Spring Data JPA 简单查询--方法定义规则(详解)

一、常用规则速查

1　　 And　　　　并且
2　　 Or　　　　  或
3　　 Is,Equals　　　　等于
4　　 Between　　　　  两者之间
5　　 LessThan　　　　　　小于
6　　 LessThanEqual   　　小于等于
7　　 GreaterThan　　　　 大于
8　　 GreaterThanEqual　  大于等于
9　　 After　　　　之后（时间） >
10　　Before　　　 之前（时间） <
11　　IsNull　　　　　　　　等于Null
12　　IsNotNull,NotNull　　 不等于Null
13　　Like　　　　模糊查询。查询件中需要自己加 %
14　　NotLike     不在模糊范围内。查询件中需要自己加 %
15　　StartingWith　　以某开头
16　　EndingWith　　  以某结束
17　　Containing　　　包含某
18　　OrderBy　　排序
19　　Not　　　　不等于
20　　In　　　　 某范围内
21　　NotIn　　  某范围外
22　　True　　　　真
23　　False　　　 假
24　　IgnoreCase　　忽略大小写

二、Spring Data 解析方法名--规则说明

1、规则描述

按照Spring data 定义的规则，查询方法以find|read|get开头（比如 find、findBy、read、readBy、get、getBy），涉及条件查询时，条件的属性用条件关键字连接，要注意的是：条件属性首字母需大写。框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，然后对剩下部分进行解析。

如果方法的最后一个参数是 Sort 或者 Pageable 类型，也会提取相关的信息，以便按规则进行排序或者分页查询。

2、举例说明

比如 findByUserAddressZip()。框架在解析该方法时，首先剔除 findBy，然后对剩下的属性进行解析，详细规则如下（此处假设该方法针对的域对象为 AccountInfo 类型）：

先判断 userAddressZip （根据 POJO 规范，首字母变为小写，下同）是否为 AccountInfo 的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，继续第二步；

从右往左截取第一个大写字母开头的字符串（此处为 Zip），然后检查剩下的字符串是否为 AccountInfo 的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，则重复第二步，继续从右往左截取；最后假设 user 为 AccountInfo 的一个属性；

接着处理剩下部分（ AddressZip ），先判断 user 所对应的类型是否有 addressZip 属性，如果有，则表示该方法最终是根据 "AccountInfo.user.addressZip" 的取值进行查询；否则继续按照步骤 2 的规则从右往左截取，最终表示根据 "AccountInfo.user.address.zip" 的值进行查询。

可能会存在一种特殊情况，比如 AccountInfo 包含一个 user 的属性，也有一个 userAddress 属性，此时会存在混淆。读者可以明确在属性之间加上 "_" 以显式表达意图，比如 "findByUser_AddressZip()" 或者 "findByUserAddress_Zip()"。（强烈建议：无论是否存在混淆，都要在不同类层级之间加上"_" ，增加代码可读性）

三、一些情况

1、当查询条件为null时。

举例说明如下：

实体定义：对于一个客户实体Cus,包含有name和sex，均是String类型。

查询方法定义：List<Cus> findByNameAndSex(String name,String sex);

使用时：dao.findByNameAndSex(null, "男");

后台生成sql片断：where (cus0_.name is null) and cus0_.sex=?

结论：当查询时传值是null时，数据库中只有该字段是null的记录才符合条件，并不是说忽略这个条件。也就是说，这种查询方式，只适合于明确查询条件必须传的业务，对于动态查询（条件多少是动态的，例如一般的查询列表，由最终用户使用时决定输入那些查询条件），这种简单查询是不能满足要求的。

2、排序

List<Cus> findBySexOrderByName(String sex); //名称正序（正序时，推荐此方式，简单）
List<Cus> findBySexOrderByNameAsc(String sex); //名称正序（效果同上）
List<Cus> findBySexOrderByNameDesc(String sex); //名称倒序

以上这篇Spring Data JPA 简单查询--方法定义规则(详解)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Spring Boot中使用Spring-data-jpa实现数据库增删查改

    在实际开发过程中,对数据库的操作无非就"增删改查".就最为普遍的单表操作而言,除了表和字段不同外,语句都是类似的,开发人员需要写大量类似而枯燥的语句来完成业务逻辑. 为了解决这些大量枯燥的数据操作语句,我们第一个想到的是使用ORM框架,比如:Hibernate.通过整合Hibernate之后,我们以操作Java实体的方式最终将数据改变映射到数据库表中. 为了解决抽象各个Java实体基本的"增删改查"操作,我们通常会以泛型的方式封装一个模板Dao来进行抽象简化,但是这

