Python语言异常处理测试过程解析

这篇文章主要介绍了Python语言异常处理测试过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

（一）异常处理

1.捕获所有异常

try:
  x = 5 / 0
except:
  print('程序有错误')

2.捕获特定异常

try:
  x = 5 / 0
except ZeroDivisionError as e:
  print('不能为0',e)
except:
  print('其他错误')
else:
  print('没有错误')
finally:
  print('关闭资源')

3.手动抛出异常

def method():
raise NotImplementedError('该方法还未被实现')

（二）测试

使用Python自带的unittest模块

example 1：测试某个函数

import unittest
from example import get_formatted_name

class NameTestCase(unittest.TestCase):
  def test_title_name(self):
    formatted_name = get_formatted_name('tom','lee')
    self.assertEqual(formatted_name,'Tom Lee')
if __name__ == '__main__':
  unittest.main()

example 2：测试某个类

class Coder:
  def __init__(self,name):
    self.name = name
    self.skills = []

  def mastering_skill(self,skill):
    self.skills.append(skill)

  def show_skills(self):
    print('掌握技能：')
    for skill in self.skills:
      print('-',skill)
import unittest
from coder import Coder

class CoderTestCase(unittest.TestCase):
  def setUp(self):
    self.c = Coder('Tom')
    self.c.mastering_skill('Python')
    self.c.mastering_skill('Java')

  def test_skill_in(self):
    self.assertIn("Python",self.c.skills)

  def tearDown(self):
    print('销毁')

if __name__ == '__main__':
  unittest.main()

常用的断言方法：

import unittest

person ={'name':'Tom','age':30}
numbers = [1,23,3,4,4,54]
s = 'hello world python'

class TestAssert(unittest.TestCase):
  def test_assert_method(self):
    self.assertEqual('Tom',person.get('name'))
    self.assertTrue('hello' in s)
    self.assertIn('hello',s)
    #self.assertEqual(3.3,1.1+2.2)
    self.assertAlmostEqual(3.3,1.1+2.2)
    #判断在内存中是否是同一个引用
    self.assertIs(True+1,2)
    self.assertIsNone(None)
    #判断是否是某个类型的实例
    self.assertIsInstance(numbers[0],int)
    #是否大于
    self.assertGreater(5,4)
if __name__ == '__main__':
  unittest.main()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python使用try except处理程序异常的三种常用方法分析

    本文实例讲述了Python使用try except处理程序异常的三种常用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 如果你在写python程序时遇到异常后想进行如下处理的话,一般用try来处理异常,假设有下面的一段程序: try: 语句1 语句2 . . 语句N except .........: do something ....... 但是你并不知道"语句1至语句N"在执行会出什么样的异常,但你还要做异常处理,且想把出现的异常打印出来,并不停止程序的运行,所以在"except

  • python实现数据清洗(缺失值与异常值处理)

    1. 将本地sql文件写入mysql数据库 本文写入的是python数据库的taob表 source [本地文件] 其中总数据为9616行,列分别为title,link,price,comment 2.使用python链接并读取数据 查看数据概括 #-*- coding:utf-8 -*- #author:M10 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pylab as plt import mysql.connector

  • Python3.4学习笔记之类型判断，异常处理，终止程序操作小结

    本文实例讲述了Python3.4类型判断,异常处理,终止程序操作.分享给大家供大家参考,具体如下: python3.4学习笔记 类型判断,异常处理,终止程序,实例代码: #idle中按F5可以运行代码 #引入外部模块 import xxx #random模块,randint(开始数,结束数) 产生整数随机数 import random import sys import os secret = random.randint(1,10) temp = input("请输入一个数字\n")

  • Python学习笔记之读取文件、OS模块、异常处理、with as语法示例

    本文实例讲述了Python学习笔记之读取文件.OS模块.异常处理.with as语法.分享给大家供大家参考,具体如下: 文件读取 #读取文件 f = open("test.txt","r") print(f.read()) #打印文件内容 #关闭文件 f.close() 获取文件绝对路径:OS模块 os.environ["xxx"]  获取系统环境变量 os.getcwd 获取当前python脚本工作路径 os.getpid() 获取当前进程ID

  • Python爬虫包BeautifulSoup异常处理（二）

    面对网络不稳定,页面更新等问题,很可能出现程序异常的问题,所以我们要对程序进行一些异常处理.大家可能觉得处理异常是一个比较麻烦的活,但在面对复杂网页和任务的时候,无疑成为一个很好的代码习惯. 网页'404'.'500'等问题 try: html = urlopen('http://www.pmcaff.com/2221') except HTTPError as e: print(e) 返回的是空网页 if html is None: print('没有找到网页') 目标标签在网页中缺失 try

  • python爬虫之urllib,伪装,超时设置,异常处理的方法

    Urllib 1. Urllib.request.urlopen().read().decode() 返回一个二进制的对象,对这个对象进行read()操作,可以得到一个包含网页的二进制字符串,然后用decode()解码成html源码 2. urlretrieve() 将一个网页爬取到本地 3. urlclearup() 清除 urlretrieve()所产生的缓存 4. info() 返回一个httpMessage对象,表示远程服务器的头信息 5. getcode() 获取当前网页的状态码 20

  • Python异常处理例题整理

    Python异常处理例题整理

    什么是异常? 异常是Python对象,表示一个错误.当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行.在程序运行过程中,总会遇到各种各样的错误,有的错误是程序编写有问题造成的 还有一类错误是完全无法在程序运行过程中预测的:一切异常皆是对象 系统定义的异常: BaseException 所有异常的基类,父类 Exception 常规错误的基类 StandardError 所有的内建标准异常的基类,标准化错误 ImportError  导入模块错误 ArithmeticError

