举例讲解Python中的算数运算符的用法

fileinput模块提供处理一个或多个文本文件的功能,可以通过使用for循环来读取一个或多个文本文件的所有行.它的工作方式和readlines很类似,不同点在于它不是将全部的行读到列表中而是创建了一个xreadlines对象. 下面是fileinput模块中的常用函数: input() #返回能够用于for循环遍历的对象 filename() #返回当前文件的名称 lineno() #返回当前已经读取的行的数量(或者序号) filelineno() #返回当前读取的行的行号 isfirstli

一组有序项目的集合 可变的数据类型[可进行增删改查] 列表中可以包含任何数据类型,也可包含另一个列表[可任意组合嵌套] 列表是以方括号"[]"包围的数据集合,不同成员以","分隔 列表可通过序号访问其中成员 定义 >>> l = [] #空列表 >>> l = [1,2,3] >>> l = [1,2,3,['a','b']] >>> l = list('linuxeye') >>&

1. open()语法 open(file[, mode[, buffering[, encoding[, errors[, newline[, closefd=True]]]]]]) open函数有很多的参数,常用的是file,mode和encoding file文件位置,需要加引号 mode文件打开模式,见下面3 buffering的可取值有0,1,>1三个,0代表buffer关闭(只适用于二进制模式),1代表line buffer(只适用于文本模式),>1表示初始化的buffer大小:

循环和列表 不管怎样,程序会做一些重复的事情,下面我们就用for循环打印一个列表变量.做这个练习的时候你必须自己弄懂它们的含义和作用. 在使用for循环之前,我们需要一个东西保存循环的值,最好的方法是使用一个列表,列表就是按照顺序保存数据的容器,不是很复杂,就是一种新的语法而已,结构像下面这样: hairs = ['brown', 'blond', 'red'] eyes = ['brown', 'blue', 'green'] weights = [1, 2, 3, 4] list以 [ 号开

(ob1 is ob2) 等价于 (id(ob1) == id(ob2)) 首先id函数可以获得对象的内存地址,如果两个对象的内存地址是一样的,那么这两个对象肯定是一个对象.和is是等价的.Python源代码为证. static PyObject * cmp_outcome(int op, register PyObject *v, register PyObject *w) { int res = 0; switch (op) { case PyCmp_IS: res = (v == w);

目录 前言 算术运算符 关系运算符 逻辑运算符 成员运算符 身份运算符 三目运算符 运算符优先级 总结 前言 python中的运算符主要包括算术运算符,关系(比较)运算符,赋值运算符,逻辑运算符,成员运算符,身份运算符,三目运算符.使用运算符将不同类型的数据按照一定的规则连接起来的式子,称为表达式.下面将介绍一些常用的运算符 算术运算符 运算符 描述 + 两个数相加两个数相加,或是字符串连接 - 两个数相减 * 两个数相乘,或是返回一个重复若干次的字符串 / 两个数相除,结果为浮点数 % 取模,

迭代器:初探 上一章曾经提到过,其实for循环是可用于任何可迭代的对象上的.实际上,对Python中所有会从左至右扫描对象的迭代工具而言都是如此,这些迭代工具包括了for循环.列表解析.in成员关系测试以及map内置函数等. "可迭代对象"的概念在Python中是相当新颖的,基本这就是序列观念的通用化:如果对象时实际保存的序列,或者可以再迭代工具环境中一次产生一个结果的对象,那就看做是可迭代的. >>文件迭代器 作为内置数据类型的文件也是可迭代的,它有一个名为__next_

由于函数也是一个对象,而且函数对象可以被赋值给变量,所以,通过变量也能调用该函数. >>> def now(): ... print '2013-12-25' ... >>> f = now >>> f() 2013-12-25 函数对象有一个__name__属性,可以拿到函数的名字: >>> now.__name__ 'now' >>> f.__name__ 'now' 现在,假设我们要增强now()函数的功能,比

一.死锁 简单来说,死锁是一个资源被多次调用,而多次调用方都未能释放该资源就会造成死锁,这里结合例子说明下两种常见的死锁情况. 1.迭代死锁 该情况是一个线程"迭代"请求同一个资源,直接就会造成死锁: import threading import time class MyThread(threading.Thread): def run(self): global num time.sleep(1) if mutex.acquire(1): num = num+1 msg = se

Null模式 我想每个人都有一种经历,为了获取某属性,但是有时候属性是None,那么需要你做异常处理, 而假如你想节省这样的条件过滤的代码,可以使用Null模式以减少对象是否为None的判断 python的例子 我举个不是很通用的例子,只是为了让大家理解这个模式:我有很多类, 但是不是每个类都有类方法test,所以我调用类方法就要做个异常处理,类似这样 class A(object): pass class B(object): b = 1 @classmethod def test(cls):