  • springboot整合spring-data-redis遇到的坑

    springboot整合spring-data-redis遇到的坑

    描述 使用springboot整合redis,使用默认的序列化配置,然后使用redis-client去查询时查询不到相应的key. 使用工具发现,key的前面多了\xAC\xED\x00\x05t\x00!这样一个串. 而且value也是不能直观可见的. 问题所在 使用springdataredis,默认情况下是使用org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer这个类来做序列化. org.spri

  • 基于SpringMVC+Bootstrap+DataTables实现表格服务端分页、模糊查询

    基于SpringMVC+Bootstrap+DataTables实现表格服务端分页、模糊查询

    前言 基于SpringMVC+Bootstrap+DataTables实现数据表格服务端分页.模糊查询(非DataTables Search),页面异步刷新. 说明:sp:message标签是使用了SpringMVC国际化 效果 DataTable表格 关键字查询 自定义关键字查询,非DataTable Search 代码 HTML代码 查询条件代码 <!-- 查询.添加.批量删除.导出.刷新 --> <div class="row-fluid"> <di

  • 详解Spring data 定义默认时间与日期的实例

    详解Spring data 定义默认时间与日期的实例 前言: 需求是这样的: 1. 创建时间与更新时间只能由数据库产生,不允许在实体类中产生,因为每个节点的时间/时区不一定一直.另外防止人为插入自定义时间时间. 2. 插入记录的时候创建默认时间,创建时间不能为空,时间一旦插入不允许日后在实体类中修改. 3. 记录创建后更新日志字段为默认为 null 表示该记录没有被修改过.一旦数据被修改,修改日期字段将记录下最后的修改时间. 4. 甚至你可以通过触发器实现一个history 表,用来记录数据的历

  • Spring Data JPA实现动态查询的两种方法

    前言 一般在写业务接口的过程中,很有可能需要实现可以动态组合各种查询条件的接口.如果我们根据一种查询条件组合一个方法的做法来写,那么将会有大量方法存在,繁琐,维护起来相当困难.想要实现动态查询,其实就是要实现拼接SQL语句.无论实现如何复杂,基本都是包括select的字段,from或者join的表,where或者having的条件.在Spring Data JPA有两种方法可以实现查询条件的动态查询,两种方法都用到了Criteria API. Criteria API 这套API可用于构建对数据

  • SpringBoot集成Spring Data JPA及读写分离

    相关代码: github OSCchina JPA是什么 JPA(Java Persistence API)是Sun官方提出的Java持久化规范,它为Java开发人员提供了一种对象/关联映射工具 来管理Java应用中的关系数据.它包括以下几方面的内容: 1.ORM映射 支持xml和注解方式建立实体与表之间的映射. 2.Java持久化API 定义了一些常用的CRUD接口,我们只需直接调用,而不需要考虑底层JDBC和SQL的细节. 3.JPQL查询语言 这是持久化操作中很重要的一个方面,通过面向对象

  • Spring Data JPA 简单查询--方法定义规则(详解)

    Spring Data JPA 简单查询--方法定义规则(详解)

    一.常用规则速查 1 And 并且 2 Or   或 3 Is,Equals 等于 4 Between   两者之间 5 LessThan 小于 6 LessThanEqual   小于等于 7 GreaterThan 大于 8 GreaterThanEqual   大于等于 9 After 之后(时间) > 10 Before 之前(时间) < 11 IsNull 等于Null 12 IsNotNull,NotNull 不等于Null 13 Like 模糊查询.查询件中需要自己加 % 14

  • Spring Data JPA框架的Repository自定义实现详解

    目录 1. Spring Data Repository自定义实现 1.1 自定义特殊repository 1.2 配置类 1.3 解决歧义 1.4 手动装配 1.5 自定义Base Repository 1. Spring Data Repository自定义实现 Spring Data提供了各种选项来创建查询方法,只需少量编码.但是当这些选项不能满足你的需求时,你也可以为资源库方法提供你自己的自定义实现.本节主要介绍如何做到这一点. 1.1 自定义特殊repository 要用自定义的功能实

  • Spring Data Jpa 复杂查询方式总结(多表关联及自定义分页)

    Spring Data Jpa 复杂查询方式总结(多表关联及自定义分页)

