Redis和Memcache的区别总结

用Python写脚本也有一段时间了,经常操作数据库(MySQL),现在就整理下对各类数据库的操作,如后面有新的参数会补进来,慢慢完善. 一,python 操作 MySQL:详情见:[apt-get install python-mysqldb] 复制代码 代码如下: #!/bin/env python# -*- encoding: utf-8 -*-#-------------------------------------------------------------------------

背景 使用C++开发了一个Redis数据导入工具 从oracle中将所有表数据导入到redis中: 不是单纯的数据导入,每条oracle中的原有记录,需要经过业务逻辑处理, 并添加索引(redis集合): 工具完成后,性能是个瓶颈: 优化效果 使用了2个样本数据测试: 样本数据a表8763 条记录: b表940279 条记录: 优化前,a表耗时11.417s: 优化后,a表耗时1.883s: 用到的工具 gprof, pstrace,time 使用time工具查看每次执行的耗时,分别包含用户时间

注:C#在调用Redis是不要使用ServiceStack.Redis驱动的4.0版本,因为这个版本已经商业化了,会出现每小时6000条数据的限制 1.引用驱动 复制代码 代码如下: using ServiceStack.Redis; 2.数据库连接 复制代码 代码如下: RedisClient client;             //连接服务器   6379是redis的默认端口             client = new RedisClient("127.0.0.1",

需求 C++中使用hiredis客户端接口访问redis: 需要使用mset一次设置多个二进制数据 以下给出三种封装实现方案: 简单拼接方案 在redis-cli中,mset的语法是这样的: 复制代码 代码如下: /opt/colin$./redis-cli mset a 11 b 22 c 333 OK 按照这样的语法拼接后,直接使用hiredis字符串接口redisCommand传递: void msetNotBinary(redisContext *c, const vector<stri

用这个脚本管理之前,需要先配置下面的内核参数,否则Redis脚本在重启或停止redis时,将会报错,并且不能自动在停止服务前同步数据到磁盘上: 复制代码 代码如下: # vi /etc/sysctl.conf vm.overcommit_memory = 1 然后应用生效: 复制代码 代码如下: # sysctl -p 然后增加服务并开机自启动: 复制代码 代码如下: # chmod 755 /etc/init.d/redis # chkconfig –add redis # chkconfig

在之前的博客中已经非常详细的介绍了Redis的各种操作命令.运行机制和服务器初始化参数配置.本篇博客是该系列博客中的最后一篇,在这里将给出基于Redis客户端组件访问并操作Redis服务器的代码示例.然而需要说明的是,由于Redis官方并未提供基于C接口的Windows平台客户端,因此下面的示例仅可运行于Linux/Unix平台.但是对于使用其它编程语言的开发者而言,如C#和Java,Redis则提供了针对这些语言的客户端组件,通过该方式,同样可以达到基于Windows平台与Redis服务器进行

总结一: memcache官方定义 Free & open source, high-performance, distributed memory object caching system, generic in nature, but intended for use in speeding up dynamic web applications by alleviating database load. redis官方定义 Redis is an open source, BSD lic

我们知道,mysql是持久化存储,存放在磁盘里面,检索的话,会涉及到一定的IO,为了解决这个瓶颈,于是出现了缓存,比如现在用的最多的 memcached(简称mc).首先,用户访问mc,如果未命中,就去访问mysql,之后像内存和硬盘一样,把数据复制到mc一部分. redis和mc都是缓存,并且都是驻留在内存中运行的,这大大提升了高数据量web访问的访问速度.然而mc只是提供了简单的数据结构,比如 string存储:redis却提供了大量的数据结构,比如string.list.set.hashs

我这段时间在用redis,感觉挺方便的,但比较疑惑在选择内存数据库的时候到底什么时候选择redis,什么时候选择memcache,然后就查到下面对应的资料,是来自redis作者的说法(stackoverflow上面). You should not care too much about performances. Redis is faster per core with small values, but memcached is able to use multiple cores wit

MongoDB更类似MySQL,支持字段索引.游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询JSON数据,能存储海量数据,但是不支持事务. Mysql在大数据量时效率显著下降,MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代. mongodb更吃内存,因为当mongo发现内存不够的时候,是以2的指数级别来申请内存的.所以一般都建议把mongodb单独放. 其实可以说redis更像缓存机制,cookie,也可以设定数据的过期时间,当然也可以永久存储(但是好像稍逊色?).mongodb是文档式的存储.

前言 经过长达一周的奔波和面试,电话面试,回首今天终于成功的入职了,总共面试了大概10家公司,包括阿里,京东,IBM等等,京东技术过了,学历因为非统招就被pass了,阿里面了2次电话面试就没下文了,估计是我当时最后提问题的时候减分了吧,其他的也有一些offer,不是不想去,就是了无音讯了,眼看年关将近,也由不得我挑挑拣拣了,就直接进了我现在这家公司,主要是感觉公司人不错,薪水这方面也就没有计较太多.好了,书归正文,今天小编就大家送上我精心准备的关于Redis方面的面试题,希望可以帮到还在求职路上