numpy中以文本的方式存储以及读取数据方法

Numpy中除了能够把数据以二进制文件的方式保存到文件中以外，还可以选择把数据保存到文本文件中。如果我有磁盘存储的需要，我一般会选择文本的存储，因为后期的处理工具会有更多的选择。

文本存储数据文件可以采用savetxt的功能，而相应文件的加载可以采用loadtxt的功能。与二进制存储不同，savetxt的功能不会自动追加扩展名。

接下来做简单的操作练习示范：

In [15]: arr1 =rand(5,4)

In [16]: arr1
Out[16]:
array([[0.21349492, 0.77993282, 0.37269246, 0.70599725],
 [ 0.74004045, 0.64697716, 0.49489394, 0.94005934],
 [ 0.89902693, 0.43021685, 0.29623512, 0.4259565 ],
 [ 0.00146385, 0.7619464 , 0.2764662 , 0.00896728],
 [ 0.17746182, 0.81107356, 0.13140944, 0.12808611]])

In [17]:np.savetxt('data.txt',arr1)

通过以上操作，数组的信息被存储到了data.txt文件中。可以通过其他的文本编辑器或者其他处理工具进行编辑修改。以文本形式对文件直接进行查看结果如下：

C:\Users\ThinkPad\Desktop>typedata.txt
2.134949194782667092e-017.799328187516920696e-01 3.726924550593806451e-01 7.059972531846898658e-01
7.400404474495648754e-016.469771552354630639e-01 4.948939386825553788e-01 9.400593405075502451e-01
8.990269288143762916e-014.302168497691762905e-01 2.962351210526772416e-01 4.259564974067475696e-01
1.463850064000737916e-037.619464016912527171e-01 2.764661957409741966e-01 8.967282719944846825e-03
1.774618247314488917e-018.110735600283927038e-01 1.314094418012348164e-01 1.280861102265743456e-01

文件的加载：

In [22]: new_arr =np.loadtxt('data.txt')

In [23]: new_arr
Out[23]:
array([[0.21349492, 0.77993282, 0.37269246, 0.70599725],
 [ 0.74004045, 0.64697716, 0.49489394, 0.94005934],
 [ 0.89902693, 0.43021685, 0.29623512, 0.4259565 ],
 [ 0.00146385, 0.7619464 , 0.2764662 , 0.00896728],
 [ 0.17746182, 0.81107356, 0.13140944, 0.12808611]])

存储的数据文件可以通过加载的方式重新用以创建数组对象，为了验证存储与读取的一致性，做一下检查如下：

In [25]: arr1 ==new_arr
Out[25]:
array([[True, True, True, True],
 [ True, True, True, True],
 [ True, True, True, True],
 [ True, True, True, True],
 [ True, True, True, True]], dtype=bool)

从上面可以看出，读取回来的数据跟原来有着等价效果。

以上这篇numpy中以文本的方式存储以及读取数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python读写txt文本文件的操作方法全解析

    Python读写txt文本文件的操作方法全解析

    一.文件的打开和创建 >>> f = open('/tmp/test.txt') >>> f.read() 'hello python!\nhello world!\n' >>> f <open file '/tmp/test.txt', mode 'r' at 0x7fb2255efc00> 二.文件的读取 步骤:打开 -- 读取 -- 关闭 >>> f = open('/tmp/test.txt') >>&

  • python读取浮点数和读取文本文件示例

    从文本文件中读入浮点数据,是最常见的任务之一,python没有scanf这样的输入函数,但我们可以利用正规表达式从读入的字符串中提取出浮点数 复制代码 代码如下: import refp = open('c:/1.txt', 'r')s = fp.readline()print(s)aList = re.findall('([-+]?\d+(\.\d*)?|\.\d+)([eE][-+]?\d+)?',s) #使用正规表达式搜索字符串print(aList)for ss in aList:   

  • Python进行数据提取的方法总结

    Python进行数据提取的方法总结

    准备工作 首先是准备工作,导入需要使用的库,读取并创建数据表取名为loandata. import numpy as np import pandas as pd loandata=pd.DataFrame(pd.read_excel('loan_data.xlsx')) 设置索引字段 在开始提取数据前,先将member_id列设置为索引字段.然后开始提取数据. Loandata = loandata.set_index('member_id') 按行提取信息 第一步是按行提取数据,例如提取某个

  • Numpy数组的保存与读取方法

    1. 数组以二进制格式保存 np.save和np.load是读写磁盘数组数据的两个主要函数.默认情况下,数组以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为npy的文件中,以数组a为例 np.save("filename.npy",a) b = np.load("filename.npy") 利用这种方法,保存文件的后缀名字一定会被置为.npy 2. 存取文本文件 使用 np.savetxt 和 np.loadtxt 只能读写 1 维和 2 维的数组 np.savetxt:将

  • numpy中以文本的方式存储以及读取数据方法

    Numpy中除了能够把数据以二进制文件的方式保存到文件中以外,还可以选择把数据保存到文本文件中.如果我有磁盘存储的需要,我一般会选择文本的存储,因为后期的处理工具会有更多的选择. 文本存储数据文件可以采用savetxt的功能,而相应文件的加载可以采用loadtxt的功能.与二进制存储不同,savetxt的功能不会自动追加扩展名. 接下来做简单的操作练习示范: In [15]: arr1 =rand(5,4) In [16]: arr1 Out[16]: array([[0.21349492, 0

