了解Redis常见应用场景

Redis 是目前 NoSQL 领域的当红炸子鸡,它象一把瑞士军刀,小巧.锋利.实用,特别适合解决一些使用传统关系数据库难以解决的问题.但是 Redis 不是银弹,有很多适合它解决的问题,但是也有很多并不适合它解决的问题.另外,Redis 作为内存数据库,如果用在不适合的场合,对内存的消耗是很可观的,甚至会让系统难以承受. 我们可以对系统存储使用的数据以两种角度分类,一种是按数据的大小划分,分成大数据和小数据,另一种是按数据的冷热程度划分,分成冷数据和热数据,热数据是指读或写比较频繁的数据,反之

背景信息 视频直播间作为直播系统对外的表现形式,是整个系统的核心之一.除了视频直播窗口外,直播间的在线用户.礼物.评论.点赞.排行榜等数据信息时效性高,互动性强,对系统时延有着非常高的要求,非常适合使用Redis缓存服务来处理. 本篇最佳实践将向您展示使用Redis版搭建视频直播间信息系统的示例.您将了解三类信息的构建方法: 实时排行类信息 计数类信息 时间线信息 实时排行类信息 实时排行类信息包含直播间在线用户列表.各种礼物的排行榜.弹幕消息(类似于按消息维度排序的消息排行榜)等,适合使用Re

前言 Redis是一个key-value存储系统,现在在各种系统中的使用越来越多,大部分情况下是因为其高性能的特性,被当做缓存使用,这里介绍下Redis经常遇到的使用场景.下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. Redis特性 一个产品的使用场景肯定是需要根据产品的特性,先列举一下Redis的特点: 读写性能优异 持久化 数据类型丰富 单线程 数据自动过期 发布订阅 分布式 这里我们通过几个场景,不同维度说下Redis的应用. 高性能适合当做缓存 缓存是Redis最常见的应用场景,之所有这么使

下面列出11种Web应用场景,在这些场景下可以充分的利用Redis的特性,大大提高效率. 1.在主页中显示最新的项目列表 Redis使用的是常驻内存的缓存,速度非常快.LPUSH用来插入一个内容ID,作为关键字存储在列表头部.LTRIM用来限制列表中的项目数最多为5000.如果用户需要的检索的数据量超越这个缓存容量,这时才需要把请求发送到数据库. 2.删除和过滤 如果一篇文章被删除,可以使用LREM从缓存中彻底清除掉. 3.排行榜及相关问题 排行榜(leader board)按照得分进行排序.Z

一.redis 数据结构使用场景 原来看过 redisbook 这本书,对 redis 的基本功能都已经熟悉了,从上周开始看 redis 的源码.目前目标是吃透 redis 的数据结构.我们都知道,在 redis 中一共有5种数据结构,那每种数据结构的使用场景都是什么呢? String--字符串 Hash--字典 List--列表 Set--集合 Sorted Set--有序集合 下面我们就来简单说明一下它们各自的使用场景: 1. String--字符串 String 数据结构是简单的 key-

redis数据类型及应用场景 Redis支持5种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合). 一.string 简介:Strings数据类型是最常用.简单的key-value类型,普通的key/ value 存储都可以归为此类.value不仅可以是字符串,也可以是数字.因为是二进制安全的,所以你完全可以把一个图片文件的内容作为string来存储.Redis的string可以完全实现目前memcached的功能,

本文介绍在SpringCloud中使用Redis作为Pub/Sub异步通信.缓存或主数据库和配置服务器的三种场景应用. Redis可以广泛用于微服务架构.它可能是您应用程序以多种不同方式利用的少数流行软件解决方案之一.根据要求,它可以充当主数据库,缓存或消息代理.虽然它也是一个键/值存储,但我们可以将它用作微服务体系结构中的配置服务器或发现服务器.虽然它通常被定义为内存中的数据结构,但我们也可以在持久模式下运行它. 这里我将向您展示一些使用Redis与Spring Boot和Spring Clo

目录 一.String 场景 二.Hash 场景 三.List 场景 四.Set 场景 五.zSet 场景 一.String 场景 计数功能: 例如掘金文章点击数量,阅读数量. 集群环境下的session共享. 二.Hash 场景 各种 商城购物车 (淘宝,京东..) 设计思路: 1.购物车绑定了 userId. 2.商品id作为feild,商品数量作为value. 模拟过程: // 初始化购物车数据 hmset userId:1 prod:1 1 prod:2 3 prod:3 4 // 增加

Redis 16 个常见使用场景 1.缓存 String类型 例如:热点数据缓存(例如报表.明星出轨),对象缓存.全页缓存.可以提升热点数据的访问数据. 2.数据共享分布式 String 类型,因为 Redis 是分布式的独立服务,可以在多个应用之间共享 例如:分布式Session <dependency> <groupId>org.springframework.session</groupId> <artifactId>spring-session-da

目录 前言 基于数据库 悲观锁 实现原理 具体实现 乐观锁 简介 实现原理 具体实现 Redis实现分布式锁 Zooker实现分布式锁 加锁过程 释放锁的过程 异常场景分析 具体实现 Zookpeer实现分布式锁实现库存扣减 总结 前言 Java中的锁主要包括synchronized锁和JUC包中的锁,这些锁都是针对单个JVM实例上的锁,对于分布式环境是无效的,那么基于分布式锁的如何实现呢? 常见的分布式锁的实现如下图: 基于数据库 悲观锁 悲观锁(Pessimistic Lock)顾名思义为很

axios axios 是一个基于 promise 的 HTTP 库,可以用在浏览器和 node.js 中. 在前端框架中的应用也是特别广泛,不管是vue还是react,都有很多项目用axios作为网络请求库. 我在最近的几个项目中都有使用axios,并基于axios根据常见的业务场景封装了一个通用的request服务. npm: $ npm install axios bower: $ bower install axios Using cdn: <script src="https:/

本文实例讲述了php操作redis常见方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 关于key的操作: 1.获取所有key,不包括值: $redis ->keys("*"); 2.获取一个或多个key的值,[不限制数据类型]: $redis ->mget([$key1,$key2]);//参数为数组: 3.设置指定key的生命周期: $redis ->expire($key,30);//设置生命周期为30秒: 4.获取指定key的剩余生命周期: $redis->tTl

存储对象类数据 hmset user name huyongjian age 23 height 170 常用命令 将多个 field-value对设置到哈希表 key 中 hmset user name huyongjian age 23 height 170 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value hset user weight 70 只有在字段 field 不存在时,设置哈希表字段的值 hsetnx user address china 获取存储在哈希表中指定字段的