Python使用Pickle模块进行数据保存和读取的讲解

pickle 是一个 python 中, 压缩/保存/提取 文件的模块,字典和列表都是能被保存的.

但必须注意的是python2以ASCII形式保存,而在python3中pickle是使用转换二进制的数据压缩方法保存数据

所以,在保存或者读取数据的时候,打开文件应该使用‘wb' 'rb'的方式

import pickle
a = 'owoof'
with open('111.pkl', 'wb') as file:
    pickle.dump(a, file)

在Pickle模块中还有dumps()loads()函数,他们是直接实现一个二进制和pickle表示对象的转换,不用打开文件(这点与dump不同)

dumps()是将可读对象转换成二进制文件,并返回二进制文件,loads()是把二进制文件转换成可读对象,并返回对象

在使用dump()和load()时,需要注意用with open 打开一次文件每调用一次dump()就会在文件中生成一次数据, 当再次with open 打开文件时, 之前写数据调用了几次dump()就最多只能调用load()几次,而且每次dump()是和load()对应的.

with open('poins_normal.pkl', 'rb') as file:with open('poins_normal.pkl', 'rb') as file:
  class_1 = pickle.load(file)
  # print(np.shape(class_1))
  class_2 = pickle.load(file)
  labels = pickle.load(file)
  class_1 = pickle.load(file)
  # print(np.shape(class_1))
  class_2 = pickle.load(file)
  labels = pickle.load(file)

如上,我事先写了三次dump(),那么之后的三次load()是一一对应的,如果我进行第四次load()调用,编译器会提示data  ran out of .

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对我们的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

(0)

相关推荐

  • Python使用pickle模块报错EOFError Ran out of input的解决方法

    本文实例讲述了Python使用pickle模块报错EOFError Ran out of input的解决方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 遇到了 EOFError:Ran out of input 不到为什么这样,最后用捕获异常的办法解决掉了,暂时对程序本身没有啥影响,代码如下: # coding=utf-8 import pickle def usr_date(): try: with open('usr_date.pkl','rb') as f: return pickle.load

  • Python使用pickle模块储存对象操作示例

    本文实例讲述了Python使用pickle模块储存对象操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 众所周知,当我们需要储存数据的时候,就需要用到重定向.但是,这些都是储存简单的数据类型,那么当我们需要存储一个类的实例的时候该怎么存储呢? 实际上,我们需要用到一个模块---pickle,翻译为泡菜坛子 首先贴上一篇:pickle的使用方法 然后贴上一份代码: # -*- coding:utf-8 -*- import pickle class Person(): def __init__(self,

  • 从零学python系列之浅谈pickle模块封装和拆封数据对象的方法

    封装是一个将Python数据对象转化为字节流的过程,拆封是封装的逆操作,将字节文件或字节对象中的字节流转化为Python数据对象,不要从不收信任的数据源中拆封数据.可以封装和拆封几乎任何Python数据对象,主要包括: None , True,False    整数,浮点数,复数    字符串,字节,ByteArray对象    元组,列表,集合,包含可封装对象的字典    在一个模块的顶层定义的函数    在一个模块的顶层定义的内置函数    那是在一个模块的顶层定义的类    __dict_

  • Python中的数据对象持久化存储模块pickle的使用示例

    Python中可以使用 pickle 模块将对象转化为文件保存在磁盘上,在需要的时候再读取并还原.具体用法如下: pickle是Python库中常用的序列化工具,可以将内存对象以文本或二进制格式导出为字符串,或者写入文档.后续可以从字符或文档中还原为内存对象.新版本的Python中用c重新实现了一遍,叫cPickle,性能更高. 下面的代码演示了pickle库的常用接口用法,非常简单: import cPickle as pickle # dumps and loads # 将内存对象dump为

  • Python pickle模块用法实例分析

    本文实例讲述了Python pickle模块用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: pickle提供了一个简单的持久化功能.可以将对象以文件的形式存放在磁盘上. pickle.dump(obj, file[, protocol]) 序列化对象,并将结果数据流写入到文件对象中.参数protocol是序列化模式,默认值为0,表示以文本的形式序列化.protocol的值还可以是1或2,表示以二进制的形式序列化. pickle.load(file) 反序列化对象.将文件中的数据解析为一个Python

