Python numpy 点数组去重的实例

废话不多说,直接上代码,有详细注释

# coding = utf-8
import numpy as np
from IPython import embed
# xy 输入,可支持浮点数操作 速度很快哦
# return xy 去重后结果
def duplicate_removal(xy):
  if xy.shape[0] < 2:
    return xy
  _tmp = (xy*4000).astype('i4')          # 转换成 i4 处理
  _tmp = _tmp[:,0] + _tmp[:,1]*1j         # 转换成复数处理
  keep = np.unique(_tmp, return_index=True)[1]  # 去重 得到索引
  return xy[keep]                 # 得到数据并返回
# _tmp[:,0] 切片操作,因为时二维数组,_tmp[a:b, c:d]为通用表达式,
# 表示取第一维的索引 a 到索引 b,和第二维的索引 c 到索引 d
# 当取所有时可以直接省略,但要加':'冒号 、当 a == b 时可只写 a ,同时不用':'冒号
if __name__ == '__main__':
  if 1: # test
    xy = np.array([[1.0, 1.0, 1.0], [2.0, 2.0, 2.0], [3.0, 0.0, 0.0], [1.0, 1.0, 1.00]])
    print(xy)
    new_xy = duplicate_removal(xy)
    print(new_xy)
  embed()

以上这篇Python numpy 点数组去重的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

您可能感兴趣的文章:

  • python中对list去重的多种方法
  • 你应该知道的python列表去重方法
  • Python对字符串实现去重操作的方法示例
(0)

相关推荐

  • Python对字符串实现去重操作的方法示例

    前言 最近在工作经常会碰到对字符串进行去重操作,下面就给大家列出用Python如何处理的,话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 比如说,要拿下面的字符传去掉重复的AA, A(B,C) S = 'AA, BB, EE, DD, AA, A(B,C), CC, A(B,C)' 代码如下: 备注: 1. 用str.split(',')只能分隔逗号一种:如果涉及到多重分隔的话就需要使用re.split(',|:') 2. 原字符串以逗号分隔的,后面有一个或多个字符串,所以re.split(', | ')

  • python中对list去重的多种方法

    今天遇到一个问题,在同事随意的提示下,用了 itertools.groupby 这个函数.不过这个东西最终还是没用上. 问题就是对一个list中的新闻id进行去重,去重之后要保证顺序不变. 直观方法 最简单的思路就是: 复制代码 代码如下: ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = [] for id in ids:     if id not in news_ids:         news_ids.append(id) print news_ids

  • 你应该知道的python列表去重方法

    前言 列表去重是写Python脚本时常遇问题,因为不管源数据来自哪里,当我们转换成列表的方式时,有可能预期的结果不是我们最终的结果,最常见的就是列表中元素有重复,这时候第一件事我们就要做去重处理. 我们先来个最简单的方式,用python内置的数据类型set来实现. 假设我们的列表数据是这样的: level_names = [ u'Second Level', u'Second Level', u'Second Level', u'First Level', u'First Level' ] 因为

  • Python numpy 点数组去重的实例

    废话不多说,直接上代码,有详细注释 # coding = utf-8 import numpy as np from IPython import embed # xy 输入,可支持浮点数操作 速度很快哦 # return xy 去重后结果 def duplicate_removal(xy): if xy.shape[0] < 2: return xy _tmp = (xy*4000).astype('i4') # 转换成 i4 处理 _tmp = _tmp[:,0] + _tmp[:,1]*1

  • Python numpy实现数组合并实例(vstack,hstack)

    若干个数组可以沿不同的轴合合并到一起,vstack,hstack的简单用法, >>> a = np.floor(10*np.random.random((2,2))) >>> a array([[ 8., 8.], [ 0., 0.]]) >>> b = np.floor(10*np.random.random((2,2))) >>> b array([[ 1., 8.], [ 0., 4.]]) >>> np.vs

  • python numpy 一维数组转变为多维数组的实例

    如下所示: import numpy new_list = [i for i in range(9)] numpy.array(new_list).reshape(3,3) 借助numpy库: 以上这篇python numpy 一维数组转变为多维数组的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • 基于Python Numpy的数组array和矩阵matrix详解

    NumPy的主要对象是同种元素的多维数组.这是一个所有的元素都是一种类型.通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字). 在NumPy中维度(dimensions)叫做轴(axes),轴的个数叫做秩(rank,但是和线性代数中的秩不是一样的,在用python求线代中的秩中,我们用numpy包中的linalg.matrix_rank方法计算矩阵的秩,例子如下). 结果是: 线性代数中秩的定义:设在矩阵A中有一个不等于0的r阶子式D,且所有r+1阶子式(如果存在的话)全等于0,那末D称为矩阵

  • Python:Numpy 求平均向量的实例

    如下所示: >>> import numpy as np >>> a = np.array([[1, 2, 3], [3, 1, 2]]) >>> b = np.array([[5, 2, 6], [5, 1, 2]]) >>> a array([[1, 2, 3], [3, 1, 2]]) >>> b array([[5, 2, 6], [5, 1, 2]]) >>> c = a + b >

  • python numpy 按行归一化的实例

    如下所示: import numpy as np Z=np.random.random((5,5)) Zmax,Zmin=Z.max(axis=0),Z.min(axis=0) Z=(Z-Zmin)/(Zmax-Zmin) print(Z) 以上这篇python numpy 按行归一化的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • 计算Python Numpy向量之间的欧氏距离实例

    计算Python Numpy向量之间的欧氏距离,已知vec1和vec2是两个Numpy向量,欧氏距离计算如下: import numpy dist = numpy.sqrt(numpy.sum(numpy.square(vec1 - vec2))) 或者直接: dist = numpy.linalg.norm(vec1 - vec2) 补充知识:Python中计算两个数据点之间的欧式距离,一个点到数据集中其他点的距离之和 如下所示: 计算数两个数据点之间的欧式距离 import numpy as

  • Python列表list数组array用法实例解析

    本文以实例形式详细讲述了Python列表list数组array用法.分享给大家供大家参考.具体如下: Python中的列表(list)类似于C#中的可变数组(ArrayList),用于顺序存储结构.   创建列表 复制代码 代码如下: sample_list = ['a',1,('a','b')] Python 列表操作 复制代码 代码如下: sample_list = ['a','b',0,1,3] 得到列表中的某一个值 复制代码 代码如下: value_start = sample_list

  • javascript数组去重常用方法实例分析

    本文实例讲述了javascript数组去重常用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 数组去除重复值是面试常考内容,也是很容易用到的一个技巧,下面就几种去重的方法进行介绍. 首先是最常见的方法,也就是添加一个临时数组,将原数组遍历,加入临时数组,每次加入时判断待加入的元素是否存在于临时数组中,代码如下: // 对数组进行去重操作,只考虑数组中元素为数字或字符串,返回一个去重后的数组 //第一种方法,遍历,将没有的插入临时数组 function uniqArray1(arr) { var n=[]

  • JavaScript数组去重算法实例小结

    本文实例总结了JavaScript数组去重算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 测试用例: arr = ["1",3,"1",1,4,5,1,"2",5,1,{"name":"li","age":20},2,4,3,{"name":"li","age":20},""]; 方法一:借助于临时数组与indexO

随机推荐

其他