  • Unity 数据存储和读取的方法汇总

    目录 数据场景 PlayerPrefs 序列化与反序列化 Json XML 在 Unity 中实现对游戏数据存储和读取的方法主要有这几种: 使用本地持久化类 PlayerPrefs 使用二进制的方法序列化和反序列化(Serialize / Deserialize) 使用 Json 方法 使用 XML 方法 数据场景 在 Demo 中分别使用这四种方法实现面板上数据的存储和读取 创建一个 Data 脚本用来序列化和反序列化,需要向这个类中添加需要保存的数据,最后也是需要从这个类中读取保存的数据 需

  • 浅谈pandas筛选出表中满足另一个表所有条件的数据方法

    今天记录一下pandas筛选出一个表中满足另一个表中所有条件的数据.例如: list1 结构:名字,ID,颜色,数量,类型. list1 = [['a',1,255,100,'03'],['a',2,481,50,'06'],['a',47,255,500,'03'],['b',3,1,50,'11']] list2结构:名字,类型,颜色. list2 = [['a','03',255],['a','06',481]] 如何在list1中找出所有与list2中匹配的元素?要得到下面的结果:lis

  • 在js(jquery)中获得文本框焦点和失去焦点的方法

    先来看javascript的直接写在了input上 复制代码 代码如下: <input name="pwuser" type="text" id="pwuser" class="input" value="楼盘账号" onBlur="if(this.value=='') this.value='楼盘账号';" onFocus="if(this.value=='楼盘账号')

  • PHP中4种常用的抓取网络数据方法

    本小节的名称为 fsockopen,curl与file_get_contents,具体是探讨这三种方式进行网络数据输入输出的一些汇总.关于 fsockopen 前面已经谈了不少,下面开始转入其它.这里先简单罗列一下一些常见的抓取网络数据的一些方法. 1. 用 file_get_contents 以 get 方式获取内容: $url = 'http://localhost/test2.php'; $html = file_get_contents($url); echo $html; 2. 用fo

  • Python中声明只包含一个元素的元组数据方法

    调试程序的时候,就吃过这个亏,不知道为何Python使用括号做元组声明边界符,估计是找不到合适的符号了.中括号用来声明列表,花括号用来声明字典,元组号只能用括号来声明了.有其他语言编程经历的朋友都清楚括号在其它语言里都是表示优先级,而Python也可以用来表示优先级,所以也就引发了以下白痴的问题. 复制代码 代码如下: # encoding=UTF-8   obj = ('tuple')   print obj print type(obj) print len(obj) 执行结果 复制代码 代

  • python GUI库图形界面开发之PyQt5单行文本框控件QLineEdit详细使用方法与实例

    PyQt5单行文本框控件QLineEdit介绍 QLineEdit类是一个单行文本框控件,可以输入单行字符串. QLineEdit类中常用的方法如下表 方法 描述 setAlignment() 按固定值方式对齐文本 Qt.AlignLeft:水平方向靠左对齐 Qt.AlignRight:水平方向靠右对齐 Qt.AlignCenter:水平方向居中对齐 Qt.AlignJustify:水平方向调整间距两端对齐 Qt.AlignTop:垂直方向靠上对齐 Qt.AlignBottom:垂直方向靠下对齐

  • C/C++中CJSON的使用(创建与解析JSON数据)

    C/C++中CJSON的使用(创建与解析JSON数据)

    目录 一.cJSON介绍 二.JSON简介.语法介绍 2.1 JSON是什么? 2.2 JSON语法介绍 三.cJSON创建简单JSON数据并解析 3.1 新建工程 3.2 创建JSON数据 3.3 解析JSON数据 四.cJSON创建嵌套的对象数据 4.1 创建json数据 4.2 解析JSON数据 五.cJSON带数组的JSON数据 5.1 创建json数据 5.2 解析JSON数据 一.cJSON介绍 cJSON 是一个超轻巧,携带方便,单文件,可以作为 ANSI-C 标准的 JSON 解

  • 对numpy中二进制格式的数据存储与读取方法详解

    使用save可以实现对numpy数据的磁盘存储,存储的方式是二进制.查看使用说明,说明专门提到了是未经压缩的二进制形式.存储后的数据可以进行加载或者读取,通过使用load方法. In [81]:np.save('demo',data1) 通过以上操作,数据data1被存储到了demo文件中,numpy会自动加上npy的文件后缀名. In [82]: a =np.load('demo.npy') In [83]: a Out[83]: array([0,1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8

  • Numpy中创建数组的9种方式小结

    Numpy中创建数组的9种方式小结

    目录 1.使用empty方法创建数组 2.使用array创建数组 3.使用zeros/ones创建数组 4.使用arange创建数组 5.使用linspace创建数组 6.使用numpy.random.rand创建数组 7.使用numpy.random.randn创建数组 8.使用numpy.random.randint创建数组 9.使用fromfunction创建数组 1.使用empty方法创建数组 该方式可以创建一个空数组,dtype可以指定随机数的类型,否则随机采用一种类型生成随机数. i

随机推荐