详解python如何通过numpy数组处理图像

如图，以该猫咪图片为例（忽略水印）。将该文件命名为cat.jpg，并对其展开以下操作。

使用PIL库进行灰度处理

from PIL import Image
import numpy as np

# 读取图像，并转化为数组
im = np.array(Image.open("cat.jpg"))

# 灰度处理公式
gray_narry = np.array([0.299, 0.587, 0.114])
x = np.dot(im, gray_narry)

# 数组转图片
gray_cat = Image.fromarray(x.astype('uint8'))
# 保存图片
gray_cat.save('gray_cat.jpg')
# 展示查看
gray_cat.show()

处理成功！

将其旋转180度

所谓旋转操作，即 将三维数组中的数据，以每一行（三个）为单位 倒序排列。

from PIL import Image
import numpy as np

# 读取图像，并转化为数组
im = np.array(Image.open("cat.jpg"))
# 旋转
x = im[::-1]

# 数组转图片
cat2 = Image.fromarray(x.astype('uint8'))
# 保存图片
cat2.save('cat2.jpg')
# 展示查看
cat2.show()

程序执行结果：

使用matplotlib库完成灰度处理

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
n1 = plt.imread("cat.jpg")  # 读取了图片，转化为数组，三维的
plt.imshow(n1)
n2 = np.array([0.299, 0.587, 0.114])
x = np.dot(n1, n2)
plt.imshow(x, cmap="gray")
plt.show()

到此这篇关于详解python如何通过numpy数组处理图像的文章就介绍到这了,更多相关python 处理图像内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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