Django中celery执行任务结果的保存方法

如下所示:

pip3 install django-celery-results

INSTALLED_APPS = ( ..., 'django_celery_results',) # 注意这个是下划线‘_'

python3 manage.py migrate django_celery_results

CELERY_RESULT_BACKEND = 'django-db' #在settings.py文件中配置

注意异步任务views.py中调用时,想要记录结果必须是“任务函数.delay(*args)”,这样才能写入数据库的表中

具体记录结果可以查看表:django_celery_results_taskresult;

以上这篇Django中celery执行任务结果的保存方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

时间: 2019-07-09

使用celery执行Django串行异步任务的方法步骤

前言 Django项目有一个耗时较长的update过程,希望在接到请求运行update过程的时候,Django应用仍能正常处理其他的请求,并且update过程要求不能并行,也不能漏掉任何一个请求 使用celery的solo模式解决 安装redis https://github.com/microsoftarchive/redis/releases 下载.msi文件安装,会直接将redis注册为windows服务 安装celery与redis依赖 pip install celery pip in

Django使用Celery异步任务队列的使用

1 Celery简介 Celery是异步任务队列,可以独立于主进程运行,在主进程退出后,也不影响队列中的任务执行. 任务执行异常退出,重新启动后,会继续执行队列中的其他任务,同时可以缓存停止期间接收的工作任务,这个功能依赖于消息队列(MQ.Redis). 1.1 Celery原理 Celery的 架构 由三部分组成,消息中间件(message broker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(task result store)组成. 消息中间件:Celery本身不提供消息服务,但

Django中使用celery完成异步任务的示例代码

本文主要介绍如何在django中用celery完成异步任务,web项目中为了提高用户体验可以对一些耗时操作放到异步队列中去执行,例如激活邮件,后台计算操作等等 当前项目环境为: django==1.11.8 celery==3.1.25 redis==2.10.6 pip==9.0.1 python3==3.5.2 django-celery==3.1.17 一,创建Django项目及celery配置 1,创建Django项目 1>打开终端输入:django-admin startproject

异步任务队列Celery在Django中的使用方法

前段时间在Django Web平台开发中,碰到一些请求执行的任务时间较长(几分钟),为了加快用户的响应时间,因此决定采用异步任务的方式在后台执行这些任务.在同事的指引下接触了Celery这个异步任务队列框架,鉴于网上关于Celery和Django结合的文档较少,大部分也只是粗粗介绍了大概的流程,在实践过程中还是遇到了不少坑,希望记录下来帮助有需要的朋友. 一.Django中的异步请求 Django Web中从一个http请求发起,到获得响应返回html页面的流程大致如下:http请求发起 --

Django配置celery(非djcelery)执行异步任务和定时任务

所有演示均基于Django2.0 celery是一个基于python开发的简单.灵活且可靠的分布式任务队列框架,支持使用任务队列的方式在分布式的机器/进程/线程上执行任务调度.采用典型的生产者-消费者模型,主要由三部分组成: 消息队列broker:broker实际上就是一个MQ队列服务,可以使用redis.rabbitmq等作为broker 处理任务的消费者workers:broker通知worker队列中有任务,worker去队列中取出任务执行,每一个worker就是一个进程 存储结果的bac

Django异步任务之Celery的基本使用

Celery 许多Django应用需要执行异步任务, 以便不耽误http request的执行. 我们也可以选择许多方法来完成异步任务, 使用Celery是一个比较好的选择, 因为Celery有着大量的社区支持, 能够完美的扩展, 和Django结合的也很好. Celery不仅能在Django中使用, 还能在其他地方被大量的使用. 因此一旦学会使用Celery, 我们可以很方便的在其他项目中使用它. celery 是一个用于实现异步任务的库, 在很多项目中都使用它, 它和 django 融合使用

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