Python Excel处理库openpyxl详解

Python中的penpyxl是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安装。

penpyxl读取Excel文件

需要导入相关函数

from openpyxl import load_workbook
# 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True
wb = load_workbook('pythontab.xlsx')

默认打开的文件为可读写,若有需要可以指定参数read_only为True。

penpyxl获取工作表--Sheet

# 获得所有sheet的名称
print(wb.get_sheet_names())
# 根据sheet名字获得sheet
a_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
# 获得sheet名
print(a_sheet.title)
# 获得当前正在显示的sheet, 也可以用wb.get_active_sheet()
sheet = wb.active

penpyxl获取单元格

# 获取某个单元格的值,观察excel发现也是先字母再数字的顺序,即先列再行
b4 = sheet['B4']
# 分别返回
print(f'({b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}') # 返回的数字就是int型
# 除了用下标的方式获得,还可以用cell函数, 换成数字,这个表示B2
b4_too = sheet.cell(row=4, column=2)
print(b4_too.value)

b4.column返回B, b4.row返回4, value则是那个单元格的值。另外cell还有一个属性coordinate, 像b4这个单元格返回的是坐标B4。

penpyxl获得最大行和最大列

# 获得最大列和最大行
print(sheet.max_row)
print(sheet.max_column)

penpyxl获取行和列

sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据,每一行又由一个tuple包裹。

sheet.columns类似,不过里面是每个tuple是每一列的单元格。

# 因为按行,所以返回A1, B1, C1这样的顺序
for row in sheet.rows:
  for cell in row:
    print(cell.value)
# A1, A2, A3这样的顺序
for column in sheet.columns:
  for cell in column:
    print(cell.value)

上面的代码就可以获得所有单元格的数据。如果要获得某行的数据呢?给其一个索引就行了,因为sheet.rows是生成器类型,不能使用索引,转换成list之后再使用索引,list(sheet.rows)[2]这样就获取到第二行的tuple对象。

for cell in list(sheet.rows)[2]:
  print(cell.value)

penpyxl如何获得任意区间的单元格?

可以使用range函数,下面的写法,获得了以A1为左上角,B3为右下角矩形区域的所有单元格。注意range从1开始的,因为在openpyxl中为了和Excel中的表达方式一致,并不和编程语言的习惯以0表示第一个值。

for i in range(1, 4):
  for j in range(1, 3):
    print(sheet.cell(row=i, column=j))

# out
<Cell pythontab.A1>
<Cell pythontab.B1>
<Cell pythontab.A2>
<Cell pythontab.B2>
<Cell pythontab.A3>
<Cell pythontab.B3>

还可以像使用切片那样使用。sheet['A1':'B3']返回一个tuple,该元组内部还是元组,由每行的单元格构成一个元组。

for row_cell in sheet['A1':'B3']:
  for cell in row_cell:
    print(cell)

for cell in sheet['A1':'B3']:
  print(cell)
# out
(<Cell pythontab.A1>, <Cell pythontab.B1>)
(<Cell pythontab.A2>, <Cell pythontab.B2>)
(<Cell pythontab.A3>, <Cell pythontab.B3>)

根据字母获得列号,根据列号返回字母

需要导入, 这两个函数存在于openpyxl.utils

from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string

# 根据列的数字返回字母

print(get_column_letter(2)) # B

# 根据字母返回列的数字

print(column_index_from_string('D')) # 4

将数据写入Excel

工作表相关

需要导入WorkBook

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()

这样就新建了一个新的工作表(只是还没被保存)。

若要指定只写模式,可以指定参数write_only=True。一般默认的可写可读模式就可以了。

print(wb.get_sheet_names()) # 提供一个默认名叫Sheet的表,office2016下新建提供默认Sheet1
# 直接赋值就可以改工作表的名称
sheet.title = 'Sheet1'
# 新建一个工作表,可以指定索引,适当安排其在工作簿中的位置
wb.create_sheet('Data', index=1) # 被安排到第二个工作表,index=0就是第一个位置
# 删除某个工作表
wb.remove(sheet)
del wb[sheet]

penpyxl写入单元格

还可以使用公式

# 直接给单元格赋值就行
sheet['A1'] = 'good'
# B9处写入平均值
sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)'

但是如果是读取的时候需要加上data_only=True这样读到B9返回的就是数字,如果不加这个参数,返回的将是公式本身'=AVERAGE(B2:B8)'

append函数

可以一次添加多行数据,从第一行空白行开始(下面都是空白行)写入。

# 添加一行
row = [1 ,2, 3, 4, 5]
sheet.append(row)
# 添加多行
rows = [
  ['Number', 'data1', 'data2'],
  [2, 40, 30],
  [3, 40, 25],
  [4, 50, 30],
  [5, 30, 10],
  [6, 25, 5],
  [7, 50, 10],
]

