python使用筛选法计算小于给定数字的所有素数

本文实例讲述了Python筛选及提取序列中元素的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:提取出序列中的值或者根据某些标准对序列做删减 解决方案:列表推导式.生成器表达式.使用内建的filter()函数 1.列表推导式方法:存在一个潜在的缺点,如果输入数据非常大可能会产生一个庞大的结果,考虑到该问题,建议选择生成器表达式 # Examples of different ways to filter data mylist = [1, 4, -5, 10, -7, 2, 3, -1] prin

本文实例讲述了Python3.4实现从HTTP代理网站批量获取代理并筛选的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 最近在写爬虫,苦于不采用代理的情况下,默认的IP不出几分钟就被封了,故而只能寻找代理.原以为找到HTTP代理就万事大吉了,没想到从那个网站获取的代理大部分都是不能用的,只有少部分能用...故而无奈之下,只能从那些代理网站大量获取代理IP,然后再拿过来进行进一步的筛选,将有效的代理IP提取出来,留待进一步使用. 筛选的主要原理是,通过main函数提取到未经筛选的代理rawProxyLi

python如何在列表.字典中筛选数据? 实际问题有哪些? 1.过滤掉列表[3,9,-1,10.-2......] 中负数 2.筛选出字典 {'li_ming':90,'xiao_hong':60,'li_kang':95,'bei_men':98} 中值高于90的项 3.筛选出集合{3,9,-1,10.-2......]中能被3整除的数 问题1如何解决? 最普通方法: #!/usr/bin/python3 def filter_l(data): res = [] for i in data:

本文实例为大家分享了python计算小于给定数字的所有素数的具体代码,供大家参考,具体内容如下 代码思路:首先列出指定范围内所有候选数字,然后从前往后依次选择一个数字去除以后面所有数字,能够被整除的肯定不是素数,把这些数字过滤掉,然后重复这个过程,直到选择的除数大于最大数字的平方根为止.代码主要演示内置函数filter()和切片的用法,实际上这个算法的效率并不是很高. def primes2(maxNumber): '''筛选法获取小于maxNumber的所有素数''' #待判断整数 lst =

计算曲线长度,根据线积分公式: ,令积分函数 f(x,y,z) 为1,即计算曲线的长度,将其微元化: 其中 根据此时便可在python编程实现,给出4个例子,代码中已有详细注释,不再赘述 ''' 计算曲线长度,根据线积分公式: \int_A^Bf(x,y,z)dl,令积分函数为1,即计算曲线的长度 ''' import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import * import matplotlib.pyplot as plt ## 求二维圆周长,

给你一个数组 nums,对于其中每个元素 nums[i],请你统计数组中比它小的所有数字的数目. 换而言之,对于每个 nums[i] 你必须计算出有效的 j 的数量,其中 j 满足 j != i 且 nums[j] < nums[i] . 以数组形式返回答案. 示例 1: 输入:nums = [8,1,2,2,3] 输出:[4,0,1,1,3] 解释: 对于 nums[0]=8 存在四个比它小的数字:(1,2,2 和 3). 对于 nums[1]=1 不存在比它小的数字. 对于 nums[2]=

题目要求 利用指针编写程序,用梯形法计算下列公式中的定积分: 参考代码 首先说明一下指针的用处:因为所传递的参数均为数字,并不需要使用指针提高效率,故这里使用指针指向函数. 请注意calc()函数中的这一语句: double(*pfunction)() = &function; 即实现了我所描述的过程. 代码如下: #include <stdio.h> #include <math.h> double function(double x){ return (double)(