Mysql性能优化案例 - 覆盖索引分享

场景

产品中有一张图片表，数据量将近100万条，有一条相关的查询语句，由于执行频次较高，想针对此语句进行优化

表结构很简单，主要字段：

代码如下:

user_id 用户ID
picname 图片名称
smallimg 小图名称

一个用户会有多条图片记录

现在有一个根据user_id建立的索引：uid

查询语句也很简单：取得某用户的图片集合

代码如下:

select picname, smallimg
from pics where user_id = xxx;

优化前

执行查询语句（为了查看真实执行时间，强制不使用缓存）

代码如下:

select SQL_NO_CACHE picname, smallimg
from pics where user_id=17853;

执行了10次，平均耗时在40ms左右

使用explain进行分析

代码如下:

explain select SQL_NO_CACHE picname, smallimg
from pics where user_id=17853

使用了user_id的索引，并且是const常数查找，表示性能已经很好了

优化后

因为这个语句太简单，sql本身没有什么优化空间，就考虑了索引

修改索引结构，建立一个(user_id,picname,smallimg)的联合索引：uid_pic

重新执行10次，平均耗时降到了30ms左右

使用explain进行分析

看到使用的索引变成了刚刚建立的联合索引，并且Extra部分显示使用了'Using Index'

总结

'Using Index'的意思是“覆盖索引”，它是使上面sql性能提升的关键

一个包含查询所需字段的索引称为“覆盖索引”

MySQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据，而不必在查到索引之后进行回表操作，减少IO，提高了效率

例如上面的sql，查询条件是user_id，可以使用联合索引，要查询的字段是picname smallimg，这两个字段也在联合索引中，这就实现了“覆盖索引”，可以根据这个联合索引一次性完成查询工作，所以提升了性能

赞 (0)

相关推荐

  • mysql索引必须了解的几个重要问题

    本文讲述了mysql索引必须了解的几个重要问题.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.索引是做什么的? 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行.不使用索引,MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行. 表越大,花费的时间越多.如果表中查询的列有一个索引,MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间,没有必要看所有数据. 大多数MySQL索引(PRIMARY KEY.UNIQUE.INDEX和FULLTEXT)在B树中存储.只是空间列类型的索引使用R-树,并且MEMORY

  • Mysql使用索引实现查询优化

    索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查"mysql"这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql.如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的. 1.索引的优点 假设你拥有三个未索引的表t1.t2和t3,每个表都分别包含数据列i1.i2和i3,并且每个表都包含了1000条数据行,其序号从1到1000.查找某些值匹配的数据行组合的查询可能如下所示: SELECT t1.i1, t2.i2, t3.i3 FROM t1, t2,

  • MySQL索引用法实例分析

    本文实例分析了MySQL索引用法.分享给大家供大家参考,具体如下: MYSQL描述: 一个文章库,里面有两个表:category和article.category里面有10条分类数据.article里面有20万条.article里面有一个"article_category"字段是与category里的"category_id"字段相对应的.article表里面已经把 article_category字义为了索引.数据库大小为1.3G. 问题描述: 执行一个很普通的查

  • Mysql性能优化案例研究-覆盖索引和SQL_NO_CACHE

    Mysql性能优化案例研究-覆盖索引和SQL_NO_CACHE

    场景 产品中有一张图片表pics,数据量将近100万条,有一条相关的查询语句,由于执行频次较高,想针对此语句进行优化 表结构很简单,主要字段: 复制代码 代码如下: user_id 用户ID picname 图片名称 smallimg 小图名称 一个用户会有多条图片记录,现在有一个根据user_id建立的索引:uid,查询语句也很简单:取得某用户的图片集合: 复制代码 代码如下: select picname, smallimg from pics where user_id = xxx; 优化

  • 详解mysql建立索引的使用办法及优缺点分析

    前言 索引(index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构. 它对于高性能非常关键,但人们通常会忘记或误解它. 索引在数据越大的时候越重要.规模小.负载轻的数据库即使没有索引,也能有好的性能, 但是当数据增加的时候,性能就会下降很快. 为什么要创建索引呢? 这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能. 第一.通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性. 第二.可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因. 第三.可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方

  • Mysql数据库之索引优化

    Mysql数据库之索引优化

    MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓"好马配好鞍",如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如"精通MySQL"."SQL语句优化"."了解数据库原理"等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,

  • Mysql判断表字段或索引是否存在

    判断字段是否存在: DROP PROCEDURE IF EXISTS schema_change; DELIMITER // CREATE PROCEDURE schema_change() BEGIN DECLARE CurrentDatabase VARCHAR(); SELECT DATABASE() INTO CurrentDatabase; IF NOT EXISTS (SELECT * FROM information_schema.columns WHERE table_schem

  • mysql 索引详细介绍

    mysql 索引详解: 在mysql 中,索引可以分为两种类型 hash索引和 btree索引. 什么情况下可以用到B树索引?  1.全值匹配索引 比如: orderID="123" 2.匹配最左前缀索引查询  比如:在userid 和 date字段上创建联合索引. 那么如果输入 userId作为条件,那么这个userid可以使用到索引,如果直接输入 date作为条件,那么将不能使用到索引. 3.匹配列前缀查询 比如: order_sn like '134%' 这样可以使用到索引. 4

