解决python执行较大excel文件openpyxl慢问题

2024-03-22 18:22:49

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！

talk is cheap

  from openpyxl import Workbook
  from openpyxl.utils import get_column_letter
  from openpyxl import load_workbook
  import time
  wb = load_workbook("E:/a.xlsx", read_only=True)
  sh = wb["Sheet"]
  # rowItem = {}
  # for j in range(1,2000):
  #   for i in range(1, 30):
  #     rowItem[get_column_letter(i)] = i
  #   sh.append(rowItem)
  # wb.save("E:/a.xlsx")
  t0 = time.time()
  print(sh['V500'].value)
  t1 = time.time()
  print("openpyxl所用时间：", str(t1-t0))

  import xlrd
  xlsPath = "E:/a.xlsx"
  WorkBook = xlrd.open_workbook(xlsPath)
  sh = WorkBook.sheet_by_name("Sheet")

  t0 = time.time()
  print(sh.cell(499,22).value)
  t1 = time.time()
  print("xlrd所用时间：", str(t1-t0))

测试结果：

22
openpyxl所用时间： 0.44217610359191895
23.0
xlrd所用时间： 0.0010063648223876953

结论

openpyxl的慢是读取慢，可以选择xlrd代替，详细测试下面继续

不直接使用xlwt+xlrd是因为xlwt仅支持2003及以下版本，最大行数限制在65536，不够用，而openpyxl大概在一百多万

主要的说完了，下面详细说了：在写工具的时候遇到的这个问题，开始是用的xlwt+xlrd，然后行数超标了，没办法换成openpyxl使用excel2007的版本，原本测试不到三万行的数据，只要三四秒，换成openpyxl以后，花了好几分钟，具体没看多少了，然后加上函数运行时间的监视器以后，才看到是读取的时候出的问题

推测原因：

推测的话，openpyxl的根据行号列号读取的时候，是从第一行第一列开始遍历，直到行号等于指定行号，列号等于指定列号，所以要读取的行号列号越多就越慢，（也可能是从第一个有数据的行或列），而xlrd则是类似与数组一样，我们要取第几个元素，直接根据下标找到内存中对应地址的元素即可，所以无论excel总量多少，速度基本都是不变的

留下的坑

xlwt写入仅支持65536行，那xlrd的读取很可能也是，也就是超过这么多的数据可能也会出错

我这里因为是读多表数据生成单表数据，生成方式大概是Na*Nb这样，所以实际读取的不会太多，但生成的很多，所以基本可以用考虑这个问题

另外，据说xlrd读取xlsx格式的偶尔会出现问题，具体没测试，暂时用还没毛病

最后，顺带上一下监控函数运行时间的装饰器吧：

import time
from functools import wraps

def fn_timer(function):
  @wraps(function)
  def function_timer(*args, **kwargs):
    t0 = time.time()
    result = function(*args, **kwargs)
    t1 = time.time()
    print ("Total time running %s: %s seconds" %
      (function.__name__, str(t1-t0))
      )
    return result
  return function_timer

使用方式的话，就是在要监控的函数定义上面加上 @fn_timer 就行了

以上这篇解决python执行较大excel文件openpyxl慢问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

python高手之路python处理excel文件(方法汇总)

用python来自动生成excel数据文件.python处理excel文件主要是第三方模块库xlrd.xlwt.xluntils和pyExcelerator,除此之外,python处理excel还可以用win32com和openpyxl模块. 方法一: 小罗问我怎么从excel中读取数据,然后我百了一番,做下记录 excel数据图(小罗说数据要给客户保密,我随手写了几行数据): python读取excel文件代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-
Python Excel处理库openpyxl使用详解

openpyxl是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件.pip install openpyxl安装. 读取Excel文件需要导入相关函数 from openpyxl import load_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True wb = load_workbook('pythontab.xlsx') 默认打开的文件为可读写,若有需要可以指定参数read_only为True. 获取工作表--Sheet # 获得所有s
python操作excel的包(openpyxl、xlsxwriter)

本文为大家分享了python操作excel的包,供大家参考,具体内容如下现在支持python操作excel的包有下列这些官网上最推荐的是openpyxl,其他包支持较老的excel版本. xlsxwriter无法对打开的excel进行写操作,excel必须处于关闭状态才能写成功. xlswriter 基本代码: import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('hello.xlsx') worksheet = workbook.add_wor
python 的 openpyxl模块读取 Excel文件的方法

Python 的 openpyxl 模块可以让我们能读取和修改 Excel 文件. 首先让我们先理解一些 Excel 基础概念. 1 Excel 基础概念 Excel 文件也称做为工作簿.每个工作簿可以包含多个工作表(Sheet).用户当前查看的表或关闭 Excel 前最后查看的表,称为活动表. 每一张表都是由列和行构成的.列是以 A 开始的字母表示:而行是以 1 开始的数字表示的.由特定行和列所指定的方格称为单元格.每个单元格都可以包含一个数字或文本.这些单元格就构成了这张表. 2 安装 op
解决python执行较大excel文件openpyxl慢问题

