Jupyter Notebook 实现正常显示中文和负号

工欲善其事,必先利其器,开发工具这个东西觉得折腾下还是有好处的.但常常感觉专门抽出时间搞这个浪费时间,更常见的现象是已经明显感觉到当前的开发工具用的很别扭,而且告诉自己等这个忙完了要搭一个更方便的工具,到最后却没下文了直到下次再次遇到这种感觉.我这会就是再次遇到了,想用VSCode连接服务器上的jupyter notebook运行tensorflow代码,这样在本地的VScode中直接写代码就方便了很多.整个过程很简单,我自诩记性也不错,但还是不如这白纸黑字来的保险,查资料也是很花时间的. 首先

首先创建一个新的python3记录,之后在开始位置输入以下语句并执行: import plotly import plotly.offline as py py.init_notebook_mode(connected=False) import plotly.graph_objs as go 注意此时实际上是将plotly的库文件写在了ipynb文件内部,因此保存后的ipynb文件会比较大,一般在5M以上. 补充知识:plotly 绘制离线图例(折线) 我就废话不多说了,还是直接看代码吧! #

在解决图像处理问题的时候,可以利用opencv打开视频,并一帧一帧地show出来,但是要用到imshow(),需要本地的界面支持. 代码如下 # -*- coding:utf-8*- import cv2 capture = cv2.VideoCapture("D:\\dataset\\chip_gesture.ts") # 图像处理函数 def processImg(img): # 画出一个框 cv2.rectangle(img, (500, 300), (800, 400), (0

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! import matplotlib %matplotlib inline from IPython import display 需要刷新的地方,画完图之后添加 display.clear_output(wait=True) 补充知识:jupyter notebook matplotlib绘制动态图并显示在notebook中 有些时候matplotlib 的绘图没法显示在notebook中,或者显示不了.这与backend有关. 首先启动你的notebo

一.可视化库导入 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt 二.显示彩色图像 plt.figure(figsize=(15,10)) plt.imshow(img) plt.show() 前提是,img是以彩色图像读入的 如果采用opencv读入的图像,通道顺序为BGR,PLT显示图像是以RGB顺序的,可以采用以下代码: plt.figure(figsize=(15,10)) plt.imshow(cv2.cvtColor(input_

感想 我们在用jupyter notebook的时候,经常需要可视化一些东西,尤其是一些图像,我这里给个sample code 环境 opencv-python matplotlib numpy sample import os import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt %matplotlib inline img_dir='/Users/eric/Documents/data/wheel_train_val/train/no

请先安装SimHei字体到系统字体库 import matplotlib mpl mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 补充知识:Pycharm2019.2使用Jupyter notebook无法输出显示no output解决方案 1. 问题描述 Pycharm2019.2Pro可以自动运行Jupyter notebook,

看下文章前我想先说一个问题 遇到问题不要盲目的搜索答案,先看看终端提示什么错误,下面我总结一下会出现jupyter notebook运行命令,一直显示in[*]这种情况的解决办法: 了解提示符in[ ]几种状态的含义: in[ ] 程序未运行 in[*] 程序正在运行 in[编号] 程序正在运行 1.因为notebook未安装正确 解决办法: 使用命令安装 pip3 install notebook 提示权限不够使用 sudo pip3 install notebook 2.因为jupyter包

Jupyter Notebook默认不显示行号,可是当我们代码报错时,发现会显示自己多少行出现错误. eg: 这时候我们总不能一行行去数吧,因此,为了方便我们调试排错.我们需要让jupyter notebook显示行号.具体方法如下: 菜单栏View------Toggle Line Numbers 就这么简单..... 补充知识:解决jupyter notebook在输出行数太大时出现滚动条滑动窗口 而不一次性显示全部输出 暂时发现有两种方式: 1.鼠标点击方式: 先选中代码单元; 然后点击菜

jupyter notebook是一个比较比较不错的网页版python编辑器,但是,由于很多"技术文档"都是直接以markdown(.md格式的文件)的格式编写的,而且jupyter notebook的代码文件(.ipynb)也可以转换成.md格式的文件,更为重要的是,我们从github上下载的很多学习资料也都是.md文件格式的.因此,为了能够在jupyter notebook上实现: 使用jupyter notebook浏览技术文档: 将转换成.md格式的python代码在不用转换格

我们都知道Jupyter notebook更换主题后看着会很舒服,但是有个问题主题更换后工具栏不显示了. usename$ jt -l Available Themes: chesterish grade3 monokai oceans16 onedork solarizedd solarizedl 使用命令:jt -t 主题名 -T` 更换主题 就可以显示工具栏了 为 jupyter 添加目录生成插件 terminal 端输入: 1. pip install jupyter_contrib_n

问题来源 jupyter notebook在命令行中启动之后,默认根目录为命令行的当前目录,这样便利性较差. 下面给出了三种指定启动目录的方法,分别适用于不同场景. 解决方法 方法一:先在命令行中切换到指定目录,再运行jupyter notebook 这种方法是比较常规的方法,也是最简单的解决方法. 每次运行jupyter notebook之前,先在命令行中利用cd命令切换目录,然后再运行jupyter notebook. 方法二:修改默认打开位置,适合每次在固定目录运行jupyter note