    目录 SpringDataJpa复杂查询总结 1.查找出Id小于3,并且名称带有shanghai的记录 2.通过旅店名称分页查询旅店以及城市的所有信息 3.HQL通过旅店名称查询旅店以及城市的所有信息 4.HQL通过旅店名称查询旅店以及城市的所有信息直接返回实体类 5.动态查询旅店以及城市的所有信息直接返回实体类 JPA#复杂查询#自定义查询 编写自定义SQL基于下面信息 基于最前面的信息,要编写自定义SQL Spring Data Jpa复杂查询总结 只是做一个总结所以就不多说废话了 实体类

  • 详解Spring Data Jpa 模糊查询的正确用法

    模糊查询 Spring Data Jpa的使用可以减少开发者对sql语句的编写,甚至完全不需要编写sql语句.但是,开发过程中总会遇到各种复杂的场景以及大大小小的坑. 今天项目中某个功能模块需要用到模糊查询.原生sql中模糊查询关键字'Like',而Spring Data Jpa的Repository接口中恰恰也有实体字段对应的Like.但是,如果直接使用它,那么恭喜你,你幸运地掉坑了. Spring Data Jpa 模糊查询正确用法 首先,我们先创建一个实体用来存储我们的数据 /** * 实

  • 关于spring data jpa 模糊查询like的坑点

    目录 spring data jpa 模糊查询like坑点 spring data jpa like 查询问题 spring data jpa 模糊查询like坑点 在 ServiceImpl 中 调用, 不要忘记 % factoryinfoDao.findByFactorynameLike("%"+input+"%") spring data jpa like 查询问题 在使用Spring Data Jpa Like时 在继承JpaRepository的一个接口中

  • spring data jpa分页查询示例代码

    最近项目上用就hibernate+spring data jpa,一开始感觉还不错,但是随着对业务的复杂,要求处理一些复杂的sql,就顺便研究了下,把结果记录下,以便日后查看.用到Specification,需要继承JpaSpecificationExecutor接口.(下面代码有的分页从0开始作为第一页,有的从1开始作为作为第一页,我也忘记,请自己测试) DAO层: import java.util.List; import org.springframework.data.domain.Pa

  • Spring Data JPA实现查询结果返回map或自定义的实体类

    Spring Data JPA实现查询结果返回map或自定义的实体类

    目录 Spring Data JPA查询结果返回map或自定义的实体类 1.工具类 2.具体应用 spingboot:jpa:Spring data jpa 返回map 结果集 Spring Data JPA查询结果返回map或自定义的实体类 在JPA中我们可以使用entityManager.createNativeQuery()来执行原生的SQL语句,并且JPA的底层实现都是支持返回Map对象的. 例如: EclipseLink 的 query.setHint(QueryHints.RESUL

  • Spring Data JPA实现查询结果返回map或自定义的实体类

    Spring Data JPA实现查询结果返回map或自定义的实体类

    目录 SpringDataJPA查询结果返回map或自定义的实体类 1.工具类 2.具体应用 spingboot:jpa:Springdatajpa返回map结果集 Spring Data JPA查询结果返回map或自定义的实体类 在JPA中我们可以使用entityManager.createNativeQuery()来执行原生的SQL语句,并且JPA的底层实现都是支持返回Map对象的. 例如: EclipseLink 的 query.setHint(QueryHints.RESULT_TYPE

  • SpringBoot整合Spring Data JPA的详细方法

    SpringBoot整合Spring Data JPA的详细方法

    目录 前言 核心概念 新建SpringBoot项目 创建MySQL数据库 创建实体类 创建Repository 创建处理器 准备SQL文件 编写配置文件 最终效果 启动SpringBoot项目 查看数据库 自动更新数据表结构 测试JPA的增删改查 测试查询所有 测试保存数据 测试更新数据 测试删除数据 前言 Spring Data JPA 是更大的 Spring Data 家族的一部分,可以轻松实现基于 JPA 的存储库.该模块处理对基于 JPA 的数据访问层的增强支持.它使构建使用数据访问技术

  • Spring Boot Actuator监控的简单使用方法示例代码详解

    Spring Boot Actuator帮助我们实现了许多中间件比如mysql.es.redis.mq等中间件的健康指示器. 通过 Spring Boot 的自动配置,这些指示器会自动生效.当这些组件有问题的时候,HealthIndicator 会返回 DOWN 或 OUT_OF_SERVICE 状态,health 端点 HTTP 响应状态码也会变为 503,我们可以以此来配置程序健康状态监控报警. 使用步骤也非常简单,这里演示的是线程池的监控.模拟线程池满了状态下将HealthInicator

随机推荐