Anaconda环境克隆、迁移的详细步骤

目录
  • 背景:
  • 1、查看conda环境:
  • 2、克隆base环境
  • 3、安装conda-forge和conda-pack工具
  • 4、将环境打包
  • 5、将压缩包放到目标主机的同版本Anaconda路径下的envs文件夹内,解压
  • 6、激活环境
  • 附:使用Anaconda中的conda 命令复制已有的环境
  • 总结

本机环境: Windows 10

服务器环境: Windows Server 2012 R2

背景:

公司需要我开发一个简单的web应用。开发的时候是在本机上开发,预期投入使用需要在远程服务器上,但远程服务器无法链接外网。

我原先的想法是在服务器上也安装Django,但安装的过程并不简单。后来再查找资料的过程中发现了可以直接用Anaconda环境的克隆再q迁移的方式,把我再本机上的环境整个“搬”到服务器。

废话不多说了,开始。

1、查看conda环境:

conda info --envs

2、克隆base环境

如果想迁移的是base环境,因此需要先克隆(base环境不能直打包)

conda create -n 新环境的名称 --clone 老环境名称

可以看到已经克隆好了

3、安装conda-forge和conda-pack工具

conda-pack是打包工具

conda install -c conda-forge conda-pack

4、将环境打包

添加-o参数,例如将上述环境导出为新环境.tar.gz压缩包

conda pack -n 新环境名称 -o 新环境名称.tar.gz

文件会默认打包在C盘:/用户/用户名的文件夹中

5、将压缩包放到目标主机的同版本Anaconda路径下的envs文件夹内,解压

注意:需要相同版本的Anaconda

6、激活环境

conda activate 新环境

可以看到环境已经成功迁移到目标主机并且可以使用了

附:使用Anaconda中的conda 命令复制已有的环境

打开Anaconda Prompt :

输入命令行:

conda create -n new_env  --clone  exist_env
  • new_env 是自己新创建的虚拟环境名称
  • exist_env 是被复制的已经存在的环境名称

参考下图说明:

这样就可以在原有的环境基础上再进行其他安装包的配置 !

总结

到此这篇关于Anaconda环境克隆、迁移的文章就介绍到这了,更多相关Anaconda环境克隆迁移内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • python3.7环境下安装Anaconda的教程图解

    下载Anaconda安装包 官网下载或是在清华大学镜像站下载,我安装的是下面这个版本: 安装过程 配置环境 将anaconda的scripts文件夹路径添加到环境变量中. 如果命令行输入输出如图所示则安装成功: 为了避免可能发生的错误, 我们在命令行输入conda upgrade --all 先把所有工具包进行升级.(也可以不安装升级) 打开pycharm,如图点击add local 点击第三个选项,system interpreter,选择python.exe路径,点击ok,就可以了. 总结

  • Anaconda的安装及其环境变量的配置详解

    随着python的发展越来越好,用python的伙伴也越来越多.本人刚开始接触python的时候用的第一个集成环境就是Anaconda,因为自带很多包,安装又比较方便,所以还是比较方便了.现在来说下它的具体安装步骤: 进入官网后,点击红框区域下载按钮 下载完成后,按照此步骤,点击安装. 点完弹到下一个页面,接着点: 这个步骤选择安装地址的,建议单独新建一个文件夹来存放跟anaconda相关数据 点击finish后就算安装完了,接着下一步,要来配置环境变量了.首先找到安装路径 然后找到一个scri

  • Windows下PyCharm配置Anaconda环境(超详细教程)

    首先来明确一下Python.PyCharm和Anaconda的关系 1.Python是一种解释型.面向对象.动态数据类型的高级程序设计语言. 虽然Python3.5自带了一个解释器IDLE用来执行.py脚本,但是却不利于我们书写调试大量的代码.常见的是用Notepade++写完脚本,再用idle来执行,但却不便于调试.这时候就出现了PyCharm等IDE,来帮助我们调试开发. 2.PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调

  • Python科学计算环境推荐——Anaconda

    Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境,但用起来更加方便.自带的包管理器conda也很强大. 首先是下载安装.Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个版本,同时如果需要其他版本,还可以通过conda来创建.安装完成后可以看到,Anaconda提供了Spyder,IPython和一个命令行.下面来看一下conda. 输入 conda list 来看一下所有安装时自带的Python扩展.粗略看了一下,其中包括了常用的 Numpy , Scipy , matpl

  • Anaconda多环境多版本python配置操作方法

    conda测试指南 在开始这个conda测试之前,你应该已经下载并安装好了Anaconda或者Miniconda 注意:在安装之后,你应该关闭并重新打开windows命令行. 一.Conda测试过程: 使用conda.首先我们将要确认你已经安装好了conda 配置环境.下一步我们将通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能.使你更加轻松的了解关于环境的一切.我们将学习如何确认你在哪个环境中,以及如何做复制一个环境作为备份. 测试python.然后我们将检查哪一个版本的python可以被安装,