  • python持久性管理pickle模块详细介绍

    持久性就是指保持对象,甚至在多次执行同一程序之间也保持对象.通过本文,您会对 Python对象的各种持久性机制(从关系数据库到 Python 的 pickle以及其它机制)有一个总体认识.另外,还会让您更深一步地了解Python 的对象序列化能力. 什么是持久性? 持 久性的基本思想很简单.假定有一个 Python 程序,它可能是一个管理日常待办事项的程序,您希望在多次执行这个程序之间可以保存应用程序对象(待办事项).换句话说,您希望将对象存储在磁盘上,便于 以后检索.这就是持久性.要达到这个目

  • Python使用pickle模块存储数据报错解决示例代码

    本文研究的主要是Python使用pickle模块存储数据报错解决方法,以代码的形式展示,具体如下. 首先来了解下pickle模块 pickle提供了一个简单的持久化功能.可以将对象以文件的形式存放在磁盘上. pickle模块只能在python中使用,python中几乎所有的数据类型(列表,字典,集合,类等)都可以用pickle来序列化, pickle序列化后的数据,可读性差,人一般无法识别. 接下来我们看下Python使用pickle模块存储数据报错解决方法. 代码: # 写入错误 TypeEr

  • python数据持久存储 pickle模块的基本使用方法解析

    python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象. 基本接口: pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 注解:将对象obj保存到文件file中去. protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示:1:老式的二进制协议:2:2.3版本引

  • Python使用Pickle模块进行数据保存和读取的讲解

    pickle 是一个 python 中, 压缩/保存/提取 文件的模块,字典和列表都是能被保存的. 但必须注意的是python2以ASCII形式保存,而在python3中pickle是使用转换二进制的数据压缩方法保存数据 所以,在保存或者读取数据的时候,打开文件应该使用'wb' 'rb'的方式 import pickle a = 'owoof' with open('111.pkl', 'wb') as file: pickle.dump(a, file) 在Pickle模块中还有dumps()

  • Python使用pickle模块实现序列化功能示例

    本文实例讲述了Python使用pickle模块实现序列化功能.分享给大家供大家参考,具体如下: Python内置的pickle模块能够将Python对象序列成字节流,也可以把字节流反序列成对象. import pickle class Student: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def say(self): print("I am", self.name) >>> t

  • python中pickle模块浅析

    本章为大家介绍的模块,在python2的时候,并不受宠,主要的问题是存在安全漏洞,发现问题就要及时解决,因此在现在3版本中,已经得到了妥善的修复.pickle模块是序列化模块,主要应用的是在元组和列表中,当元组和列表很接近,元组相当于加了const定义的列表,但是Python中没有const关键字,带入这些观点,来了解以下内容. 模块安装: 无需手动安装,因为是python中的标准模块. 模块函数: pickle.load() 参数:文件名 作用:将文件内容反序列化输出. 模块使用: impor

  • Python实现npy/mat文件的保存与读取

    目录 1. npy文件 2. mat文件 补充 读取mat文件并存为npy格式文件 npy文件的读取很简单 重新读取npy文件保存为mat文件 除了常用的csv文件和excel文件之外,我们还可以通过PY把数据保存文npy文件格式和mat文件格式. 1. npy文件 npy即numpy对应的文件格式,关于其保存使用的是np.save()方法,其读取使用的是np.load()方法. 具体示例如下: import numpy as np a = np.mat('1, 2, 3;4, 5, 6') p

  • python深度学习tensorflow实例数据下载与读取

    目录 一.mnist数据 二.CSV数据 三.cifar10数据 一.mnist数据 深度学习的入门实例,一般就是mnist手写数字分类识别,因此我们应该先下载这个数据集. tensorflow提供一个input_data.py文件,专门用于下载mnist数据,我们直接调用就可以了,代码如下: import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/&q

  • Python序列化pickle模块使用详解

    用于序列化的两个模块 json:用于字符串和Python数据类型间进行转换 pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 json提供四个功能:dumps,dump,loads,load pickle提供四个功能:dumps,dump,loads,load pickle可以存储什么类型的数据呢? 所有python支持的原生类型:布尔值,整数,浮点数,复数,字符串,字节,None. 由任何原生类型组成的列表,元组,字典和集合. 函数,类,类的实例 pickle模块中

  • python用pickle模块实现“增删改查”的简易功能

    pickle的作用: 1:pickle.dump(dict,file)把字典转为二进制存入文件. 2:pickle.load(file)把文件二进制内容转为字典 import pickle # 增 def adds(): users = {"name":"yangbin", "age":22, "sex":"male"} with open("red.txt", "wb&quo

随机推荐