关于Python核心框架tornado的异步协程的2种方法详解

什么是异步？

含义 ：双方不需要共同的时钟，也就是接收方不知道发送方什么时候发送，所以在发送的信息中就要有提示接收方开始接收的信息，如开始位，同时在结束时有停止位

现象：没有共同的时钟，不考虑顺序来了就处理

直观感受：就是不用等了，效率高

同步

含义：指两个或两个以上随时间变化的量在变化过程中保持一定的相对关系

现象：有一个共同的时钟，按来的顺序一个一个处理

直观感受 ：就是需要等候，效率低下

那么今天我们看怎么用2种方法用代码实现tornado的异步？

这些是导入的包：

2种方法用代码实现tornado的异步的代码实现：

下面是服务启动：

以上这篇关于Python核心框架tornado的异步协程的2种方法详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python的Tornado框架异步编程入门实例

    Python的Tornado框架异步编程入门实例

    Tornado Tornado 是一款非阻塞可扩展的使用Python编写的web服务器和Python Web框架, 可以使用Tornado编写Web程序并不依赖任何web服务器直接提供高效的web服务.所以Tornado不仅仅是一个web框架而且还是一款可以用于生产环境的高效的web服务器 Torando 在Linux和FreeBSD上使用高效的异步I/O模型 epoll 和kqueue来实现高效的web服务器, 所以 tornado在Linux上和FreeBSD系列性能可以达到最高 接口 当然

  • 简单介绍Python的Tornado框架中的协程异步实现原理

    Tornado 4.0 已经发布了很长一段时间了, 新版本广泛的应用了协程(Future)特性. 我们目前已经将 Tornado 升级到最新版本, 而且也大量的使用协程特性. 很长时间没有更新博客, 今天就简单介绍下 Tornado 协程实现原理, Tornado 的协程是基于 Python 的生成器实现的, 所以首先来回顾下生成器. 生成器 Python 的生成器可以保存执行状态 并在下次调用的时候恢复, 通过在函数体内使用 yield 关键字 来创建一个生成器, 通过内置函数 next 或生

  • Python的Tornado框架的异步任务与AsyncHTTPClient

    高性能服务器Tornado Python的web框架名目繁多,各有千秋.正如光荣属于希腊,伟大属于罗马.Python的优雅结合WSGI的设计,让web框架接口实现千秋一统.WSGI 把应用(Application)和服务器(Server)结合起来.Django 和 Flask 都可以结合 gunicon 搭建部署应用. 与 django 和 flask 不一样,tornado 既可以是 wsgi 应用,也可以是 wsgi 服务.当然,选择tornado更多的考量源于其单进程单线程异步IO的网络模

  • Python的Tornado框架实现异步非阻塞访问数据库的示例

    tornado即是一个http非阻塞服务器, 就要用起来, 我们将用到tornado框架 ,mongodb数据库 以及motor(mongodb的异步驱动).来简单实现tornado的非阻塞功能. 其他环境支持的下载与安装 1.安装mongodb $ sudo apt-get install update $ sudo apt-get install mongodb 2.安装motor $ pip install motor 非阻塞 # conf.py import os import moto

  • 关于Python核心框架tornado的异步协程的2种方法详解

    什么是异步? 含义 :双方不需要共同的时钟,也就是接收方不知道发送方什么时候发送,所以在发送的信息中就要有提示接收方开始接收的信息,如开始位,同时在结束时有停止位 现象:没有共同的时钟,不考虑顺序来了就处理 直观感受:就是不用等了,效率高 同步 含义:指两个或两个以上随时间变化的量在变化过程中保持一定的相对关系 现象:有一个共同的时钟,按来的顺序一个一个处理 直观感受 :就是需要等候,效率低下 那么今天我们看怎么用2种方法用代码实现tornado的异步? 这些是导入的包: 2种方法用代码实现to

  • Python 异步协程函数原理及实例详解

    Python 异步协程函数原理及实例详解

    这篇文章主要介绍了Python 异步协程函数原理及实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一. asyncio 1.python3.4开始引入标准库之中,内置对异步io的支持 2.asyncio本身是一个消息循环 3.步骤: (1)创建消息循环 (2)把协程导入 (3)关闭 4.举例: import threading # 引入异步io包 import asyncio # 使用协程 @ asyncio.coroutine def