  • Anaconda环境克隆、迁移的详细步骤

    目录 背景: 1.查看conda环境: 2.克隆base环境 3.安装conda-forge和conda-pack工具 4.将环境打包 5.将压缩包放到目标主机的同版本Anaconda路径下的envs文件夹内,解压 6.激活环境 附:使用Anaconda中的conda 命令复制已有的环境 总结 本机环境: Windows 10 服务器环境: Windows Server 2012 R2 背景: 公司需要我开发一个简单的web应用.开发的时候是在本机上开发,预期投入使用需要在远程服务器上,但远程服

  • windows 部署JAVA环境安装iDea的详细步骤

    Java环境部署 下载所需软件和依赖 安装 jdk 路径可选别的盘.但是指向时得注意我自己时装在 F 盘的,在f盘里新建文件夹 Java,Java里再新建两个文件夹 jre1.8.0_152 和 jdk1.8.0_152,安装 jdk时就路径为 F:\Program Files\Java\jdk1.8.0_152 自动弹出安装 jre 安装路径不改 路径可选别的盘.但是指向时得注意,例如我自己的 jdk 安装路径为 F:\Program Files\Java\jre1.8.0_152 安装完成后

  • Linux 安装nodejs环境及路径配置详细步骤

    linux安装nodejs有2种方式一种简单的,解压即可用:另一种,通过下载source code ,通过编译,make,make install命令来安装. 这里只讲第一种,简单方便.不需要执行mak.make install.步骤如下: 一.确定你使用的linux系统,然后下载响应的压缩包.这里我下载的是node-v6.11.2-linux-x64.tar.xz 二.上传到linux相关路径下,一般是/usr/local/,并执行如下命令 xz -d node-xxxx.tar.xz ---

  • Python激活Anaconda环境变量的详细步骤

    简洁版 Windows10系统下,按Win+R键启动运行,输入cmd,进入命令窗口 输入conda info --envs,查看conda 环境变量的路径,base后边就是环境变量的路径. 接着输入conda activate +上述查到的环境变量路径,激活环境变量. 如果想停止激活Anaconda Python的环境变量,可以使用conda deactivate命令进行停止激活 详细版 第一,Windows10系统下,按Win+R键启动运行,输入cmd,进入命令窗口,输入conda init,

  • Android Studio安装配置、环境搭建详细步骤及基本使用的详细教程

    前言 Android Studio的安装配置及使用篇终于来啦~ 废话不多说,以下针对JDK正确安装(及其环境变量配置完毕,即Java开发环境下).Android Studio的安装,配置,以及创建工程.主题字体更换.窗口工具.布局.快捷方式等的基本使用逐一说明. 安装java 下载Java安装包(jdk,网上有很多下载地址,最好去官网下:https://www.java.com/zh_CN/),安装完后记得配置环境变量: 在"系统变量"新建一个变量名为JAVA_HOME的变量,变量值为

  • 图文详解在Anaconda安装Pytorch的详细步骤

    1. 打开Anaconda Prompt(在命令行格式下,输入代码,建立pytorch环境.安装pytorch.测试pytorch过程) 2. 创建环境pytorch,使用Python版本是3.8 conda create -n pytorch python=3.8 之后,在加载过程中会弹出提示,输入 y,即可安装. 3. 查看环境是否安装成功 conda info --envs 可以看到包含base和pytorch两个环境(*表示当前所在环境) 4. 进入创建的pytorch环境 conda

  • Android Studio配置Kotlin开发环境详细步骤

    Android Studio配置Kotlin开发环境详细步骤 第一步:安装Kotlin插件 打开Settings面板,找到Plugins选项,点击Browse repositories(浏览仓库),输入"Kotlin"查找,然后安装即可.安装完成之后需要重启Android Studio (切记!). 安装完成之后如下图所示. 插件当前的最新版本是1.1.2-release-Studio-2.3-3. 第二步:配置Kotlin开发环境 点击菜单栏的"Tools"选项,

  • Windows下搭建python开发环境详细步骤

    本文为大家分享了Windows下搭建python开发环境详细步骤,供大家参考,具体内容如下 1.搭建Java环境 (1)直接从官网下载相应版本的JDK或者JRE并点击安装就可以 (2)JDK与JRE的区别: 1)JDK就是Java Development Kit.简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境.SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库.编译程序等 2)JRE是Java Runtime Envirom

  • 标准版Eclipse搭建PHP环境的详细步骤

    一.下载Eclipse的PHP插件 百度搜索phpeclipse,看到某条结果是带有SourceForge.net字样的,点进去,找到Download按钮,点击之后,等待5秒就会开始下载了. 二.安装Eclipse的PHP插件 插件下载完成之后,解压,然后把site.xml删掉(大部分插件不用删这个文件,但是PHPEclipse必须删),最后把整个文件夹复制到Eclipse的dropins文件夹里面,重启Eclipse即可. 三.在Eclipse新建PHP工程和新建PHP文件 在插件安装成功的前

  • vue相关配置文件详解及多环境配置详细步骤

    1.package.json 作用: package.json 文件其实就是对项目或者模块包的描述,里面包含许多元信息.比如项目名称,项目版本,项目执行入口文件,项目贡献者等等.npm install 命令会根据这个文件下载所有依赖模块. 文件结构如下: { "name": "sop-vue", "version": "0.1.0", "author": "zhangsan <zhangsa

随机推荐