由于append函数只能按行写入。如果我们想按列写入呢。append能实现需求么?如果把上面的列表嵌套看作矩阵。只要将矩阵转置就可以了。使用zip()函数可以实现,不过内部的列表变成了元组就是了。都是可迭代对象,不影响。

list(zip(*rows))
# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),
 ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),
 ('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]

解释下上面的list(zip(*rows))首先*rows将列表打散,相当于填入了若干个参数,zip从某个列表中提取第1个值组合成一个tuple,再从每个列表中提取第2个值组合成一个tuple,一直到最短列表的最后一个值提取完毕后结束,更长列表的之后的值被舍弃,换句话,最后的元组个数是由原来每个参数(可迭代对象)的最短长度决定的。比如现在随便删掉一个值,最短列表长度为2,data2那一列(竖着看)的值全部被舍弃。

rows = [
  ['Number', 'data1', 'data2'],
  [2, 40],
  [3, 40, 25],
  [4, 50, 30],
  [5, 30, 10],
  [6, 25, 5],
  [7, 50, 10],
]
# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]

最后zip返回的是zip对象,看不到数据的。使用list转换下就好了。使用zip可以方便实现将数据按列写入。

保存文件

所有的操作结束后,一定记得保存文件。指定路径和文件名,后缀名为xlsx。

wb.save(r'D:\example.xlsx')

设置单元格风格--Style

先导入需要的类

from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment

分别可指定字体相关,颜色,和对齐方式。

字体

bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)
sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font

上面的代码指定了等线24号加粗斜体,字体颜色红色。直接使用cell的font属性,将Font对象赋值给它。

对齐方式

也是直接使用cell的属性aligment,这里指定垂直居中和水平居中。除了center,还可以使用right、left等等参数。

# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中
sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

设置行高和列宽

有时候数据太长显示不完,就需要拉长拉高单元格。

# 第2行行高
sheet.row_dimensions[2].height = 40
# C列列宽
sheet.column_dimensions['C'].width = 30

合并和拆分单元格

所谓合并单元格,即以合并区域的左上角的那个单元格为基准,覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。

相反,拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。

# 合并单元格, 往左上角写入数据即可
sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格
sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格

合并后只可以往左上角写入数据,也就是区间中:左边的坐标。

如果这些要合并的单元格都有数据,只会保留左上角的数据,其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据,合并后单元格中不会有数据。

以下是拆分单元格的代码。拆分后,值回到A1位置。

sheet.unmerge_cells('A1:C3')
(0)

相关推荐

  • python使用openpyxl库读写Excel表格的方法(增删改查操作)

    一.前言 嗨,大家好,我是新发. 最近需要做个小工具,可以通过python来读写Excel,实现增删改查操作.以前用的是xlrd和xlwt这两个python库,今天我要讲的是openpyxl库,我觉得openpyxl比xlrd和xlwt更强大更好用,话不多说,开始吧. 二.安装openpyxl 可以直接通过命令行安装 pip install openpyxl 如果你是内网环境,则可以先在外网下载openpyxl库然后转到内网再安装. openpyxl下载地址:https://pypi.org/p

  • python 的 openpyxl模块 读取 Excel文件的方法

    Python 的 openpyxl 模块可以让我们能读取和修改 Excel 文件. 首先让我们先理解一些 Excel 基础概念. 1 Excel 基础概念 Excel 文件也称做为工作簿.每个工作簿可以包含多个工作表(Sheet).用户当前查看的表或关闭 Excel 前最后查看的表,称为活动表. 每一张表都是由列和行构成的.列是以 A 开始的字母表示:而行是以 1 开始的数字表示的.由特定行和列所指定的方格称为单元格.每个单元格都可以包含一个数字或文本.这些单元格就构成了这张表. 2 安装 op

