Oracle不同数据库间对比分析脚本

在MySQL中,我们通常都使用limit来完成数据集获取的分页操作,而在Oracle数据库中,并没有类似limit一样的方便方法来实现分页,因此我们通常都是直接在SQL语句中完成分页,这里就需要借助于rownum伪列或row_number()函数了,本文将分别展示使用rownum伪列和row_number()分析函数来完成Oracle数据分页操作的具体使用方法,并分析和比较两者的性能优劣. 一.初始化测试数据 首先测试数据我选取了数据字典all_objects表中的70000条数据,创建步骤如下

本文所述为C#实现的Oracle数据库操作类,可执行超多常用的Oracle数据库操作,包含了基础数据库连接.关闭连接.输出记录集.执行Sql语句,返回带分页功能的dataset .取表里字段的类型和长度等,同时还有哈稀表自动插入数据库等高级任务.需要特别指出的是:在执行SQL语句,返回 DataReader之前一定要先用.read()打开,然后才能读到数据,再用hashTable对数据库进行insert,update,del操作,注意此时只能用默认的数据库连接"connstr". 完整

最近看oracle资料的时候,了解rownum的概念,以前只知道对数据库表进行简单的增删改查: 看到了rownum的概念后,突然想到了好多业务场景应该都可以适用的,比如在进行随机发奖的时候, 我们就可以从先查一下奖品表中可以发的总奖品数,然后通过java的Random类在总奖品数内生成一个随机整数X,然后调用 select * from (select rownum no,id from Table where rownum<=X ) where no >=X 获取出该条奖品,这样获取出来的值

本文主要是以实例形式介绍了Oracle查询中rownum与rowid的不同之处,以及以假设的方式为例,查询条件为rownum = 2,在查询出第一条记录时的具体内容的介绍. 在查询中,我们可以注意到,类似于 select xx from table where rownum < n (n>1) 这样的查询是有正确含义的,而 select xx from table where rownum = n 这样的查询只在n=1的时候成立, select xx from table where rown

很多场合我们都会用到oracle的列合并,oracle提供了如下一些方法用来实现列合并: 一.Oracle 10G以前使用WMSYS.WM_CONCAT: wmsys.wm_concat将字段的值用","来隔开. select id,wm_concat(name) from tab_name group by id; 二.使用sys_connect_by_path sys_connect_by_path(字段名, 2个字段之间的连接符号),这里的连接符号不要使用逗号,oracle会报错

运行cmd sqlplus/nolog 回车 SQL>conn/as sysdba 回车 SQL>alter user scott account unlock; 回车 SQL>disconnect 回车 SQL>conn scott/tiger@orcl;回车 然后输入两次新定义的口令分别回车确认: window SQL>$cls (清屏)

因为:1)提高性能:尽量把表和索引的表空间存储在不同在磁盘上,把两类不同IO性质的数据分开放,这样可以提高磁盘的IO总体性能: 2)便于管理:试想一下,如果索引的数据文件损坏,只要创建索引即可,不会引起数据丢失的问题. 下面语句用于移动索引的表空间: 复制代码 代码如下: alter index INDEX_OWNER.INDEX_NAME rebuild tablespace NEW_TBS; 也可以利用以下语句获得某个schema下移动索引表空间的所有语句: 复制代码 代码如下: selec

本人最近在使用oracle的rownum实现分页显示的时候,对rownum做了进一步的分析和研究.现归纳如下,希望能给大家带来收获. 对于rownum来说它是oracle系统顺序分配为从查询返回的行的编号,返回的第一行分配的是1,第二行是2,依此类推,这个伪字段可以用于限制查询返回的总行数,而且rownum不能以任何表的名称作为前缀. 举例说明: 例如表:student(学生)表,表结构为: 复制代码 代码如下: ID char(6) --学号 name VARCHAR2(10) --姓名 cr

Oracle数据库与MSSQL数据操作上有很大的不同,但是,在镜像操作方面有类比的地方.这篇文章关于MSSQL数据库镜像在Oracle数据库中是如何实现的,它们之间存在哪些差异呢. 首先,微软SQL数据库中的镜像数据库类似于Oracle数据库中的备用数据库.我说的只是类似,确切的说,我们需要考虑不同数据库在自己体系中的差异.MSSQL作为一个实例来操作,一个实例包含几个数据库,你首先要登录一个实例,然后选择哪个数据库作用于该实例.而在Oracle数据库中,简单模式(忽略RAC)就只有一个数据库与

正在看的ORACLE教程是:Oracle不同数据库间对比分析脚本. Oracle数据库开发应用中经常对数据库管理员有这样的需求,对比两个不同实例间某模式下对象的差异或者对比两个不同实例某模式下表定义的差异性,这在涉及到数据库软件的开发应用中是经常遇到的.一般数据库软件的开发都是首先在开发数据库上进行,开发到一定程度后,系统投入运行,此时软件处于维护阶段.针对在系统运行中遇到的错误.bug等,还有应用系统的升级,经常需要调整后台程序,数据库开发人员经常遇到这样一种尴尬的事情,维护到一定时期,开发库

索引质量的高低对数据库整体性能有着直接的影响.良好高质量的索引使得数据库性能得以数量级别的提升,而低效冗余的索引则使得数据库性能缓慢如牛,即便是使用高档的硬件配置.因此对于索引在设计之初需要经过反复的测试与考量.那对于已经置于生产环境中的数据库,我们也可以通过查询相关数据字典得到索引的质量的高低,通过这个分析来指导如何改善索引的性能.下面给出了演示以及索引创建的基本指导原则,最后给出了索引质量分析脚本. 1.查看索引质量 --获取指定schema或表上的索引质量信息报告 gx_adm@CABO3

下面以创建10000个对象为例进行测试: # 用for循环挨个创建,共花费37秒 for i in range(10000): name="String number %s"%i Record.objects.create(name=name) # 用django事务只提交一次,共花费2.65秒 @transaction.commit_manually def manual_transaction(): for i in range(10000): name="String

本地数据库接触不多,最早用过Access,但现在SQLite功能更加强大--而且,说实在的我不喜欢Access,连带着不喜欢SqlServer,只要一看到满眼的@号go号我就头晕不止:更何况有一个我感觉非常致命的问题:分页太麻烦!远不如mySql/SQLite中的limit或者Oracle中的rownum来得痛快. 平时基本使用Oracle,对它的性能知根知底了:mySql近年来混得风生水起,想必有过人之处,也一并纳入测试范围了. 另外,Access现在有2007版,不知道和2003版在性能上有

新手入门之Oracle 11g部署 Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle.是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统.它是在数据库领域一直处于领先地位的产品.可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好.使用方便.功能强,适用于各类大.中.小.微机环境.它是一种高效率.可靠性好的.适应高吞吐量的数据库方案. 目前Oracle数据库最新版本为Oracle Database 19c,但是在日常的运维工作中大家也注意到了一点:那