Macbook air m1安装python/anaconda全过程(图文)

1. 起因

M1芯片的macbook是arm架构，直接装普通x86系统上的anaconda感觉有点没必要，在网上搜寻了很多攻略，看到有专门针对arm架构的miniforge3 可以直接使用。安装攻略虽然大部分有用，但是有些地方还差那么一点点，需要额外找攻略修正，为了避免我几年后重装忘记了操作，我准备从头记录一下，方便面对同样问题的小伙伴。

2. 安装

安装过程我参考了另外一篇csdn的随笔，在此基础上进行删减https://www.jb51.net/article/208310.htm

首先下载 Miniforge3

点开链接找到对应的版本，下载.sh文件，我下的版本就是红线标出来的这个

下载好后一般默认在下载里面，不知道位置就点“在访达中显示”，右键“显示简介”

把位置全选后复制

在应用栏搜索终端并打开，输入cd+空格+command+v，点击回车就到了.sh文件所在文件夹

输入sh Miniforge3-MacOSX-arm64.sh安装，一路yes到最后即可完成安装，基础环境是python3.9.1。不确定安没安好，可以直接使用指令 conda --version来检查了

安好后重启终端，输入 conda install pandas，先把pandas库装了，愿意装别的也可以

更换镜像源，我就是从这步开始出了点小问题，然后耽误了半小时查错。依照攻略：更换镜像的攻略
1）更换镜像源本来就是让人加快下载的速度，但是这个步骤跟我总是不太一样，我先按照下面的代码把这些源添加了。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

2） 按照指导，在访达搜索condarc，并打开此文件，并且把channels：下面几行里，default那行删掉，删完就可以用了。
问题就在这里！！！！！！
condarc 文件里面没有我1）步骤中添加的镜像源的网址，说明我找的文件可能是错误的，改了还是不成功，影响正常的conda install功能了，怎么办呢？

继续在终端输入conda config --show。此时在channels：下面这段可以看到刚添加的源，并且看到- default这行

此时，使用conda config --remove channels defaults语句删除defaults这行，此时再用 conda install numpy，可以继续使用了。我图里有中科大和清华的镜像，如果你也有多个学校的镜像且看着不顺眼，可以删除到只剩一个学校的源。

3. 结束

希望这篇文章能帮大家节约一部分时间。
后续安装jupyter notebook直接用conda install安装就好。
另外如果跑不同的项目可以建立各种虚拟环境，我现在基本只安装通用的库比如numpy这种，所以虚拟环境感觉对我来说用处不大，有需要的可以自行搜索教程。

到此这篇关于Macbook air m1安装python/anaconda全过程(图文)的文章就介绍到这了,更多相关m1安装python/anaconda内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • M1芯片Mac上Anaconda的暂时替代(miniforge)

    M1芯片Mac上Anaconda的暂时替代(miniforge)

    简介 到目前为止,我们查阅anaconda的官网可发现,由于目前Anaconda没有支持arm架构的版本,在M1芯片Mac上安装的Anaconda是非常不稳定的,而且仅支持最高3.8版本的Python.而官网原生支持运行在arm架构上的Python版本为3.9.1,所以综合来讲我们只能寻找一种替代方案,那就是miniforge. miniforge是什么? 首先查看anaconda的百度介绍 我们可以使用Anaconda或者Miniconda这个仅包含conda和Python的较小的发行版 而打

  • 2020Mac M1安装jdk和IDEA的详细方法

    2020Mac M1安装jdk和IDEA的详细方法

    1.下载JDK 1.1我用的是1.8,测试发现基于ARM的zulu:8.52.0.23确实更快,官网就是下载的时候有点慢,大家耐心等待,Mac OS和windows配置环境不一样,大家直接点击安装即可,然后直接测试. 下载地址:https://www.azul.com/ 1.2百度云盘下载地址: 链接: https://pan.baidu.com/s/1HcZWa1zaPUjqc6xxkDZkxA 提取码: 6u6w 2.下载idea安装包 M1的话一定要记得选择这个版本的IDEA. 官方下载链

  • MacbookM1 python环境配置随笔

    MacbookM1 python环境配置随笔

    安装minianaconda 下载对应arm版本的minianaconda的安装包,即Miniforge3-MacOSX-arm64 打开终端,cd到安装包储存目录,命令为cd /Users/用户名/文件夹名 输入命令sh Miniforge3-MacOSX-arm64.sh安装,一路yes到最后即可完成安装,基础环境是python3.9.1 可以通过source activate,conda info --envs查看安装结果,如果没有报错即为安装成功 环境配置常用命令 创建虚拟环境 cond

  • Mac M1 Java 开发环境配置详解

    JDK 配置 目前 Zulu JDK 支持 M1芯片,下载Zulu JDK 下载后点击安装,在控制台输入java -version ~ % java -version openjdk version "11.0.10" 2021-01-19 LTS OpenJDK Runtime Environment Zulu11.45+27-CA (build 11.0.10+9-LTS) OpenJDK 64-Bit Server VM Zulu11.45+27-CA (build 11.0.1

  • Macbook air m1安装python/anaconda全过程(图文)

    Macbook air m1安装python/anaconda全过程(图文)