  • python 利用openpyxl读取Excel表格中指定的行或列教程

    Worksheet 对象的 rows 属性和 columns 属性得到的是一 Generator 对象,不能用中括号取索引. 可先用列表推导式生成包含每一列中所有单元格的元组的列表,在对列表取索引. Worksheet 的 rows 属性亦可用相同的方法处理. 补充:python之表格数据读取 python 操作excel主要用到xlrd,xlwt这两个库,xlrd,是读取excel表,xlwt是写入表格 1.打开表格 table = xlrd.open("path_to_your_excel&

  • Python利器openpyxl之操作excel表格

    python处理数据时,可以将数据保存至excel文件中,此处安利一个python利器,openpyxl,可以自动化处理数据值excel表格中. 1.安装 pip install openpyxl 2.使用 在使用前,需理清excel的几个概念 workbook:工作薄,即一个excel文件 worksheet:工作表,一个excel文件包含多个sheet,即包含多个工作表 colunm:列,excel中一竖列 row:行,excel中一横行 cell:单元格,组成工作表的最小单位 2.1 Wo

  • 解决python执行较大excel文件openpyxl慢问题

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! talk is cheap from openpyxl import Workbook from openpyxl.utils import get_column_letter from openpyxl import load_workbook import time wb = load_workbook("E:/a.xlsx", read_only=True) sh = wb["Sheet"] # rowItem = {

  • python中openpyxl和xlsxwriter对Excel的操作方法

    前几天,项目中有个小需求:提供Excel的上传下载功能,使用模块:openpyxl 和 xlsxwriter,这里简单记录一下. 1.简介 Python中操作Excel的库非常多,为开发者提供了多种选择,如:xlrd. xlwt.xlutils.xlwings.pandas. win32com.openpyxl.xlsxwriter等等. 其中: 前三个一般混合使用,对Excel读写操作,适合旧版Excel,仅支持 xls 文件: win32com 库功能丰富,性能强大,适用于Windows:

  • python之openpyxl模块的安装和基本用法(excel管理)

    前言 openpyxl模块是一个读写Excel 2010文档的Python库,如果要处理更早格式的Excel文档,需要用到额外的库,openpyxl是一个比较综合的工具,能够同时读取和修改Excel文档.其他很多的与Excel相关的项目基本只支持读或者写Excel一种功能. 要对excel进行操作,必须要有能打开excel的软件,这里以wps为例 一.获取wps的安装包并安装 二.excel文档的基本定义 1) 工作薄(workbook):一个EXCEL文件就称为一个工作薄,一个工作薄中可以包含

  • python基于openpyxl生成excel文件

    项目需要,需要自动生成PDF测试报告.经过对比之后,选择使用了reportlab模块. 项目背景:开发一个测试平台,供测试维护测试用例,执行测试用例,并且生成测试报告(包含PDF和excel),将生成的测试报告以邮件的形式发送相关人. excel生成代码如下: from openpyxl import load_workbook from openpyxl.styles import Font, Alignment, Side, Border import shutil # 生成测试计划的exc

  • Python自动化办公Excel模块openpyxl原理及用法解析

    openpyxl 介绍 openpyxl 是一个直接可用于读写 xlsx .xlsm.xltx.xltm 文件的 Python 内置库,借助它可以利用 Python 语法对本地 xlsx 文件进行自动化批量操作 先说一下安装部分,如果小伙伴们用 Anaconda 作为 Python 环境的话,openpyxl 无需安装可直接使用:需要安装的话方法也非常简单 pip 工具一行命令即可 pip install openpyxl xlsx 文件属性 在对 Excel 表格处理之前,需要了解一下 xls

  • Python openpyxl模块实现excel读写操作

    在日常的测试工作中,我们的测试用例一般都是保存在Excel文件中,当然也有一些公司会使用Xmind来编写测试用例,那么为什么我们在这里只是讲解Excel的读写的,因为Excel它是一种更规范.更常用的测试用例格式,对于自动化测试来说,如果我们将用例保存在Excel中,那么剩下的问题就是使用什么样的奇数去解析用例获取测试数据了,下面我们将为大家介绍openpyxl的具体用法. openpyxl是一个开源项目,openpyxl模块是一个读写Excel 2010文档的Python库,如果要处理更早格式

