python中as用法实例分析

本文实例讲述了python中global用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.global---将变量定义为全局变量.可以通过定义为全局变量,实现在函数内部改变变量值. 2.一个global语句可以同时定义多个变量,如 global x, y, z 示例程序: >>> def func(): ... global x ... print 'x is ', x ... x = 2 ... print 'Change local x to ', x ... >>>

本文实例讲述了python中self原理.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 类的方法与普通的函数只有一个特别的区别--它们必须有一个额外的第一个参数名称,但是在调用这个方法的时候你不为这个参数赋值,Python会提供这个值.这个特别的变量指对象本身,按照惯例它的名称是self. 假如你有一个类称为MyClass和这个类的一个实例MyObject.当你调用这个对象的方法 MyObject.method(arg1, arg2) 的时候,这会由Python自动转为 MyClass.method(M

接触Python以来,看到类里的函数要带个self参数,一直搞不懂啥麻子原因.晚上特别针对Python的self查了一下,理理. Python要self的理由 Python的类的方法和普通的函数有一个很明显的区别,在类的方法必须有个额外的第一个参数 (self ),但在调用这个方法的时候不必为这个参数赋值 (显胜于隐 的引发).Python的类的方法的这个特别的参数指代的是对象本身,而按照Python的惯例,它用self来表示.(当然我们也可以用其他任何名称来代替,只是规范和标准在那建议我们一致

self在区分全局变量/函数和对象中的成员变量/函数十分有用.例如,它提供了一种作用域机制,我个人认为比Ruby的@和@@清晰多了,这可能是习惯使然吧,但它确实和C++.Java中的this很相似. 然而,self总是有令我困扰的地方,我以前在这里说过-我曾幻想能在Python3中这些能得以改进,然后通常会引发一轮热议并最终以人们所说的"显胜于隐"告终. 我在巴西的时候曾和Luciano Ramalho(巴西Python组织的主席)有过一次交谈.他让我明白并非无处不在的self让我困扰

1. self, cls 不是关键字 在python里面,self, cls 不是关键字,完全可以使用自己写的任意变量代替实现一样的效果 代码1 复制代码 代码如下: class MyTest: myname = 'peter' def sayhello(hello): print "say hello to %s" % hello.myname if __name__ == "__main__": MyTest().sayhello() 代码1中, 用hello代

复制代码 代码如下: #coding:utf-8"""__new__和__init__到底是怎么一回事,看下面的代码如果类没有定义__new__方法,就从父类继承这个__new__方法.__new__先于__init__执行,类带括号调用时,发生这样的一件事,先调用类的__new__方法,放回该类的实例对象,这个实例对象就是__init__方法的第一个参数.请看代码中tmp,self,p的内存地址都是一样的,都是类的实例对象.""" class

本文实例讲述了python中assert用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.assert语句用来声明某个条件是真的. 2.如果你非常确信某个你使用的列表中至少有一个元素,而你想要检验这一点,并且在它非真的时候引发一个错误,那么assert语句是应用在这种情形下的理想语句. 3.当assert语句失败的时候,会引发一AssertionError. 测试程序: >>> mylist = ['item'] >>> assert len(mylist) >=

本文实例讲述了python中pass语句用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.空语句 do nothing 2.保证格式完整 3.保证语义完整 4.以if语句为例: C/C++中写法: if(true) ; // do nothing else {} // do nothing python中写法: if true: pass # do nothing else: print "do something." 测试程序:定义一个空函数 >>> def null

本文实例讲述了python中as用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: import some # some 为一个模组 如果想要改变被导入模组在当前模组中的名称,而不是sys.modules中的名称.可以使用import as,例如: import some as other print(other.name) 和 import some other = some del some print(other.name) 一样. 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

本文实例讲述了Python iter()函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: python中的迭代器用起来非常灵巧,不仅可以迭代序列,也可以迭代表现出序列行为的对象,例如字典的键.一个文件的行,等等. 迭代器就是有一个next()方法的对象,而不是通过索引来计数.当使用一个循环机制需要下一个项时,调用迭代器的next()方法,迭代完后引发一个StopIteration异常. 但是迭代器只能向后移动.不能回到开始.再次迭代只能创建另一个新的迭代对象. 反序迭代工具:reversed()将返回

本文实例讲述了Python callable()函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: python中的内建函数callable( ) ,可以检查一个对象是否是可调用的 . 对于函数, 方法, lambda 函数式, 类, 以及实现了 _ _call_ _ 方法的类实例, 它都返回 True. >>> help(callable) Help on built-in function callable in module __builtin__: callable(...) calla

本文实例讲述了Python反射的用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在做程序开发中,我们常常会遇到这样的需求:需要执行对象里的某个方法,或需要调用对象中的某个变量,但是由于种种原因我们无法确定这个方法或变量是否存在,这是我们需要用一个特殊的方法或机制要访问和操作这个未知的方法或变量,这中机制就称之为反射.接下记录下反射几个重要方法: hasattr 判断对象中是否有这个方法或变量 class Person(object): def __init__(self,name): self.name

本文实例讲述了python中尾递归用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 如果一个函数中所有递归形式的调用都出现在函数的末尾,我们称这个递归函数是尾递归的.当递归调用是整个函数体中最后执行的语句且它的返回值不属于表达式的一部分时,这个递归调用就是尾递归.尾递归函数的特点是在回归过程中不用做任何操作,这个特性很重要,因为大多数现代的编译器会利用这种特点自动生成优化的代码. 原理: 当编译器检测到一个函数调用是尾递归的时候,它就覆盖当前的活跃记录而不是在栈中去创建一个新的.编译器可以做到这点,因

本文实例讲述了python中反射用法.分享给大家供大家参考.具体如下: import sys, types,new def _get_mod(modulePath): try: aMod = sys.modules[modulePath] if not isinstance(aMod, types.ModuleType): raise KeyError except KeyError: # The last [''] is very important! aMod = __import__(mo

本文实例讲述了python回调函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 软件模块之间总是存在着一定的接口,从调用方式上,可以把他们分为三类:同步调用.回调和异步调用.同步调用是一种阻塞式调用,调用方要等待对方执行完毕 才返回,它是一种单向调用:回调是一种双向调用模式,也就是说,被调用方在接口被调用时也会调用对方的接口:异步调用是一种类似消息或事件的机制,不过它 的调用方向刚好相反,接口的服务在收到某种讯息或发生某种事件时,会主动通知客户方(即调用客户方的接口).回调和异步调用的关系非常紧密