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! talk is cheap from openpyxl import Workbook from openpyxl.utils import get_column_letter from openpyxl import load_workbook import time wb = load_workbook("E:/a.xlsx", read_only=True) sh = wb["Sheet"] # rowItem = {
解决python xlrd无法读取excel文件的问题

读取文件时报错: xlrd.biffh.XLRDError: Unsupported format, or corrupt file: Expected BOF record; found '<?xml' 该xls文件在打开时确实会警告该文件与扩展名格式不一致.用文本编辑器打开该xls文件查看,发现确实不是xls文件,而是xml文件被保存为了xls文件. 解决办法:将文件后缀名改为.xml,作为xml文件读入. 改名代码: import os os.rename(u"D:\PycharmP
使用Python读取和修改Excel文件(基于xlrd、xlwt和openpyxl模块)

目录 1.使用xlrd模块对xls文件进行读操作 1.1 获取工作簿对象 1.2 获取工作表对象 1.3 获取工作表的基本信息 1.4 按行或列方式获得工作表的数据 2.使用xlwt模块对xls文件进行写操作 2.1 创建工作簿 2.2 创建工作表 2.3 按单元格的方式向工作表中添加数据 2.4 按行或列方式向工作表中添加数据 2.5 保存创建的文件 3.使用openpyxl模块对xlsx文件进行读操作 3.1 获取工作簿对象 3.2 获取所有工作表名 3.3 获取工作表对象 3.5 获取工作
Python办公自动化Word转Excel文件批量处理

目录前言首先使用Python将Word文件导入 row和cell解析所需内容内层解析循环前言大家好,今天有一个公务员的小伙伴委托我给他帮个忙,大概是有这样一份Word(由于涉及文件私密所以文中的具体内容已做修改) 一共有近2600条类似格式的表格细栏,每个栏目包括的信息有: 日期发文单位文号标题签收栏需要提取其中加粗的这三项内容到Excel表格中存储,表格样式如下: 也就是需要将收文时间.文件标题.文号填到指定位置,同时需要将时间修改为标准格式,如果是完全手动复制和修改时间,
使用Python和xlwt向Excel文件中写入中文的实例

Python等工具确实是不错的工具,但是有时候不管是基础的Python还是Python的软件包都让我觉得对中文不是很亲近.时不时地遇到一点问题很正常,刚刚在写Excel文件的时候就又遇到了这样的问题. 为了能够说明情况,假设我想把当前文件夹中所有的文件名称全都写入到Excel文件中. 当前的目录信息如下: grey@DESKTOP-3T80NPQ:/mnt/e/01_workspace/01_docs/02_blog/2017年/08月$ ls -l total 1464 -rwxrwxrwx
python更改已存在excel文件的方法

需要用到的包: import xlrd import xlwt import xlutils 修改已经存在的excel文件的思路: 首先,将需要更改的excel文件打开,用xlutils包的copy将excel文件对象拷贝一份,然后进行修改操作具体代码实现: import xlrd import xlwt from xlutils.copy import copy # 打开想要更改的excel文件 old_excel = xlrd.open_workbook('fileName.xls', f
解决python执行不输出系统命令弹框的问题

最近做一个的GUI,因为调用了os模块里的system方法,使用pyinstaller打包的时候选择不输出系统命令弹框,程序无法运行,要求要有系统命令框.在网上找到一个解决办法.使用subprocess.run()方法. 这里有一个简单的例子: from time import sleep from subprocess import run for i in range(10): sleep(1) run("tree", shell=True) # 因为没有弹框,这部分用来验证程序是
解决Python pandas df 写入excel 出现的问题

学习Python数据分析挖掘实战一书时,在数据预处理阶段,有一节要使用拉格朗日插值法对缺失值补充,代码如下: #-*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from scipy.interpolate import lagrange#导入拉格朗日插值函数 inputfile="catering_sale.xls" outputfile="H:\python\file\pyth
Python 逐行分割大txt文件的方法

代码如下所示: # -*- coding: <encoding name> -*- import io LIMIT = 150000 file_count = 0 url_list = [] with io.open('D:\DB_NEW_bak\DB_NEW_20171009_bak.sql','r',encoding='utf-16') as f: for line in f: url_list.append(line) if len(url_list) < LIMIT: conti
Python使用tablib生成excel文件的简单实现方法

本文实例讲述了Python使用tablib生成excel文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: import tablib headers = ('lie1', 'lie2', 'lie3', 'lie4', 'lie5') mylist = [('23','23','34','23','34'),('sadf','23','sdf','23','fsad')] mylist = tablib.Dataset(*mylist, headers=headers) with open('exc

解决python执行较大excel文件openpyxl慢问题

相关推荐

随机推荐