • Spring session整合到Redis过程解析

    为何要用Spring-session 在传统单机web应用中,一般使用tomcat/jetty等web容器时,用户的session都是由容器管理.浏览器使用cookie中记录sessionId,容器根据sessionId判断用户是否存在会话session.这里的限制是,session存储在web容器中,被单台服务器容器管理. 但是网站主键演变,分布式应用和集群是趋势(提高性能).此时用户的请求可能被负载分发至不同的服务器,此时传统的web容器管理用户会话session的方式即行不通.除非集群或者

  • spring-redis-session 自定义 key 和过期时间

    对于分布式应用来说,最开始遇到的问题就是 session 的存储了,解决方案大致有如下几种 使用 spring-session 它可以把 session 存储到你想存储的位置,如 redis,mysql 等 使用 JWTs ,它使用算法来验证 token 的合法性,是否过期,并且 token 无法被伪造,信息也是无法被篡改的 本文内容主要说 spring-session 使用 redis 来存储 session ,实现原理,修改过期时间,自定义 key 等 spring-session 对于内部

  • SpringCloud实现Redis在各个微服务的Session共享问题

    在微服务中,需要我们在各个微服务中共享Session,使用Redis来共享Session是一个很好的解决方法,Redis是运行在内存中,查取速度很快. 1.pom文件中添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> </dependency> <depe

  • SpringSession通过Redis统计在线用户数量的实现代码

    最近遇到一个比较紧急的任务,要求统计在线用户,目的是配合性能测评,要求证明自己系统的在线用户能够达标,不过系统因为历史原因,并没有这个功能,所以只能去springSession官网和网上搜资料,想到通过统计redis里缓存的数据 因为系统原先的逻辑是使用Spring Session加上Redis做的会话共享实现的单点登录,登录之后会在session设置一个key值表示用户已经登录过,同时重写HttpServletRequestWrapper 设置remoteUser数据值 class Remot

  • java web监听器统计在线用户及人数

    在线用户使用HttpSessionListener监听器统计  每当一个session会话建立  在线用户人数+1 每当一个session会话销毁 在线用户人数-1 使用ServletRequestListener监听器统计用户信息 每当一个request建立  将当前用户放入集合 每当session会话销毁  将当前用户移出集合 我使用的是Servlet3.0  监听器直接使用注解@webListener即可 不用在web.xml中布局 在web.xml中配置session-timeout标签

  • 利用Redis统计网站在线活跃用户的方法

    前言 在工作中我们经常遇到这样的需求,要对某个在线网站的活跃用户数量进行统计.这里我们以redis为例,说明一下其实现的过程. 实现方法 在Redis中存在bitmap这种数据类型,这种数据类型是建立在string数据类型之上的.这里,我们主要用到setbit.bitcount这2个命令,而使用的客户端为python的redis库. import redis r = redis.StrictRedis(host="127.0.0.1",port=6379,db=0) 这里我们引入red

  • asp实现一个统计当前在线用户的解决方案

    一个统计当前在线用户的解决方案 在做一个在线交流的网站时,有个问题很令我头疼,就是关于实时统计在线用户的问题,客户要求:统计当前在线人数.游客人数.会员人数.在线用户列表,包括游客.会员和管理员(如果是游客,则自动生成游客的ID,如果是会员,则显示会员姓名).因为它要求有实时性,则首先我将用global.asa解决的想法pass掉. 问题的关键是如何判断用户已经离开,和当用户离开时如何执行一个文件或一个函数. 经过和网上一些朋友的探讨,终于解决了这个问题. 解决的原理为:编写一个通用页面,所谓的

  • 如何最准确地统计在线用户数?

    ' 设置好global.asa 文件,如下:<script LANGUAGE="VBScript" RUNAT="Server"> Sub Application_OnStart      Application("ActiveUsers") = 0      ' 设置计数初始值,可以根据自己的需要哦.End Sub Sub Session_OnStart      Session.Timeout = 20 ' 根据需要,设置超时时间

  • 使用ASP记录在线用户的数量的代码

    网络的访问量是每一个做网站的网友们都非常关心的问题.如何得知有多少个人正在访问你的网站呢?如何将每天的访问量记录下来? 下面就是一个解决方案.  当有用户开始访问网站时,服务器端的Global.asa将会被访问.将会给用户开启一个Session.可以给每一个用户设置自己的个人用户信息.这里就不多进行解释了.在Global.asa中有当Application启动和Session启动时的消息响应函数.可以敲入如下的代码. 复制代码 代码如下: < SCRIPT LANGUAGE="VBScri

  • redis统计APP在线人数的实例

    最近有个需求,需要统计APP的在线人数,其实以前也统计过,采取的是上线发送一个请求$this->cache->incr()加1,下线的时候$this->cache->decr()减1,可是这样做的后果是,发现在线人数错的离谱,几千人同是在线. why?原来APP端如果卸载的时候,那么就不会发请求,还有如果非正常终止的时候,也不会发送下线请求? 于是乎找一个准备的统计方式 1:客户端十分钟发送一次请求,带上序列号,服务器端set('前缀.序列号',过期时间),然后服务器端统计 key

  • 基于Redis位图实现用户签到功能

    场景需求 适用场景如签到送积分.签到领取奖励等,大致需求如下: 签到1天送1积分,连续签到2天送2积分,3天送3积分,3天以上均送3积分等. 如果连续签到中断,则重置计数,每月初重置计数. 当月签到满3天领取奖励1,满5天领取奖励2,满7天领取奖励3--等等. 显示用户某个月的签到次数和首次签到时间. 在日历控件上展示用户每月签到情况,可以切换年月显示--等等. 设计思路 对于用户签到数据,如果每条数据都用K/V的方式存储,当用户量大的时候内存开销是非常大的.而位图(BitMap)是由一组bit

随机推荐