  • python try 异常处理(史上最全）

    在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户,而是现实一个提示的页面,通俗来说就是不让用户看见大黄页!!! 有时候我们写程序的时候,会出现一些错误或异常,导致程序终止. 为了处理异常,我们使用try...except 把可能发生错误的语句放在try模块里,用except来处理异常. except可以处理一个专门的异常,也可以处理一组圆括号中的异常, 如果except后没有指定异常,则默认处理所有的异常. 每一个try,都必须至少有一个except 在python的异常中,有一个万能异常:Exc

  • Python中的异常处理try/except/finally/raise用法分析

    本文实例分析了Python中的异常处理try/except/finally/raise用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 异常发生在程序执行的过程中,如果python无法正常处理程序就会发生异常,导致整个程序终止执行,python中使用try/except语句可以捕获异常. try/except 异常的种类有很多,在不确定可能发生的异常类型时可以使用Exception捕获所有异常: try: pass except Exception, e: print Exception, ":"

  • Python语言异常处理测试过程解析

    这篇文章主要介绍了Python语言异常处理测试过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 (一)异常处理 1.捕获所有异常 try: x = 5 / 0 except: print('程序有错误') 2.捕获特定异常 try: x = 5 / 0 except ZeroDivisionError as e: print('不能为0',e) except: print('其他错误') else: print('没有错误') final

  • Go语言异常处理案例解析

    异常处理 程序运行时,发生的不被期望的事件,它阻止了程序按照程序员的预期正常执行,这就是异常 golang中提供了两种处理异常的方式 一种是程序发生异常时, 将异常信息反馈给使用者 一种是程序发生异常时, 立刻退出终止程序继续运行 打印异常信息 Go语言中提供了两种创建异常信息的方式 方式一: 通过fmt包中的Errorf函数创建错误信息, 然后打印 package main import "fmt" func main() { // 1.创建错误信息 var err error =

  • python错误调试及单元文档测试过程解析

    这篇文章主要介绍了python错误调试及单元文档测试过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 错误分为程序的错误和由用户错误的输入引起的错误,此外还有因为各种各样意外的情况导致的错误,比如在磁盘满的时候写入.从网络爬取东西的时候,网络断了.这类错误称为异常 错误处理 普通的错误处理机制就是在出错的时候返回一个错误代码,但是这样十分不方便,一是因为错误码是和正常结果一样的方式返回的,判断起来十分不方便,二是错误还需要一级一级的向上报

  • Python内置数据类型list各方法的性能测试过程解析

    Python内置数据类型list各方法的性能测试过程解析

    这篇文章主要介绍了Python内置数据类型list各方法的性能测试过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 测试环境 本文所涉及的代码均在MacOS系统与CentOS7下测试,使用的Python版本为3.6.8. 测试模块 测试用的模块是Python内置的timeit模块: timeit模块可以用来测试一小段Python代码的执行速度. Timer类 class timeit.Timer(stmt='pass', setup='p

  • 深入理解Python对Json的解析

    深入理解Python对Json的解析

    Json简介 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成. 它

  • Python爬虫之xlml解析库(全面了解)

    1.Xpath Xpath是一门在XML中查找信息的语言,可用来在XML文档中对元素和属性进行遍历.XQuery和xpoint都是构建于xpath表达之上 2.节点 父(parent),子(children),兄弟(sibling),先辈(ancetstor),后代(Decendant) 3.选取节点 路径表达式 表达式 描述 路径表达式 结果 nodename 选取此节点上的所有的子节点 bookstore 选取bookstore元素的所有子节点 / 从根节点上选取 /bookstore 选取

  • Python语言的变量认识及操作方法

    今天我给大家介绍的是python中的Number变量,与c++,java有些不同,下面让来为大家介绍: 在python中是不用声明变量类型的,不过在使用变量前需要对其赋值,没有值得变量是没有意义的,编译器也不会通过 一 : 整型-----int: int 在python中的用法与c++大致是一样的: a=12 print a 打印的结果就是:12 在这里我要首先向大家介绍几个函数 type():返回括号中的数据类型 a='hello' print type(a) >>>><t

  • Python实现XML文件解析的示例代码

    1. XML简介 XML(eXtensible Markup Language)指可扩展标记语言,被设计用来传输和存储数据,已经日趋成为当前许多新生技术的核心,在不同的领域都有着不同的应用.它是web发展到一定阶段的必然产物,既具有SGML的核心特征,又有着HTML的简单特性,还具有明确和结构良好等许多新的特性. test.XML文件 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <catalog> <m

  • Python 元类实例解析

    Python 元类实例解析

    龟叔发明了 Python,然后集成了一堆概念在这门语言里面,比如:迭代器,装饰器,函数,生成器,类,对象,协程等等. 这些概念对初学者似乎没一个好懂的,不过还有比这更难的概念,它是 Python 世界中的造物主,虽然我们很少去直接使用它,但天天都在用,它就是今天的主角------元类. 今天我的任务就是彻底明白什么是元类,一起看看. 要搞懂元类,我们还是先从对象说起. 对象(Object) Python 一切皆对象,这句话你一定有听说过(现在你就听说了),一个数字是对象,一个字符串是对象,一个列

  • Python命令行参数解析工具 docopt 安装和应用过程详解

    什么是 docopt? 1.docopt 是一种 Python 编写的命令行执行脚本的交互语言. 它是一种语言! 它是一种语言! 它是一种语言! 2.使用这种语言可以在自己的脚本中,添加一些规则限制.这样脚本在执行的时候就必须按照这样格式来执行,同时,也可以很方便的编写一些帮助信息(其实很多软件在输入 -h 的时候显示信息 .例如 python -h ,会显示所有的 python 指令,并且页通过 docopt 限制了 python 指令的格式),下面是一些简单的例子: docopt 的安装 d

随机推荐