python中getaddrinfo()基本用法实例分析

本文实例讲述了Python本地与全局命名空间用法.分享给大家供大家参考.具体如下: x = 1 def fun(a): b=3 x=4 def sub(c): d=b global x x = 7 print ("Nested Function\n=================") print locals() sub(5) print ("\nFunction\n=================") print locals() print locals()

本文实例讲述了python协程用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 把函数编写为一个任务,从而能处理发送给他的一系列输入,这种函数称为协程 def print_matchs(matchtext): print "looking for",matchtext while True: line = (yield) #用 yield语句并以表达式(yield)的形式创建协程 if matchtext in line: print line >>> matcher = pr

本文实例讲述了python中__call__内置函数的用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 对象通过提供__call__(slef, [,*args [,**kwargs]])方法可以模拟函数的行为,如果一个对象x提供了该方法,就可以像函数一样使用它,也就是说x(arg1, arg2...) 等同于调用x.__call__(self, arg1, arg2).模拟函数的对象可以用于创建仿函数(functor) 或代理(proxy) class DistanceForm(object): d

本文实例讲述了python中引用与复制用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 在python中,任何不可变对象是传值的,而可变对象是传引用的. 不管是向函数传递参数或者是任何形式的对象复制来说,不可变对象(比如整数,字符串)被真正复制,而可变对象只是复制了一个对他们的引用,即在内存中只有一份对象,而引用两份.   a=b 这样的赋值,就会创建对b的引用,对于象数字和字符串这样的不可变的对象,这种赋值实际是创建了b的一个副本 >>> a='hello' >>> b=a

本文实例讲述了python生成器generator用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 使用yield,可以让函数生成一个结果序列,而不仅仅是一个值 例如: def countdown(n): print "counting down" while n>0: yield n #生成一个n值 n -=1 >>> c = countdown(5) >>> c.next() counting down 5 >>> c.next()

假设定义了一个类:C,该类必须继承自object类,有一私有变量_x 复制代码 代码如下: class C: def __init__(self): self.__x=None 1.现在介绍第一种使用属性的方法: 在该类中定义三个函数,分别用作赋值.取值和删除变量(此处表达也许不很清晰,请看示例) def getx(self): return self.__x def setx(self,value): self.__x=value def delx(self): del self.__x x=

本文实例分析了python中的全局变量用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: Python是一种面向对象的开发语言,在函数中使用全局变量,一般应作全局变量说明,只有在函数内经过说明的全局变量才能使用,这里就来介绍下Python全局变量有关问题. 首先应该说明的是需要尽量避免使用Python全局变量.不同的模块都可以自由的访问全局变量,可能会导致全局变量的不可预知性.对全局变量,如果程序员甲修改了_a的值,这时可能导致程序中的错误.这种错误是很难发现和更正的. 全局变量降低了函数或模块之间的通

本文实例讲述了python中getaddrinfo()基本用法.分享给大家供大家参考.具体如下: import sys, socket result = socket.getaddrinfo("192.1.1.100", None) print result[0][4] print result 输出结果: ('172.20.53.102', 0) [(2, 0, 0, '', ('172.20.53.102', 0))] 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

本文实例讲述了Python中super关键字用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 在Python类的方法(method)中,要调用父类的某个方法,在Python 2.2以前,通常的写法如代码段1: 代码段1: class A: def __init__(self): print "enter A" print "leave A" class B(A): def __init__(self): print "enter B" A.__init

本文实例讲述了python中pass语句用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.空语句 do nothing 2.保证格式完整 3.保证语义完整 4.以if语句为例: C/C++中写法: if(true) ; // do nothing else {} // do nothing python中写法: if true: pass # do nothing else: print "do something." 测试程序:定义一个空函数 >>> def null

本文实例讲述了python中enumerate函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 今日发现一个新函数 enumerate .一般情况下对一个列表或数组既要遍历索引又要遍历元素时,会这样写: for i in range (0,len(list)): print i ,list[i] 但是这种方法有些累赘,使用内置enumerrate函数会有更加直接,优美的做法,先看看enumerate的定义: def enumerate(collection): 'Generates an inde

本文实例讲述了python中threading超线程用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: threading基于Java的线程模型设计.锁(Lock)和条件变量(Condition)在Java中是对象的基本行为(每一个对象都自带了锁和条件变量),而在Python中则是独立的对象.Python Thread提供了Java Thread的行为的子集:没有优先级.线程组,线程也不能被停止.暂停.恢复.中断.Java Thread中的部分被Python实现了的静态方法在threading中以模块方

本文实例讲述了Python中max函数用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这里max函数是Python内置的函数,不需要导入math模块 # 最简单的 max(1, 2) max('a', 'b') # 也可以对列表和元组使用 max([1,2]) max((1,2)) # 还可以指定comparator function max('ah', 'bf', key=lambda x: x[1]) def comparator(x): return x[1] max('ah', 'bf', ke

本文实例讲述了Python中Class类用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 尽管Python在Function Programming中有着其他语言难以企及的的优势,但是我们也不要忘了Python也是一门OO语言哦.因此我们关注Python在FP上的优势的同时,还得了解一下Python在OO方面的特性. 要讨论Python的OO特性,了解Python中的Class自然是首当其冲了.在Python中定义class和创建对象实例都很简单,具体代码如下: class GrandPa: def __

本文实例讲述了Python中random模块用法.分享给大家供大家参考.具体如下: import random x = random.randint(1,4); y = random.choice(['appale','banana','cherry','durian']); print(x,y); 运行结果如下: (2, 'cherry') 不管学哪个语言,我总喜欢弄个随机数玩玩.农历十一月初六,Let's Python!!! l=[ ] while True: name=input("请输入

本文实例讲述了Python中return语句用法.分享给大家供大家参考.具体如下: return语句: return语句用来从一个函数 返回 即跳出函数.我们也可选从函数 返回一个值 . 使用字面意义上的语句 #!/usr/bin/python # Filename: func_return.py def maximum(x, y): if x > y: return x else: return y print maximum(2, 3) 输出 $ python func_return.py

本文实例讲述了python中偏函数partial用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 函数在执行时,要带上所有必要的参数进行调用.但是,有时参数可以在函数被调用之前提前获知.这种情况下,一个函数有一个或多个参数预先就能用上,以便函数能用更少的参数进行调用. 例如: In [9]: from functools import partial In [10]: def add(a,b): ....: return a+b ....: In [11]: add(4,3) Out[11]: 7 In