查看Python依赖包及其版本号信息的方法

如果要用某个开源框架,需要安装多个依赖包可以如下操作: 如依赖文件形式如下(可以不要版本号): txt文件名为requirements.txt,内容为: sklearn==0.0 subprocess32==3.2.7 tablestore==4.3.4 tensorboard==1.8.0 tensorflow==1.8.0 可以用如下命令安装: $ pip install -r requirements.txt 接下来坐等,偶尔看一下,有些包下载可能会出现timeout,重新执行上面指令继续

一般在本机上完成基于Flask框架的代码编写后,如果有接口或者数据操作方面需求需要把代码部署到指定服务器上. 一般情况下,使用Flask框架开发者大多数都是选择Python虚拟环境来运行项目,不同的虚拟环境中配置依赖包信息不同.如果重新迁移到一个新的虚拟环境后,又重新来一个一个的配置依赖包,那将会很浪费时间. 下面介绍一个简单易用的技巧,也是我自己在书本上看到的,以防每次配置需要翻阅书籍的麻烦,所以单自写一篇文章作记录,方便自己以后查看,也希望给其他学习的同学有点帮助. 完成项目相关代码编写后,

requirements.txt用来记录项目所有的依赖包和版本号,只需要一个简单的pip命令就能完成. pip freeze >requirements.txt 然后就可以用 pip install -r requirements.txt 来一次性安装requirements.txt里面所有的依赖包,真是非常方便. 但是我最近发现了一个全新的Python包管理器,叫做pipenv,集合了所有编程语言的包管理器的优点,是kennethreitz大神的一个周末项目.它的工作方式就像Node.js里的

错误 # yum list File "/usr/bin/yum", line 30 except KeyboardInterrupt, e: ^ SyntaxError: invalid syntax 解决办法 一是升级yum. 二是修改yum的解释器为旧版本python2.7,即将连接文件/usr/bin/python连接回/usr/bin/python2.7.治标不治本,不推荐. 三是在设置里更改解释器设置,即修改/usr/bin/yum文件,指定使用python2.7作为yum

查看依赖包及对应的版本号信息的方法有两种: 方法1:pip list 方法2:pip freeze 这两个同时适用于Windows和Linux系统 当pip版本过低时,会出现list命令不存在,且freeze命令报错的情况.Eg: 有些Linux系统自带的Python环境所对应的pip版本为1.0.2,如下图所示: 在该环境下执行pip list,报 pip: error: No command by the name pip list 错误,如下图所示: 执行pip help可以发现,可执行命

查看python搜索包的路径的实现方法: python搜索包的路径存储在sys.path下 查看方法: import sys sys.path 临时添加python搜索包路径的方法: 方法1:(先进入python) import sys sys.path.append('路径') (这种方式仅对当前python有效) 方法2: export PYTHONPATH=路径 (这种方式对所有的python有效) 永久写入sys.path的方法: 方法1: 在已有的sys.path搜索路径下添加 .pt

1.先安装psycopg2的依赖组件 本案例的操作系统为linux red hat 在安装python依赖包psycopg之前,你必须需要先安装postgresql数据库的相关组件: postgresql-devel,postgresql,postgresql-libs这三个组件比较重要.另外,可选组件:postgresql-server 安装上述组件之前,可以用命令来查看你的系统现在是否已经安装了相关组件: [root@dthost27 ~]# rpm -qa | grep PostgreSQ

1.新建site-packages目录,进入到site-packages目录下: 2.在site-packages目录下执行pip freeze >requirements.txt: 3.查看requirements.txt,可以看到当前机器的python所有依赖包已生成列表 ​ 4.在当前目录下执行pip download -rrequirements.txt,可以看到pip开始下载依赖包列表中的所有依赖包 ​ 5.等待下载完成后,可以看到当前目录下已经有了依赖包文件 ​ 6.将site-pa

1. 打开一个记事本,将需要安装的第三方python依赖包写入文件,比如:需要安装urllib3.flask.bs4三个python库(替换成你想要安装的库,每个库之间用空格隔开),输入"python -m pip install ",再输入"urllib3 flask bs4"完成输入后,把记事本命名成requirement,文件名后缀txt改成bat,保存:"python -m pip install "是指使用python运行(需要pyth

场景:由于自己的电脑A性能不足,需要转移到一台高性能的主机B上运行python程序,但是该主机不能连接互联网. 问题:在个人电脑A上建立了一个虚拟环境,安装了依赖包并且调试程序使其能运行.但是将虚拟环境所在文件夹复制粘贴到主机B上时,无法运行. 环境:Windows.Python3.6 解决办法: 1.主机A(虚拟环境激活)pip freeze >requirements.txt 将虚拟环境中安装的Python依赖包记录到文件requirements.txt中. 2.主机A(虚拟环境激活)pip

本文实例讲述了Python实现读取机器硬件信息的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 本人最近新学python ,用到关于机器的相关信息,经过一番研究,从网上查找资料,经过测试,总结了一下相关的方法. # -*- coding: UTF8 -*- import os import win32api import datetime import platform import getpass import socket import uuid import _winreg import re 1

1.获取页面title title:获取当前页面的标题显示的字段 from selenium import webdriver import time browser = webdriver.Chrome() browser.get('https://www.baidu.com') #打印网页标题 print(browser.title) #输出内容:百度一下,你就知道 2.获取页面URL current_url:获取当前页面的URL from selenium import webdriver

本文实例讲述了Python读取mp3中ID3信息的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: pyid3不好用,常常有不认识的. mutagen不错,不过默认带的easyid3不会读取注释,需要手工hack一下 Python代码如下: from mutagen.mp3 import MP3 import mutagen.id3 from mutagen.easyid3 import EasyID3 EasyID3.valid_keys["comment"]="COMM::'X

本文实例讲述了python获取各操作系统硬件信息的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 1. windows 使用WMI: (WMI官网地址:http://pypi.python.org/pypi/WMI 或 点击此处本站下载.) import wmi w=wmi.WMI() cpus=w.Win32_Processor() for u in cpus: print 'cpu id:',u.ProcessorId 运行结果如下: cpu id: BFEBFBFF0001067A cpu id: