python3中类的继承以及self和super的区别详解

python中类的继承：

子类继承父类，及子类拥有了父类的 属性 和 方法。

python中类的初始化都是__init__()。所以父类和子类的初始化方式都是__init__()，但是如果子类初始化时没有这个函数，那么它便调用父类的__init__()；如果实现了这个函数，就会覆盖父类的初始化函数。如果继承父类的__init__()，就需要在子类中显示调用这个函数。实现如下：

class Animal(object):
 def __init__(self):
  self.name = "我是父类"

class Panda(Animal):
 def __init__(self):
  super().__init__() #使用super的方式来显示调用父类的__init__()函数

if __name__=="__main__":
 panda = Panda() #实例化Panda
 print(panda.name)

我是父类  #输出可以看出使用了父类的初始化函数并有了name属性

子类也可以在初始化函数中定义自己的属性：

class Animal(object):
 def __init__(self):
  self.name = "我是父类"

class Panda(Animal):
 def __init__(self):
  super().__init__()
  self.myname = "panda"

if __name__=="__main__":
 panda = Panda()
 print(panda.myname)

panda  #子类自己的属性

self和super的区别：

★self是首先调用自身的方法如果自身没有再去父类中找；super是直接从父类中找方法

★self是类，super是预编译指令

★self class 和super calss的输出是一样的

class Animal(object):
 def __init__(self):
  self.name = "我是父类"

 def A(self):     #父类中的A方法
  print("父类的A方法")

class Panda(Animal):
 def __init__(self):
  super().__init__()
  self.myname = "panda"

 def A(self):     #子类中的A方法
  print("子类的A方法")

 def B(self):
  self.A()  #self调用A
  super().A()  #super调用A

if __name__=="__main__":
 panda = Panda()
 panda.B()   #通过B函数来调用A方法，查看self和super的区别

子类的A方法   #我们说过self是先从自身找方法，没有再去父类找
父类的A方法   #而super则是直接从父类中找

如果子类中没有A方法那么会输出：

父类的A方法  #子类没有，self从父类中找
父类的A方法

父类没有则会报错

以上则是python中继承的基础讲解，以及self和super的区别。类其实还是又很多复杂的地方，在使用过程会慢慢学习到，这里只是一个入门级的说明。

这篇python3中类的继承以及self和super的区别详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 基于python3 类的属性、方法、封装、继承实例讲解

    Python 类 Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能:类的继承机制允许多个基类,派生类可以覆盖基类中的任何方法,方法中可以调用基类中的同名方法. 对象可以包含任意数量和类型的数据. python类与c++类相似,提供了类的封装,继承.多继承,构造函数.析构函数. 在python3中,所有类最顶层父类都是object类,与java类似,如果定义类的时候没有写出父类,则object类就是其直接父类. 类定义 类定义语法格式如下: class ClassName: <statement

  • Python3.5面向对象程序设计之类的继承和多态详解

    本文实例讲述了Python3.5面向对象程序设计之类的继承和多态.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.继承的定义 继承是指:可以使用现有类的所有功能,并在无需重新编写原来的类的情况下对这些功能进行扩展. (1)通过继承创建的新类称为"子类"或"派生类". (2)被继承的类称为"基类"."父类"或"超类". 继承的过程,就是从一般到特殊的过程.要实现继承,可以通过"继承"(Inherit

  • python类的继承实例详解

    python 类的继承 对于许多文章讲解python类的继承,大多数都是说一些什么oop,多态等概念,我认为这样可能对有一定基础的开发者帮助不是那么大,不如直接用在各种情况下所写的代码,来展示对于某一种代码情况,代码运行会有什么效果.这样可能对开发者的帮助更大.不说废话,直接上代码. 这里不区分经典类和新式类,下面分析的对新式类和经典类都适用 对于类中的__init__函数,只是一个初始化是调用的一个函数(ps:初始化和创建实例并不是一个过程,实例的创建是通过一个create函数来完成的),如果

  • Python3里的super()和__class__使用介绍

    子类里访问父类的同名属性,而又不想直接引用父类的名字,因为说不定什么时候会去修改它,所以数据还是只保留一份的好.其实呢,还有更好的理由不去直接引用父类的名字,参见 Python's super() considered super! | Deep Thoughts by Raymond Hettinger. 这时候就该 super() 登场啦-- 复制代码 代码如下: class A:   def m(self):     print('A') class B(A):   def m(self)

  • 深入理解Python中的super()方法

    前言 python的类分别有新式类和经典类,都支持多继承.在类的继承中,如果你想要重写父类的方法而不是覆盖的父类方法,这个时候我们可以使用super()方法来实现 python语言与C++有相似的类继承,在类定义时,python中会自定义第一个self,类似C++中this指针,指向对象自身. python简单的类举例: >>> class hello(object): ... def print_c(): ... print"hello world!" >&g

  • python类中super()和__init__()的区别

    单继承时super()和__init__()实现的功能是类似的 class Base(object): def __init__(self): print 'Base create' class childA(Base): def __init__(self): print 'creat A ', Base.__init__(self) class childB(Base): def __init__(self): print 'creat B ', super(childB, self).__

  • python3中类的继承以及self和super的区别详解

    python中类的继承: 子类继承父类,及子类拥有了父类的 属性 和 方法. python中类的初始化都是__init__().所以父类和子类的初始化方式都是__init__(),但是如果子类初始化时没有这个函数,那么它便调用父类的__init__():如果实现了这个函数,就会覆盖父类的初始化函数.如果继承父类的__init__(),就需要在子类中显示调用这个函数.实现如下: class Animal(object): def __init__(self): self.name = "我是父类&

  • Python3中小括号()、中括号[]、花括号{}的区别详解

    介绍 在Python语言中最常见的括号有三种,分别是:小括号().中括号[].花括号{}:其作用也不相同,分别用来代表不同的Python基本内置数据类型. 小括号() Python中的小括号(): 代表tuple元祖数据类型,元祖是一种不可变序列. 示例 >>> a = (12,23) >>> a (12, 23) >>> () #空元祖 () >>> 1, #一个值的元祖 (1,) 中括号[] Python中的中括号[]:  代表l

  • C++ 中类的拷贝、赋值、销毁的实例详解

    C++ 中类的拷贝.赋值.销毁的实例详解 本篇文章我们一共讲解一下几个知识点: 类的拷贝构造函数. 类的拷贝赋值运算符. 类的析构. 好了one by one 如果我们没有定义类的拷贝构造函数的话,那么编译器会为我们合成默认拷贝构造函数----合成拷贝构造函数. 和成拷贝构造函数的操作是将其参数的各个成员拷贝到正在创建的对象中去,每个成员的类型决定了他是如何被拷贝的:对类类型的成员,会使用其拷贝构造函数,内置类型的成员则是直接拷贝,虽然我们不能直接拷贝一个数组,但是合成拷贝构造函数会逐个的拷贝一

  • Android style的继承方式 点（.）和parent详解及实例

    Android style的继承方式 点(.)和parent详解及实例 一.概述 通过继承机制,可以利用已有的style来定义新的style.所定义的新的style型不仅拥有新定义的item,而且还同时拥有旧的item.我们称已存在的用来派生新的style为父style.由新定义的style,又称为子style.    比如: <style name="pickprof_guide_text"> <item name="android:textSize&qu

  • java异常继承何类,运行时异常与一般异常的区别(详解)

    java异常继承何类,运行时异常与一般异常的区别(详解)

    一.基本概念 Throwable是所有异常的根,java.lang.Throwable Error是错误,java.lang.Error Exception是异常,java.lang.Exception Throwable: 有两个重要的子类:Exception(异常)和 Error(错误),二者都是 Java 异常处理的重要子类,各自都包含大量子类. Error(错误):是程序无法处理的错误,表示运行应用程序中较严重问题.大多数错误与代码编写者执行的操作无关,而表示代码运行时 JVM(Java

  • Python3的高阶函数map,reduce,filter的示例详解

    函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数. 注意其中:map和filter返回一个惰性序列,可迭代对象,需要转化为list >>> a = 3.1415 >>> round(a,2) 3.14 >>> a_round = round >>> a_round(a,2) 3.14 >>> def func_devide(x, y, f): return f(x) - f(y

  • 在Python3 numpy中mean和average的区别详解

    mean和average都是计算均值的函数,在不指定权重的时候average和mean是一样的.指定权重后,average可以计算一维的加权平均值. 具体如下: import numpy as np a = np.array([np.random.randint(0, 20, 5), np.random.randint(0, 20, 5)]) print('原始数据\n', a) print('mean函数'.center(20, '*')) print('对所有数据计算\n', a.mean(

  • Python3.7在anaconda里面使用IDLE编译器的步骤详解

    安装好anaconda后发现一个问题:在anaconda里面,内置了两款编译器--Spyder和Jupyter,虽然都很好用,但是对于短小的代码来说还是有些不方便,这时候会很想念轻量级的IDLE编译器. 在anaconda中设置IDLE编译器: 快捷键"win+r"打开运行窗口 输入regedit,回车打开注册表 在注册表里面找到HKEY_CLASSES_ROOT,并在HKEY_CLASSES_ROOT下面找到.py项,没有则自己新建,新建过程如下: 新建的项命名为.py 把.py的值

  • java super关键字知识点详解

    在对一些父类的调用上,我们需要借助java中的关键字使用,这就是super关键字,可以归纳为三种方法:作用于类.方法名和构造函数.可以把它看做是使用父类的一个工具,相信大家在之前类的使用中有所接触.下面我们就super的说明.三种用法.注意事项进行说明,然后在实例中体会用法. 1.说明 super相当于是指代当前的对象的父类,调用父类的属性.方法和构造方法 2.用法 (1)super.变量/对象名: 使用这种方法可以直接访问父类中的变量或对象,进行修改赋值等操作 (2)super.方法名():

  • JS继承与工厂构造及原型设计模式详解

    目录 序言 正文 小结 序言 我们在前一篇文章<JS精粹,原型链继承和构造函数继承的 “毛病”> ,提到了:原型链继承.构造函数继承.组合继承: 在另一篇文章<蓦然回首,“工厂.构造.原型”设计模式,正在灯火阑珊处>,提到了:我们用于创建对象的三种设计模式:工厂设计模式.构造设计模式.原型设计模式: 至此,我们可以明显的感受到:JS 要实现面向对象(继承的能力),离不开这 3 种设计模式: 原型链 + 构造函数 = 组合继承 本篇带来一个新的继承方式:寄生继承,它由工厂模式和构造函

随机推荐