Python下的Softmax回归函数的实现方法(推荐)

Softmax回归函数是用于将分类结果归一化。但它不同于一般的按照比例归一化的方法,它通过对数变换来进行归一化,这样实现了较大的值在归一化过程中收益更多的情况。

Softmax公式

Softmax实现方法1

import numpy as np
def softmax(x):
 """Compute softmax values for each sets of scores in x."""
 pass # TODO: Compute and return softmax(x)
 x = np.array(x)
 x = np.exp(x)
 x.astype('float32')
 if x.ndim == 1:
  sumcol = sum(x)
  for i in range(x.size):
   x[i] = x[i]/float(sumcol)
 if x.ndim > 1:
  sumcol = x.sum(axis = 0)
  for row in x:
   for i in range(row.size):
    row[i] = row[i]/float(sumcol[i])
 return x
#测试结果
scores = [3.0,1.0, 0.2]
print softmax(scores)

其计算结果如下:

[ 0.8360188 0.11314284 0.05083836]

Softmax实现方法2

import numpy as np
def softmax(x):
 return np.exp(x)/np.sum(np.exp(x),axis=0)

#测试结果
scores = [3.0,1.0, 0.2]
print softmax(scores)

以上这篇Python下的Softmax回归函数的实现方法(推荐)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

时间: 2017-01-25

python 回调函数和回调方法的实现分析

回调与事件驱动 回调函数有比较重要的意义:它在是事件驱动的体现 我们试想一个场景,如果我们触发了某个事件,比如点击事件 那么只要给这个点击事件绑定一个或多个处理事件,也就是回调函数 我们就可以在点击事件被触发后(结束后)调用相应的方法来处理后事 比如 普通回调 #在函数中使用回调 def click(callback): eval(callback)() #eval()可以讲字符串解析成可以执行的代码 def handle: print '在点击事件结束后调用该函数,进行处理,比如弹出框aler

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python回调函数的使用方法

有两种类型的回调函数: 复制代码 代码如下: blocking callbacks (also known as synchronous callbacks or just callbacks)deferred callbacks (also known as asynchronous callbacks) 那么,在python中如何实现回调函数呢,看代码: 复制代码 代码如下: def my_callback(input):    print "function my_callback was

python回调函数中使用多线程的方法

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Python回调函数用法实例详解

本文实例讲述了Python回调函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.百度百科上对回调函数的解释: 回调函数就是一个通过函数指针调用的函数.如果你把函数的指针(地址)作为参数传递给另一个函数,当这个指针被用为调用它所指向的函数时,我们就说这是回调函数.回调函数不是由该函数的实现方直接调用,而是在特定的事件或条件发生时由另外的一方调用的,用于对该事件或条件进行响应. 二.什么是回调: 软件模块之间总是存在着一定的接口,从调用方式上,可以把他们分为三类:同步调用.回调和异步调用.同步调用

python回调函数用法实例分析

本文实例讲述了python回调函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 软件模块之间总是存在着一定的接口,从调用方式上,可以把他们分为三类:同步调用.回调和异步调用.同步调用是一种阻塞式调用,调用方要等待对方执行完毕 才返回,它是一种单向调用:回调是一种双向调用模式,也就是说,被调用方在接口被调用时也会调用对方的接口:异步调用是一种类似消息或事件的机制,不过它 的调用方向刚好相反,接口的服务在收到某种讯息或发生某种事件时,会主动通知客户方(即调用客户方的接口).回调和异步调用的关系非常紧密

详解C#中通过委托来实现回调函数功能的方法

委托(delegate)是一种可以把引用存储为函数的类型,这类似于c++中的函数指针. 回调函数 c++中的回调函数,就是用函数指针来实现的.类似的,c#中用委托,来实现回调函数的功能. 回调函数为什么被称为回调函数?比如你调用了一个函数,那么就叫调用,但是如果你在调用一个函数的时候,还需要把一个函数提供给该函数,让这个函数来调用你的函数,那么你提供的这个函数就被称为回调函数(callback). 对于python这样的动态语言而言,就没有c#,c++提供特殊的语法实现回调函数,因为在pytho

ajax回调函数参数传递正确方法

属性方法是可以带参数: 复制代码 代码如下: function ClassX(name) { this.name = name; ClassX.prototype.show = function (param) { alert(this.name + " " + param); }; } var o = new ClassX("name"); o.show("param");//name param 但是,上面是虽然是直接在函数签名中定义了参考,

python enumerate函数的使用方法总结

enumerate函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标. enumerate函数说明: enumerate()是python的内置函数 enumerate在字典上是枚举.列举的意思 函数原型:enumerate(sequence, [start=0]) 功能:将可循环序列sequence以start开始分别列出序列数据和数据下标 即对一个可遍历的数据对象(如列表.元组或字符串),enumerate会将该数据对象组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标. 举例说明: 存在一个sequence,

python匿名函数的使用方法解析

一.lambda关键字的使用方法 func=lambda x:x+1 print(func(1)) #2 print(func(2)) #3 #以上lambda等同于以下函数 def func(x): return(x+1) 注释:可以这样认为,lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,上例的代码x为入口参数,x+1为函数体.在这里lambda简化了函数定义的书写形式.是代码更为简洁,但是使用函数的定义方式更为直观,易理解. 二.Python中,也有几个定义好的全局函数方便使用的,filt

Python any()函数的使用方法

描述: 如果iterable的任何元素为true,则返回true.如果iterable为空,则返回false.相当于: def any(iterable): for element in iterable: if element: return True return False 意思是:判断一个tuple或者list是否全部为空.0.False.如果全为空.0.False,则返回False:如果(只要有非[空或0或False])不全为空.0.False,则返回True. 注意:空tuple(小