Python函数的返回值、匿名函数lambda、filter函数、map函数、reduce函数用法实例分析

本文实例讲述了Python函数的返回值、匿名函数lambda、filter函数、map函数、reduce函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

函数的返回值：

  • 函数一旦执行到   return，函数就会结束，并会返回return 后面的值，如果不使用显式使用return返回，会默认返回None 。
  • return None可以简写为   return。

def my_add(x,y):
  z=x+y
  return z
print(my_add(1,2))##打印的是返回值

def my_add_none(x,y):
  z=x+y

print(my_add_none(1,2))

上述代码结果：

3
None
  • 可以通过返回列表、元组等多元素形式来返回多个值【直接返回多个值相当于返回元组】：
def func2(x,y):
  list1=[]
  list1.append(x)
  list1.append(y)
  return list1
print(func2(1,2),type(func2(1,2)))

def func1(x,y):
  return x,y

print(func1(1,2),type(func1(1,3)))

上述代码结果：

[1, 2] <class 'list'>
(1, 2) <class 'tuple'>
  • 也可以返回一个函数：
def my_calc(sign):
  add=lambda x,y:x+y
  sub=lambda x,y:x-y
  if sign=='+':
    return add
  elif sign=='-':
    return sub
  else:
    print("错误！")
    return None
add=my_calc('+')
sub=my_calc('-')
print(add(1,2),sub(1,2))

匿名函数lambda:

  • 用处： 节约代码量，节约函数名，lambda是一个表达式而不是一个语句。它能够出现在python语法不允许def出现的地方。
  • 格式： lambda 参数:表达式
  • 返回结果：返回的是将参数带入计算后的表达式的结果
def my_calc(sign):
  add=lambda x,y:x+y
  sub=lambda x,y:x-y
  if sign=='+':
    return add
  elif sign=='-':
    return sub
  else:
    print("错误！")
    return None
add=my_calc('+')
sub=my_calc('-')
print(add(1,2),sub(1,2))
>>> sum = lambda x,y:x+y
>>> sum(4,5)
9

经常使用lambda搭配filter、map、reduce来处理列表 下面介绍filter、map、reduce

filter:

  • 格式：filter(筛选函数，可迭代的筛选参数)
  • 用法：将筛选参数传入到筛选函数中，根据表达式的值来判断真假，如果为真则保留结果，为假则不保留
print(list(filter(lambda x:x%2,range(20))))#range(20)中保留下了x%2结果为真的结果，奇数
print(list(filter(lambda x:x>5,range(20))))#range(20)中保留了大于5的结果

上述代码结果：

[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
[6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

map:

格式：map(筛选函数, 可迭代的筛选参数)

用法：将筛选参数传入到筛选函数中，返回筛选函数的结果

#返回函数的结果
print(list(map(lambda x:x*x,range(20))))
print(list(map(str,range(10))))

上述代码结果：

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361]
['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

reduce:

格式：reduce(筛选函数, 序列)

用法：reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)，把前一次的结果作为后一次的参数

import functools
print(functools.reduce(lambda x,y:x+y,range(10)))
print(functools.reduce(lambda x,y:x*10+y,[1,2,3,4,5]))
print(functools.reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4,5]))

上述代码结果：

45
12345
120

关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python函数使用技巧总结》、《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • Python的lambda匿名函数的简单介绍

    lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称.先来看一个最简单例子: 复制代码 代码如下: def f(x):return x**2print f(4) Python中使用lambda的话,写成这样 复制代码 代码如下: g = lambda x : x**2print g(4) lambda表达式在很多编程语言都有对应的实现.比如C#: 复制代码 代码如下: var g = x => x**2Console.WriteLine(g(4)) 那么,lambda表达式有什么用处呢?很多人提

  • 详细分析python3的reduce函数

    详细分析python3的reduce函数

    reduce() 函数在 python 2 是内置函数, 从python 3 开始移到了 functools 模块. 官方文档是这样介绍的 reduce(...) reduce(function, sequence[, initial]) -> value Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence, from left to right, so as to reduce the sequen

  • Python3匿名函数lambda介绍与使用示例

    概述 匿名函数,顾名思义即没有名称的函数,和def定义的函数的最大区别在于匿名函数创建后返回函数本身(即匿名函数不需要return来返回值),表达式本身结果就是返回值,而def创建后则赋值给一个变量名,在Python中,我们利用关键词lambda创建匿名函数,以下是匿名函数lambda表达式的形式: lambda arg1,arg2,.....argn:expression 以下为一些lambda的特点: lambda 是一个表达式,而不是一个语句,即我们可以在任何可以使用表达式的场景一样使用l

