python逐行读写txt文件的实例讲解

实例如下所示：

# -*-coding:utf-8-*-
import os
file_obj = open("test2.txt")
all_lines = file_obj.readlines()
for line in all_lines:
  print line
file_obj.close()
# 写之前，先检验文件是否存在，存在就删掉
if os.path.exists("dest.txt"):
  os.remove("dest.txt")
mylist = ["luoluo", "taotao", "mumu"]
# 以写的方式打开文件，如果文件不存在，就会自动创建
file_write_obj = open("dest.txt", 'w')
for var in mylist:
  file_write_obj.writelines(var)
  file_write_obj.write('\n')
file_write_obj.close()

w 以写方式打开，

a 以追加模式打开

r+ 以读写模式打开

w+ 以读写模式打开

a+ 以读写模式打开

以上这篇python逐行读写txt文件的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

您可能感兴趣的文章:

  • Python读写txt文本文件的操作方法全解析
  • Python按行读取文件的简单实现方法
  • python逐行读取文件内容的三种方法
  • Python 逐行分割大txt文件的方法
赞 (0)

相关推荐

  • Python读写txt文本文件的操作方法全解析

    Python读写txt文本文件的操作方法全解析

    一.文件的打开和创建 >>> f = open('/tmp/test.txt') >>> f.read() 'hello python!\nhello world!\n' >>> f <open file '/tmp/test.txt', mode 'r' at 0x7fb2255efc00> 二.文件的读取 步骤:打开 -- 读取 -- 关闭 >>> f = open('/tmp/test.txt') >>&

  • python逐行读取文件内容的三种方法

    方法一: 复制代码 代码如下: f = open("foo.txt")             # 返回一个文件对象  line = f.readline()             # 调用文件的 readline()方法  while line:      print line,                 # 后面跟 ',' 将忽略换行符      # print(line, end = '') # 在 Python 3中使用      line = f.readline()

  • Python 逐行分割大txt文件的方法

    代码如下所示: # -*- coding: <encoding name> -*- import io LIMIT = 150000 file_count = 0 url_list = [] with io.open('D:\DB_NEW_bak\DB_NEW_20171009_bak.sql','r',encoding='utf-16') as f: for line in f: url_list.append(line) if len(url_list) < LIMIT: conti

  • Python按行读取文件的简单实现方法

    1:readline() file = open("sample.txt") while 1: line = file.readline() if not line: break pass # do something file.close() 一行一行得从文件读数据,显然比较慢: 不过很省内存: 测试读10M的sample.txt文件,每秒大约读32000行: 2:fileinput import fileinput for line in fileinput.input("

  • python逐行读写txt文件的实例讲解

    实例如下所示: # -*-coding:utf-8-*- import os file_obj = open("test2.txt") all_lines = file_obj.readlines() for line in all_lines: print line file_obj.close() # 写之前,先检验文件是否存在,存在就删掉 if os.path.exists("dest.txt"): os.remove("dest.txt"

  • Python 批量合并多个txt文件的实例讲解

    实例如下所示: # -*- coding:utf-8 -*- #os模块中包含很多操作文件和目录的函数 import os #获取目标文件夹的路径 meragefiledir = os.getcwd()+'\\MerageFiles' #获取当前文件夹中的文件名称列表 filenames=os.listdir(meragefiledir) #打开当前目录下的result.txt文件,如果没有则创建 file=open('result.txt','w') #向文件中写入字符 #先遍历文件名 for

  • Python之批量创建文件的实例讲解

    批量创建文件其实很简单,只需要按照需要创建写文件.写完关闭当前写文件.创建新的写文件.写完关闭当前文件...不断循环即可,以下是一个简单例子,将大文件big.txt按照每1000行分割成一个个小文件. 具体做法如下: # -*- coding: utf-8 -*- index = 0 count = 0 f_in = open("%d.txt" % index, "w") with open("big.txt", "r") a

  • python批量处理txt文件的实例代码

    通过python对多个txt文件进行处理 读取路径,读取文件 获取文件名,路径名 对响应的文件夹名字进行排序 对txt文件内部的数据相应的某一列/某一行进行均值处理 写入到事先准备好的Excel文件中 关闭Excel文件 #import numpy as np import pandas as pd import os folder = 'D:/log/A190820C31N82' def all_files_in_a_folder_iter(folder): import os for roo

  • python 信息同时输出到控制台与文件的实例讲解

    python编程中,往往需要将结果用print等输出,如果希望输出既可以显示到IDE的屏幕上,也能存到文件中(如txt)中,该怎么办呢? 方法1 可通过日志logging模块输出信息到文件或屏幕.但可能要设置log的level或输出端,对于同时需要记录debug error等信息的较为合适,官方教程推荐学习用更规范的logger来操作. 例如,可参考来自官网的这段代码. import logging logging.basicConfig(filename='log_examp.log',lev

  • 基于node.js的fs核心模块读写文件操作(实例讲解)

    node.js 里fs模块 常用的功能 实现文件的读写 目录的操作 - 同步和异步共存 ,有异步不用同步 - fs.readFile 都不能读取比运行内存大的文件,如果文件偏大也不会使用readFile方法 - 文件大分流读取,stream - 引入fs模块 - let fs=require('fs') 同步读取文件 -fs.readFileSync('路径',utf8); let result=fs.readFileSync('./1.txt','utf8'); 异步读取文件,用参数err捕获

  • python 读写txt文件 json文件的实现方法

    首先第一步,打开文件,有两个函数可供选择:open() 和  file() ①. f = open('file.txt','w')    ...  file.close() ②. f = file('file.json','r')    ... file.close()#记得打开文件时最后不要忘记关闭! open() 和 file() 都是Python的内建函数,返回一个文件对象,具有相同的功能,可以任意替换.使用语法为: f = open(fileName, access_mode='r',

  • 详解 Python 读写XML文件的实例

    详解 Python 读写XML文件的实例

    详解 Python 读写XML文件的实例 Python 生成XML文件 from xml.dom import minidom # 生成XML文件方式 def generateXml(): impl = minidom.getDOMImplementation() # 创建一个xml dom # 三个参数分别对应为 :namespaceURI, qualifiedName, doctype doc = impl.createDocument(None, None, None) # 创建根元素 r

  • python将pandas datarame保存为txt文件的实例

    CSV means Comma Separated Values. It is plain text (ansi). The CSV ("Comma Separated Value") file format is often used to exchange data between disparate applications. The file format, as it is used in Microsoft Excel, has become a pseudo standa

  • python使用xlrd和xlwt读写Excel文件的实例代码

    安装模块 如果使用的是Linux系统,并且安装了pip,可以直接使用pip安装xlrd, xlwt: pip install xlwt pip install xlrd 也可以从官网下载源代码安装: https://pypi.org/project/xlwt/1.1.2/ https://pypi.org/project/xlrd/ 下载tar.gz文件,解压,并转到解压后的目录中,找到setup.py,输入命令: sudo python setup.py install 安装完成. 导入模块:

随机推荐