  • python3.7 openpyxl 在excel单元格中写入数据实例

    本来我是想尝试,选中某个多个单元格复制到同一个sheet的其他位置,找了很多资料没有找到,目前只有这么一个办法,如果有大佬看到,欢迎补充请教. # encoding:utf-8 import pandas as pd import openpyxl xl = pd.read_excel(r"E:\55\CRM经营分析表-10001741-1570416265044.xls") xl.to_excel(r"E:\55\crms.xlsx") wk = openpyxl

  • Python使用OpenPyXL处理Excel表格

    官方文档: http://openpyxl.readthedocs.io/en/default/ OpenPyXL库 --单元格样式设置 单元格样式的控制,依赖openpyxl.style包,其中定义有样式需要的对象,引入样式相关: from openpyxl.styles import PatternFill, Font, Alignment, Border, SideBorder 边框 Side 边线PatternFill 填充Font 字体Aignment 对齐 以上基本可满足需要 基本用

  • Python3读写Excel文件(使用xlrd,xlsxwriter,openpyxl3种方式读写实例与优劣)

    Python中几种常用包比较 2.用xlrd包读取Excel文件 引用包 import xlrd 打开文件 xlrd.open_workbook(r'/root/excel/chat.xls') 获取你要打开的sheet文件 # 获取所有sheet sheet_name = workbook.sheet_names()[0] # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容 sheet = workbook.sheet_by_index(0) # sheet索引从0开始 获取指定单元格里面的值

  • python使用openpyxl操作excel的方法步骤

    一 前言 知识追寻者又要放大招了,学完这篇openpyxl第三方库,读者将会懂得如何灵活的读取excel数据,如何创建excel工作表:更新工作表,删除工作表:是不是感觉很强大,留下赞赞吧!! 二 openpyxl常用属性函数 常用函数或者属性 说明 openpyxl.load_workbook() 加载excel工作本 Workbook.active 获得默认sheet Workbook.create_sheet() 创建sheet Workbook.get_sheet_names() 已过时

  • python 使用openpyxl读取excel数据

    openpyxl介绍 ​ openpyxl是一个开源项目,它是一个用于读取/写入Excel 2010文档(如xlsx .xlsm .xltx .xltm文件 )的Python库,如果要处理更早格式的Excel文档(xls),需要用到其它库(如:xlrd.xlwt等),这是openpyxl比较其他模块的不足之处.openpyxl是一款比较综合的工具,不仅能够同时读取和修改Excel文档,而且可以对Excel文件内单元格进行详细设置,包括单元格样式等内容,甚至还支持图表插入.打印设置等内容. ​ p

  • Python3利用openpyxl读写Excel文件的方法实例

    前言 Python中常用的操作Excel的三方包有xlrd,xlwt和openpyxl等,xlrd支持读取.xls和.xlsx格式的Excel文件,只支持读取,不支持写入.xlwt只支持写入.xls格式的文件,不支持读取. openpyxl不支持.xls格式,但是支持.xlsx格式的读取写入,并且支持写入公式等. 原始数据文件apis.xlsx内容: name method url data json result get接口 get https://httpbin.org/get?a=1&b=

  • Python操作excel的方法总结(xlrd、xlwt、openpyxl)

    前言 在处理excel数据时发现了xlwt的局限性–不能写入超过65535行.256列的数据(因为它只支持Excel 2003及之前的版本,在这些版本的Excel中行数和列数有此限制),这对于实际应用还是不够的.为此经过一番寻找发现了一个支持07/10/13版本Excel的openpyxl,虽然功能很强大,但是操作起来感觉没有xlwt方便.下面分别说下几个模块的常用操作. xlrd xlrd是用来从Excel中读写数据的,但我平常只用它进行读操作,写操作会遇到些问题.用xlrd进行读取比较方便,

  • python操作openpyxl导出Excel 设置单元格格式及合并处理代码实例

    这篇文章主要介绍了python操作openpyxl导出Excel 设置单元格格式及合并处理代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 贴上一个例子,里面设计很多用法,根据将相同日期的某些行合并处理. from openpyxl import Workbook from openpyxl.styles import Font, Fill, Alignment, Border, Side, PatternFill from handle

随机推荐