  • Python利用yield form实现异步协程爬虫

    目录 1.什么是yield 2.yield于列表的区别 3.yield from 实现协程 很古老的用法了,现在大多用的aiohttp库实现,这篇记录仅仅用做个人的协程底层实现的学习. 争取用看得懂的字来描述问题. 1.什么是yield 如果还没有怎么用过的话,直接把yield看做成一种特殊的return(PS:本质 generator(生成器))return是返回一个值然后就终断函数了,而yield返回的是一个生成器(PS:不知道的直接看作特殊列表,看下面的代码案例) # -*- coding

  • Python用yield from实现异步协程爬虫的实践

    目录 一.什么是yield 二.yield于列表的区别 三.yield from 实现协程 一.什么是yield 如果还没有怎么用过的话,直接把yield看做成一种特殊的return(PS:本质 generator(生成器))return是返回一个值然后就终断函数了,而yield返回的是一个生成器(PS:不知道的直接看作特殊列表,看下面的代码案例) # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2022/11/10 16:17 # @Author : 红后 # @Email

  • kotlin之协程的理解与使用详解

    kotlin之协程的理解与使用详解

    前言         为什么在kotlin要使用协程呢,这好比去了重庆不吃火锅一样的道理.协程的概念并不陌生,在python也有提及.任何事务的作用大多是对于所依赖的环境相应而生的,协程对于kotlin这门语言也不例外.协程的优点,总的来说有如下几点:轻量级,占用更少的系统资源: 更高的执行效率: 挂起函数较于实现Runnable或Callable接口更加方便可控: kotlin.coroutine 核心库的支持,让编写异步代码更加简单.当然在一些不适应它的用法下以上优势也会成为劣势. 1.协程

  • python编程之requests在网络请求中添加cookies参数方法详解

    哎,好久没有学习爬虫了,现在想要重新拾起来.发现之前学习爬虫有些粗糙,竟然连requests中添加cookies都没有掌握,惭愧.废话不宜多,直接上内容. 我们平时使用requests获取网络内容很简单,几行代码搞定了,例如: import requests res=requests.get("https://cloud.flyme.cn/browser/index.jsp") print res.content 你没有看错,真的只有三行代码.但是简单归简单,问题还是不少的. 首先,这

  • python字典多键值及重复键值的使用方法(详解)

    python字典多键值及重复键值的使用方法(详解)

    在Python中使用字典,格式如下: dict={ key1:value1 , key2;value2 ...} 在实际访问字典值时的使用格式如下: dict[key] 多键值 字典的多键值形式如下: dict={(ke11,key12):value ,(key21,key22):value ...} 在实际访问字典里的值时的具体形式如下所示(以第一个键为例): dict[key11,key12] 或者是: dict[(key11,key12)] 以下是实际例子: 多值 在一个键值对应多个值时,

  • 对Python获取屏幕截图的4种方法详解

    Python获取电脑截图有多种方式,具体如下: PIL中的ImageGrab模块 windows API PyQt pyautogui PIL中的ImageGrab模块 import time import numpy as np from PIL import ImageGrab img = ImageGrab.grab(bbox=(100, 161, 1141, 610)) img = np.array(img.getdata(), np.uint8).reshape(img.size[1]

  • 对Python中的条件判断、循环以及循环的终止方法详解

    条件判断 条件语句是用来判断给定条件是否满足,并根据判断所得结果从而决定所要执行的操作,通常的逻辑思路如下图: 单次判断 形式 if <判断条件>: <执行> else: <执行> 例子 age = int(input("输入你的年龄:")) if age < 18: print("未成年") else: print("已成年") 多次判断 形式 if <判断条件1>: <执行1>

  • 对python捕获ctrl+c手工中断程序的两种方法详解

    日常编写调试运行程序过程中,难免需要手动停止,以下两种方法可以捕获ctrl+c立即停止程序 1.使用python的异常KeyboardInterrupt try: while 1: pass except KeyboardInterrupt: pass 2.使用signal模块 def exit(signum, frame): print('You choose to stop me.') exit() signal.signal(signal.SIGINT, exit) signal.sign

随机推荐