    1. 起因 M1芯片的macbook是arm架构,直接装普通x86系统上的anaconda感觉有点没必要,在网上搜寻了很多攻略,看到有专门针对arm架构的miniforge3 可以直接使用.安装攻略虽然大部分有用,但是有些地方还差那么一点点,需要额外找攻略修正,为了避免我几年后重装忘记了操作,我准备从头记录一下,方便面对同样问题的小伙伴. 2. 安装 安装过程我参考了另外一篇csdn的随笔,在此基础上进行删减https://www.jb51.net/article/208310.htm 首先下载

  • windows安装python超详细图文教程

    windows安装python超详细图文教程

    一.下载安装包 官网下载:python 3.6.0 打开链接滑到页面最下方 二. 开始安装 1.双击下载好的安装文件python-3.6.0-amd64.exe Install Now :默认安装 Customize Installation:自定义安装 Add Python 3.6 to PATH: 将python 加入环境变量 2.勾选Add Python 3.6 to PATH后,选择Customize Installation自定义安装 3.点击Next进行下一步 Install for

  • win10从零安装配置pytorch全过程图文详解

    1.安装anaconda (anaconda内置python在内的许多package,所以不用另外下载python) 可以点击下面的清华开源软件镜像站,在官网下载anaconda不如在这下的快 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 镜像站 我下载的是下图这个版本,对应的是3.7,anaconda3代表对应python3 下载过程中基本上都是默认选项 下面这步可以不勾选add anaconda to my PATH envir

  • CentOS 6.5下yum安装 MySQL-5.5全过程图文教程

    CentOS 6.5下yum安装 MySQL-5.5全过程图文教程

    在linux安装mysql是一个困难的事情,yum安装一般是安装的mysql5.1,现在经过自己不懈努力终于能用yum安装mysql5.5了.下面通过两种方法给大家介绍CentOS 6.5下yum安装 MySQL-5.5全过程,一起学习吧. 方法一: 具体方法和步骤如下所示: 1.第一步就是看linu是否安装了mysql,经过rpm -qa|grep mysql查看到centos下安装了mysql5.1,那就开始卸载咯 2.接下来就是卸载mysql5.1了,命令:rpm -e mysql-lib

  • 教你安装python Django（图文）

    教你安装python Django（图文）

    安装环境:python版本2.7.5 ,win7系统安装Djangohttps://www.djangoproject.com/download/ 官方下载Django-1.5.5.tar.gz1,解压后(我的目录是D:\myapp\Django-1.5.5)2,DOS命令到刚解压后的Django-1.5.5目录下执行命令 python setup.py install , 结果如下图: 说明:Django安装命令实际是将Django复制到本地Python安装目录D:\Python27\Lib\

  • 苹果Macbook Pro13 M1芯片安装Pillow的方法步骤

    目录 正确的安装 错误的安装 正确的安装 1.先安装packaging python3 -m pip install packaging 执行这个命令后会提示这样安装成功 Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable Collecting packaging   Downloading packaging-20.8-py2.py3-none-any.whl (39 kB) Collect

  • 安装Python和pygame及相应的环境变量配置(图文教程)

    安装Python和pygame及相应的环境变量配置(图文教程)

    Hello,Everyone! Python是个好东西!好吧,以黎某人这寒碜的赞美之词,实在上不了台面,望见谅.那我们直接来上干货吧. 第一步:下载Python安装包https://www.python.org/ 1.进入Python官网,点击download 2.进入之后有两个安装包供选择(Python会根据你系统的位数智能选择,所以这里不用纠结你的电脑是32位的还是64位) 我的建议是下载Python3.0后面的版本,因为Python3在Python2的基础上,优化改进了一些代码格式.点击下

  • python anaconda 安装 环境变量 升级 以及特殊库安装的方法

    Anaconda 是一个旗舰版的python安装包, 因为普通的python没有库, 如果需要安装一些重要的库, 要经常一个一个下载,会非常麻烦. 所以这个一个集成的, 可以手动批量升级的软件. 而且库的安装也很全下载速度快. 从官网下载完以后, next 安装好. 配置环境变量, 把安装的文件夹的绝对路径拷贝到 环境变量的path里面. 不配置python都启动不了, 当然,如果之前安装过其他版本的python 可以考虑把之前多余的环境变量路径删掉. 打开anaconda prompt, 输入

  • python安装virtualenv虚拟环境步骤图文详解

    一.安装virtualenv 点击左下角最边上菜单栏输入cmd,打开命令行 2.根据版本的不同输入命令pip install virtualenv(或者pip3 install virtualenv ) 3.进入你想创建的虚拟环境空间的路径,然后创建一个文件,(注释:我在我的E盘的python文件下建立了一个文件叫dcjvirtual) 4.进入dcjvirtual文件,用dir命令(虚拟机是ls)列出所有文件 5.进入dcjvirtual文件下的Scripts文件,用dir命令打开如下图所示:

  • Anaconda 离线安装 python 包的操作方法

    因为有时直接使用pip install在线安装 Python 库下载速度非常慢,所以这里介绍使用 Anaconda 离线安装 Python 库的方法. 这里以安装 pyspark 这个库为例,因为这个库大约有180M,我这里测试的在线安装大约需要用二十多个小时,之后使用离线安装的方法,全程大约用时10分钟. 查看所需的 Python 包 如果不知道具体使用什么版本的 Python 库,可以先尝试在 Aanconda Prompt 中直接使用 pip install pyspark 我这里根据提示

随机推荐