Python3.5 Json与pickle实现数据序列化与反序列化操作示例

本文实例讲述了Python3.5 Json与pickle实现数据序列化与反序列化操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

1、Json：不同语言之间进行数据交互。

（1）JSON数据序列化：dumps()

JSON数据是一种轻量级的数据交换格式，序列化：将内存数据对象变成字符串。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:ZhengzhengLiu
import json
info = {
  "name":"liu",
  "age":25,
  "sex":"girl"
}
f = open("test.txt","w")
print(json.dumps(info))
f.write(json.dumps(info))
f.close()

运行结果如下图：

（2）JSON数据反序列化:loads()

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:ZhengzhengLiu
import json
f = open("test.txt","r")
data = json.loads(f.read())
print(data['age'])

运行结果 :

25

（3）Json序列化——多次dumps；反序列化——不能实现多次loads

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:ZhengzhengLiu
import json
info = {
  "name":"liu",
  "age":32
}
f = open("test.txt","w")
f.write(json.dumps(info))   #序列化
info["age"]= 21
f.write(json.dumps(info))
f.close()

运行结果：

总结：Json只能处理一些简单的数据类型，如：列表、字典。字符串等。XML正在被Json逐步取代。

Json以后使用只dumps一次，loads一次即可。

2、pickle：通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；

通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。

只能在Python语言中用，不能用于其他的语言。

（1）pickle数据序列化：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:ZhengzhengLiu
import pickle
def sayhi(name):
  print("hello",name)
info = {
  "name":"liu",
  "age":32,
  "func":sayhi
}
f = open("test.txt","wb")
print()
f.write(pickle.dumps(info))
f.close()

运行结果如下图：

（2）pickle数据反序列化：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:ZhengzhengLiu
import pickle
def sayhi(name):
  print("hello",name)
f = open("test.txt","rb")
data = pickle.loads(f.read())
print(data["func"]("liu"))

运行结果：

hello liu
None

PS：这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用：

在线JSON代码检验、检验、美化、格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/json

JSON在线格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/jsonformat

在线XML/JSON互相转换工具：
http://tools.jb51.net/code/xmljson

json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具：
http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat

在线json压缩/转义工具：
http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans

更多Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python操作json技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • 详解Python 序列化Serialize 和 反序列化Deserialize

    详解Python 序列化Serialize 和 反序列化Deserialize 序列化 (serialization) 序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程.与序列化相对的是反序列化, 它将流转换为对象.这两个过程结合起来,可以轻松地存储和传输数据. 序列化和反序列化的目的 1.以某种存储形式使自定义对象持久化: 2.将对象从一个地方传递到另一个地方. 3.使程序更具维护性 序列化   由于存在于内存中的对象都是暂时的,无法长期驻存,为了把对象的状态保持下来,这时需要把对象写入到磁盘

  • 老生常谈Python序列化和反序列化

    通过将对象序列化可以将其存储在变量或者文件中,可以保存当时对象的状态,实现其生命周期的延长.并且需要时可以再次将这个对象读取出来.Python中有几个常用模块可实现这一功能. pickle模块 存储在变量中 dumps(obj)返回存入的字节 dic = {'age': 23, 'job': 'student'} byte_data = pickle.dumps(dic) # out -> b'\x80\x03}q\x00(X\x03\x00\x00\...' print(byte_data)

  • python使用json序列化datetime类型实例解析

    使用python的json模块序列化时间或者其他不支持的类型时会抛异常,例如下面的代码: # -*- coding: cp936 -*- from datetime import datetime import json if __name__=='__main__': now = datetime.now() json.dumps({'now':now}) 运行会出现下面的错误信息: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\xx\De

  • 详解Python之数据序列化（json、pickle、shelve）

    一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 如果要将一个系统内的数据通过网络传输给其它系统或客户端,我们通常都需要先把这些数据转化为字符串或字节串,而且需要规定一种统一的数据格式才能让数据接收端正确解析并理解这些数据的含义.XML 是早期被

  • Python之数据序列化（json、pickle、shelve）详解

    什么是序列化 什么是序列化,把程序中的对象或者变量,从内存中转换为可存储或可传输的过程称为序列化.在 Python 中,这个过程称为 pickling,在其他语言中也被称为 serialization,marshalling,flattening 等.程序中的对象(或者变量)在序列化之后,就可以直接存放到存储设备上,或者直接发送到网络上进行传输. 序列化的逆向过程,即为反序列化(unpickling),就是把序列化的对象(或者变量)重新读到内存中~ Python中序列化的模块 模块名称 描述 提

  • 详解Python中的序列化与反序列化的使用

    学习过marshal模块用于序列化和反序列化,但marshal的功能比较薄弱,只支持部分内置数据类型的序列化/反序列化,对于用户自定义的类型就无能为力,同时marshal不支持自引用(递归引用)的对象的序列化.所以直接使用marshal来序列化/反序列化可能不是很方便.还好,python标准库提供了功能更加强大且更加安全的pickle和cPickle模块. cPickle模块是使用C语言实现的,所以在运行效率上比pickle要高.但是cPickle模块中定义的类型不能被继承(其实大多数时候,我们

  • Python的Django REST框架中的序列化及请求和返回

    序列化Serialization 1. 设置一个新的环境 在我们开始之前, 我们首先使用virtualenv要创建一个新的虚拟环境,以使我们的配置和我们的其他项目配置彻底分开. $mkdir ~/env $virtualenv ~/env/tutorial $source ~/env/tutorial/bin/avtivate 现在我们处在一个虚拟的环境中,开始安装我们的依赖包 $pip install django $pip install djangorestframework $pip i