  • Python 详解基本语法_函数_返回值

    Python 详解基本语法 概要: 函数的返回值是函数重要的组成部分.函数的根本在于实现程序的部分功能,所以很多时候我们需要将函数执行后的结果返回给程序再由程序作出进一步的操作.可以说是函数的返回值令函数与函数之间,函数与主程序之间更加紧密的联系起来. 函数的返回值 在Python的函数中都有一个返回值,默认为None.也可以使用return value语句来定义一个且只能定义一个可为任意类型的返回值.但是我们能够返回一个序列类型的对象,来实现返回多个值的效果. Example: 返回一个Lis

  • Python中用函数作为返回值和实现闭包的教程

    函数作为返回值 高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回. 我们来实现一个可变参数的求和.通常情况下,求和的函数是这样定义的: def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax 但是,如果不需要立刻求和,而是在后面的代码中,根据需要再计算怎么办?可以不返回求和的结果,而是返回求和的函数! def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for n in args:

  • Python函数返回值实例分析

    本文实例讲述了Python的函数返回值用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 最近学一些Python的基本用法,看到定义函数,发现似乎只能返回一个返回值,想想matlab里返回多个返回值多方便啊,网上查了查,看到有返回多个值的方法.   python 函数返回值有两种形式: 1 返回一个值. 2 返回多个值.   现看看返回一个值的吧. def firstvalue(a,b): c = a + b return c print firstvalue(1,2) #结果:3 再看看返回多个值的:

  • Python map和reduce函数用法示例

    先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. 举例说明,比如我们有一个函数a(x)=x*2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5]上,就可以用map()实现如下: 复制代码 代码如下: >>> def a(x): ...     return x * 2 ... >>> map(a, [1,2,3,4,5]) [2, 4, 6, 8, 10] map传入

  • 用map函数来完成Python并行任务的简单示例

    用map函数来完成Python并行任务的简单示例

    众所周知,Python的并行处理能力很不理想.我认为如果不考虑线程和GIL的标准参数(它们大多是合法的),其原因不是因为技术不到位,而是我们的使用方法不恰当.大多数关于Python线程和多进程的教材虽然都很出色,但是内容繁琐冗长.它们的确在开篇铺陈了许多有用信息,但往往都不会涉及真正能提高日常工作的部分. 经典例子 DDG上以"Python threading tutorial (Python线程教程)"为关键字的热门搜索结果表明:几乎每篇文章中给出的例子都是相同的类+队列. 事实上,

  • python在回调函数中获取返回值的方法

    python中有用到回调函数的时候,而回调函数又需要返回数值的时候,就需要先将所被传为回调函数的函数先赋值给一个变量,然后等回调结束之后,将这个变量取值回来就可以了. 如我用到到的调用xmlreader时,传入的一个函数需要取回返回值的代码: # 创建一个 XMLReader parser = xml.sax.make_parser() # turn off namepsaces parser.setFeature(xml.sax.handler.feature_namespaces, 0) #

  • 举例讲解Python的lambda语句声明匿名函数的用法

    所谓匿名函数,即是不需要定义函数,像表达式一样使用,不需要函数名(很多时候名字让我很困扰),一些简单的函数简单化, 举个例子 我需要两个整数相加的函数,通常是这么定义的 def add(x, y): return x + y 很好的完成了我需要的功能, 但是我现在需要一个数字与字符串相加的函数 def addstr(x, y): return x + str(y) 又一次完成了我的需求,但是 我突然需要两个整数相减,相除的功能这样函数就得 一直写下去, 但是使用lambda 匿名函数可以直接使用

  • Python中的filter()函数的用法

    Python内建的filter()函数用于过滤序列. 和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列.和map()不同的时,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素. 例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写: def is_odd(n): return n % 2 == 1 filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]) # 结果: [1, 5, 9, 15]

  • Python中函数的返回值示例浅析

    前言: 前面我们介绍了简单的介绍了函数和函数的参数,今天我们来说一下Python中函数的返回值. 函数的返回值:函数运算的结果,需要进一步的操作时,给一个返回值return用来返回函数的结果,如果没有返回值,默认为None,python中可以间接返回多个值,也可以返回一个元组,程序在运行的时候,一旦遇到return,函数执行结束,后面的代码不会执行. def mypow(x,y=2): res = x**y print(res) return res print('python') mypow(

随机推荐