python3的数据类型及数据类型转换实例详解

本文针对Python3中基本数据类型进行实例介绍,这些对于Python初学者而言是必须掌握的知识,具体内容如下: 首先,Python中的变量不需要声明.每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建.在Python中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型.Python 3中有六个标准的数据类型: Numbers(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Sets(集合) Dictionaries(字典) 本文主要

Python3 基本数据类型 Python 中的变量不需要声明.每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建. 在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型. 等号(=)用来给变量赋值. 等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值. 多个变量赋值 同值多变量 a = b = c = 1 不同值多变量 a, b, c = 1, 2, "hello word" a = 1 b =

之前介绍过python开发工具Jupyter的使用,今天继续讲解python的数据类型,python中有整型.浮点型.字符串.布尔类型,我们重点介绍布尔类型的运算,以及不同数据类型之间的转换.使用Jupyter运行的时候有两个快捷键,Shift + Enter执行本单元,并且光标会移动到下一个单元:Ctrl + Enter是执行本单元,并且光标留在本单元. 在python的数据类型中,我们定义变量a = 1, 那么a是一个整型:定义变量b = 1.2,那么b就是一个浮点型,浮点型还有一种科学记数

我们通常说使用函数对列表进行筛选,有多少小伙伴能够理解筛选的原理呢? 今天小编为大家带来了新朋友filter函数,相较于以往能实现筛选功能的函数来说是复杂的,这也算是对于一些有难度函数学习的考验.我们会着重于探讨filter函数筛选后的返回值,对于返回值的迭代进行一些原理的分析. filter用于过滤筛选可迭代对象中的元素,如果符合条件则返回对应的元素序列(类型为filter),filter接受两个参数,一个是函数用于筛选元素,返回值为True或Flase,另一个是可迭代对象. filter用法

本篇资料来于官方文档: http://cn.vuejs.org/guide/components.html#Props 本教程是小编结合官方文档整理的一套更加细致,代码更多更全的教程,特别适合新手阅读. props数据传递 ①组件实例的作用域: 是孤立的,简单的来说,组件和组件之间,即使有同名属性,值也不共享. <div id="app"> <add></add> <del></del> </div> <sc

微信小程序 本地数据存储实例详解 前言 如果您在看此文章之前有过其他程序的开发经验,那一定会知道一般例如安卓或者苹果的原生APP都提供了本地的存储功能,甚至可以使用sqlite数据库来做存储.可是微信的小程序框架基于微信本身,其实际运行环境只是在浏览器里面,所以不会提供那么丰富的数据存储实力.但html5开始已经可以在浏览器里面存储数据,好在微信的小程序给这个功能封装好了,这样我们可以使用数据存储. 每个微信小程序都可以有自己的本地缓存,可以通过 wx.setStorage(wx.setStor

Python 处理数据的实例详解 最近用python(3.2的版本)写了根据特定规则,处理数据的一个小程序,用到了一些python常用的基础知识,在此总结一下: 1,python读文件 2,python写文件 3,python的流程控制 4,python的for循环 5,python的集合,或字符串里判断是否存在某个元素 6,python的逻辑或,逻辑与 7,python的正则过滤 8,python的字符串忽略空格,和以某个字符串开头和按某个字符拆分成list python的打开文件的模式: 关

java 分割csv数据的实例详解 实际需要解析的csv中很多都是从excel中转过来的,数据中本身包含了逗号的数据导致split的过程中发现数据对不上,因此,基于这种特性,重新写了一个csv数据的分割方法: 实现代码: public static String[] split(String line) { List<String> list = new ArrayList<>(); int start = 0; int end = -1; while(true) { start

pandas可以对不同索引的对象进行算术运算,如果存在不同的索引对,结果的索引就是该索引对的并集. 一.算术运算 a.series的加法运算 s1 = Series([1,2,3],index=["a","b","c"]) s2 = Series([4,5,6],index=["a","c","e"]) print(s1+s2) ''' a 5.0 b NaN c 8.0 e NaN '

项目开发中hadoop一直装在虚拟机上,最近要迁移到服务器上.记录下迁移过程. 一.为虚拟机添加一块新的硬盘 虚拟机的初始硬盘只有30G,容不开要导出的数据.两种方式,一是给虚拟机扩容:二是为虚拟机添加一块新的硬盘.这里采取第二种方式. 1.添加虚拟硬盘 至此,添加硬盘成功. 2.将硬盘分区 要使用一块新的硬盘,需要先将硬盘分区,然后挂在文件系统上才能使用. 这里普及一下linux的文件系统与硬盘以及分区的关系.按照一个"由硬到软"的顺序来讲,首先是硬盘,是物理的:我们要使用这个物理硬

如下所示: import sys from PyQt5 import QtCore,QtGui from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow from PyQt5.uic import loadUi class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self, parent=None): super(MainWindow, self).__init__(parent) loadUi('qtdesi