  • Mysql性能优化案例 - 覆盖索引分享

    Mysql性能优化案例 - 覆盖索引分享

    场景 产品中有一张图片表,数据量将近100万条,有一条相关的查询语句,由于执行频次较高,想针对此语句进行优化 表结构很简单,主要字段: 复制代码 代码如下: user_id 用户ID picname 图片名称 smallimg 小图名称 一个用户会有多条图片记录 现在有一个根据user_id建立的索引:uid 查询语句也很简单:取得某用户的图片集合 复制代码 代码如下: select picname, smallimg from pics where user_id = xxx; 优化前 执行查

  • MySQL性能优化技巧分享

    MySQL性能优化 在互联网公司MySQL的使用非常广泛,大家经常会有MySQL性能优化方面的需求.整理了一些在MySQL优化方面的实用技巧. Schema与数据类型优化 整数通常是标识列最好的选择,因为它们很快并且可以使用AUTO_INCREMENT 完全"随机"的字符串(如:MD5().SHA1()或者UUID()等产生的字符串)会任意分布在很大的空间内,会导致INSERT以及一些SELECT语句变的很慢 如果希望查询执行得快速且并发性好,单个查询最好不要做太多的关联查询(互联网公

  • MySQL性能优化之如何高效正确的使用索引

    实践是检验真理的唯一途径,本篇只是站在索引使用的全局来定位的,你只需要通读全篇并结合具体的例子,或回忆以往使用过的地方,对整体有个全面认识,并理解索引是如何工作的,就可以了.在后续使用索引,或者优化索引时,可以从这些方面出发,进一步来加深对索引正确高效的使用. 一.索引失效 索引失效,是一个老生常谈的话题了.只要提到数据库优化.使用索引,都能一口气说出一大堆索引失效的场景,什么不能用.什么不该用这类的话,在此,我就不再一一罗列啰嗦了. 索引失效,是指表中有字段创建了索引,由于sql语句书写不当导

  • Mysql性能优化方案分享

    网上有不少mysql 性能优化方案,不过,mysql的优化同sql server相比,更为麻烦,同样的设置,在不同的环境下 ,由于内存,访问量,读写频率,数据差异等等情况,可能会出现不同的结果,因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的,最好能使用status信息对mysql进行具体的优化. mysql> show global status; 可以列出MySQL服务器运行各种状态值,另外,查询MySQL服务器配置信息语句: mysql> show variables; 一.慢查询

  • Mysql性能优化之索引下推

    Mysql性能优化之索引下推

    索引下推(index condition pushdown )简称ICP,在Mysql5.6的版本上推出,用于优化查询. 在不使用ICP的情况下,在使用非主键索引(又叫普通索引或者二级索引)进行查询时,存储引擎通过索引检索到数据,然后返回给MySQL服务器,服务器然后判断数据是否符合条件 . 在使用ICP的情况下,如果存在某些被索引的列的判断条件时,MySQL服务器将这一部分判断条件传递给存储引擎,然后由存储引擎通过判断索引是否符合MySQL服务器传递的条件,只有当索引符合条件时才会将数据检索出

  • 19个MySQL性能优化要点解析

    以下就是跟大家分享的19个MySQL性能优化主要要点,一起学习学习. 1.为查询优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的.当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了. 这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的.因为,我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存.请看下面的示例: // 查询缓存不开启 $r = mysq

  • MySQL性能优化的一些技巧帮助你的数据库

    你完成了你的品牌新的应用程序,一切工作就像一个魅力.用户来使用你的网络.每个人是幸福的. 然后,突然间,一个大爆发的用户杀死你的MySQL服务器,您的网站已关闭.出了什么问题?你怎么能阻止它吗? 以下是MySQL性能优化的一些技巧,将帮助你,帮助你的数据库. 大处着眼 在早期的发展阶段,你应该知道预期到您的应用程序的用户数.如果你希望很多用户来说,你应该想想大,从一开始,计划进行复制,可扩展性和性能. 但是,如果你优化你的SQL代码,架构和索引策略,也许你不会需要大环境.你必须总是三思而后行的性

  • php导入大量数据到mysql性能优化技巧

    本文实例讲述了php导入大量数据到mysql性能优化技巧.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 在mysql中我们结合php把一些文件导入到mysql中,这里就来分享一下我对15000条记录进行导入时分析与优化,需要的朋友可以参考一下. 之前有几篇文章,说了最近tiandi在帮朋友做一个小项目,用于统计电话号码的,每次按需求从数据库里随机生成打包的电话号码,然后不停地让人打这些电话号码推销产品(小小鄙视一下这样的行为).但是朋友要求帮忙,咱也不能不帮啊,是吧.程序两个星期前已经做好,测试完毕交工

  • MySQL数据库优化技术之索引使用技巧总结

    本文实例总结了MySQL数据库优化技术的索引用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里紧接上一篇<MySQL数据库优化技术之配置技巧总结>,进一步分析索引优化的技巧: (七)表的优化 1. 选择合适的数据引擎 MyISAM:适用于大量的读操作的表 InnoDB:适用于大量的写读作的表 2.选择合适的列类型 使用 SELECT * FROM TB_TEST PROCEDURE ANALYSE()可以对这个表的每一个字段进行分析,给出优化列类型建议 3.对于不保存NULL值的列使用NOT NUL

随机推荐