  • Python实现JSON反序列化类对象的示例

    我们的网络协议一般是把数据转换成JSON之后再传输.之前在Java里面,实现序列化和反序列化,不管是 jackson ,还是 fastjson 都非常的简单.现在有项目需要用Python来开发,很自然的希望这样的便利也能在Python中体现. 但是在网上看了一些教程,讲反序列化的时候,基本都是转换为 dict 或者 array .这种编程方式我从情感上是无法接受的.难道是这些JSON库都不支持反序列化为类对象?我马上打消了这个念头,Python这样强大的脚本语言,不可能没有完善的JSON库. 于

  • Python3.5 Json与pickle实现数据序列化与反序列化操作示例

    Python3.5 Json与pickle实现数据序列化与反序列化操作示例

    本文实例讲述了Python3.5 Json与pickle实现数据序列化与反序列化操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.Json:不同语言之间进行数据交互. (1)JSON数据序列化:dumps() JSON数据是一种轻量级的数据交换格式,序列化:将内存数据对象变成字符串. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Author:ZhengzhengLiu import json info = { "name":"liu

  • PHP中SERIALIZE和JSON的序列化与反序列化操作区别分析

    本文实例讲述了PHP中SERIALIZE和JSON的序列化与反序列化操作区别.分享给大家供大家参考,具体如下: PHP中SERIALIZE和JSON序列化与反序列化区别是什么呢,对于这个问题我们可以和小编一起来看看,具体的操作细节如下所示. 在PHP中,serialize和json两种方式对一个对象或数组进行序列化或反序列化有什么区别呢? 假设一个对象和一个数组: $web = new stdClass; $web->site = 'tantengvip'; $web->owner = 'tu

  • Python使用pickle进行序列化和反序列化的示例代码

    一.说明 早上看到Python使用pickle进行序列化和反序列化,然后发现面临的一个获取不到返回值的框架,似乎可以通过在框架中先序列化,然后在外部进行反序列化的方法来实现.就研究了一下pickle库的具体使用. 本身也没什么复杂,一方面还是怕忘记,另一方面是自从学Java听到反序化这个词开始就有一种莫明其妙的恐具感总觉得是什么高大上的东西.Java反序列化可参见"Java反序列化漏洞实现". 二.代码实现 import pickle class BeSerializing: def

  • Kryo序列化及反序列化用法示例

    Kryo 是一个快速高效的 Java 对象图形序列化框架,主要特点是性能.高效和易用.该项目用来序列化对象到文件.数据库或者网络. 代码地址:https://github.com/EsotericSoftware/kryo 样例代码地址:https://github.com/nettm/public Kryo的序列化及反序列速度很快,据说很多大公司都在用.我在把对象序列化都转换成了字符串形式,是为了把对象存储到缓存中.我们日常项目中使用的数据形式包括对象.List.Set和Map,因此主要把这几

  • PHP常见的序列化与反序列化操作实例分析

    本文实例讲述了PHP常见的序列化与反序列化操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.概念 serialize() 把变量和它们的值编码成文本形式 unserialize() 恢复原先变量 2.序列化例子 输入输出 $arr=array(); $arr['name']='张三'; $arr['age']='22'; $arr['sex']='男'; $arr['phone']='123456789'; $arr['address']='上海市浦东新区'; var_dump($arr); arra

  • Django框架序列化与反序列化操作详解

    本文实例讲述了Django框架序列化与反序列化操作.分享给大家供大家参考,具体如下: Serializer类 1.定义: Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承rest_framework.serializers.Serializer. 例: class BookInfoSerializer(serializers.Serializer): """图书数据序列化器""" id = serialize

  • java序列化与反序列化操作实例分析

    本文实例分析了java序列化与反序列化操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 概述: Java序列化是指把Java对象转换为字节序列的过程;而Java反序列化是指把字节序列恢复为Java对象的过程. 示例代码: import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.i

  • Docker容器数据卷介绍及操作示例

    目录 容器数据卷介绍 什么是数据卷 数据卷能做什么? 特点 Docker 容器数据卷操作 直接命令添加数据卷 dockerfile 添加数据卷 Docker 数据卷容器 数据卷容器简介 案例演示 容器数据卷介绍 什么是数据卷 将运用与运行的环境打包形成容器运行,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求是持久化的. 容器之间希望有可能共享数据. Docker 容器产生的数据,如果不通过 docker commit 生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下载,那么当容器删除后,数据自然也就没有了

  • Python Json序列化与反序列化的示例

    不同的编程语言有不同的数据类型; 比如说: Python的数据类型有(dict.list.string.int.float.long.bool.None) Java的数据类型有(bool.char.byte.short.int.long.float.double) C的数据类型有(bit.bool.char.int.short.long.unsigned.double.float) Tcl的数据类型(int.bool.float.string) Ruby的数据类型(Number.String.R

  • JS实现json的序列化和反序列化功能示例

    JS实现json的序列化和反序列化功能示例

    本文实例讲述了JS实现json的序列化和反序列化功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 序列化: var s = new Object(); s.Name = "clientValue"; s.Id = 1; s.ClassId = 2; var data = JSON.stringify(s); console.log(data); 反序列化: eval将字符串反序列化成对象 var s = eval('(' + data+ ')'); console.log(s.Name); 完整

随机推荐