pandas pd.read_csv()函数中parse_dates()参数的用法说明

parse_dates : boolean or list of ints or names or list of lists or dict, default False

boolean. If True -> try parsing the index.

list of ints or names. e.g. If [1, 2, 3] -> try parsing columns 1, 2, 3 each as a separate date column.

list of lists. e.g. If [[1, 3]] -> combine columns 1 and 3 and parse as a single date column.

dict, e.g. {‘foo' : [1, 3]} -> parse columns 1, 3 as date and call result ‘foo'

If a column or index contains an unparseable date, the entire column or index will be returned unaltered as an object data

type. For non-standard datetime parsing, use pd.to_datetime after pd.read_csv

中文解释：

boolean. True -> 解析索引

list of ints or names. e.g. If [1, 2, 3] -> 解析1,2,3列的值作为独立的日期列；

list of lists. e.g. If [[1, 3]] -> 合并1,3列作为一个日期列使用

dict, e.g. {‘foo' : [1, 3]} -> 将1,3列合并，并给合并后的列起名为"foo"

补充：解决Pandas的to_excel()写入不同Sheet，而不会被重写

在使用Pandas的to_excel()方法写入数据时，当我们想将多个数据写入一个Excel表的不同DataFrame中，虽然能够指定sheet_name参数，但是会重写整个Excel之后才会存储。

import pandas as pd

现在我有三个DataFrame,分别是大众某车型的配置、外观和内饰数据。现在我想要将这三个DF存入一张表的不同sheet中

>>> df1
220V车载电源 A/C开关 ACC Autohold Aux BMBS爆胎监测与安全控制系统 CD机 CarPlay
 0  0  0 0  0  0  0  1
>>> df2
 A柱 B柱 C柱 保险杠 倒车灯 倒车镜尺寸 前后灯 前脸 前风窗玻璃 后视镜尺寸
 0 0 0  0    0     0    0  0 0  0
>>> df3
HUD抬头数字显示 中控台 中控锁 中控面板 中间扶手 仪表盘 儿童安全座椅接口 全景天窗 分辨率 后排出风口
 0   0  4   5  0  0      13     0  0    0

一般情况下：

df1.to_excel("大众.xlsx",sheet_name="配置")
df2.to_excel("大众.xlsx",sheet_name="外观")
df3.to_excel("大众.xlsx",sheet_name="内饰")

可是结果中：

只有最后一个存储的内饰数据，并不符合我们的需求。

解决方法：

writer = pd.ExcelWriter('大众.xlsx')
df1.to_excel(writer,"配置")
df2.to_excel(writer,"外观")
df3.to_excel(writer,"内饰")
writer.save()

结果：

实现插入相同Excel表中不同Sheet_name！

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

赞 (0)

相关推荐

  • pandas中read_csv、rolling、expanding用法详解

    如下所示: import pandas as pd from pandas import DataFrame series = pd.read_csv('daily-min-temperatures.csv',header=0, index_col=0, parse_dates=True,squeeze=True) temps = DataFrame(series.values) width = 3 shifted = temps.shift(width-1) print(shifted) wi

  • Pandas操作CSV文件的读写实现方法

    (1).导库 import pandas as pd from pandas import Series (2).读取csv文件的两种方式 #读取csv文件的两种方式 f = open('E:/建模/第5周/data/ex1.csv') #方法一 df = pd.read_csv(f) print(df) f.close f = open('E:/建模/第5周/data/ex1.csv') #方法二,必须指定分隔符为',',否则会读取失败 df = pd.read_table(f,sep=','

  • pandas.read_csv参数详解(小结)

    pandas.read_csv参数整理 读取CSV(逗号分割)文件到DataFrame 也支持文件的部分导入和选择迭代 更多帮助参见:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html 参数: filepath_or_buffer : str,pathlib.str, pathlib.Path, py._path.local.LocalPath or any object with a read() method (such as a file

  • python读写数据读写csv文件(pandas用法)

    python读写数据读写csv文件(pandas用法)

    python中数据处理是比较方便的,经常用的就是读写文件,提取数据等,本博客主要介绍其中的一些用法.Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能. 一.pandas读取csv文件 数据处理过程中csv文件用的比较多. import pandas as pd data = pd.read_csv('F:/Zhu/test/test.csv') 下面看一下pd.read_csv常用的参数: panda

  • pandas pd.read_csv()函数中parse_dates()参数的用法说明

    pandas pd.read_csv()函数中parse_dates()参数的用法说明

    parse_dates : boolean or list of ints or names or list of lists or dict, default False boolean. If True -> try parsing the index. list of ints or names. e.g. If [1, 2, 3] -> try parsing columns 1, 2, 3 each as a separate date column. list of lists.

  • python 函数中的参数类型

    1.前言 Python中函数的参数类型比较丰富,比如我们经常见到*args和**kwargs作为参数.初学者遇到这个多少都有点懵逼,今天我们来把Python中的函数参数进行分析和总结. 2.Python 中的函数参数 在Python中定义函数参数有5种类型,我们来一一演示它们. 2.1必选参数 必须参数是最基本的参数类型,当你在Python函数中定义一个必选参数时,每次调用都必须给予赋值,否则将报错. >>>def fun(a): print("a=",a) >

  • python requests包的request()函数中的参数-params和data的区别介绍

    如下所示: import requests url='http://www.baidu.com' #下面使用requests.request(method, url, **kwargs) re=requests.request('GET',url) 经验证,可用. 我们试着传入一个字典,首先用params参数. 结果为: 亮点在url和args. 我们还用get方法,把dic这个字典传给data试试看. 亮点还是在args和url.惊喜地发现,dic这个字典没传进去. 这是因为: params是

  • python教程对函数中的参数进行排序

    内建的 sorted() 函数可接受一个用来传递可调用对象( callable ) 的参数 key,而该可调用对象会返回待排序对象中的某些值,sorted则利用这些值来比较对象. 例如,如果应用中有一系列的 User 对象实例,而我们想通过 user_id 属性来对他们排序,则可以提供一个可调用对象将 User 实例作为输入然后返回 user_id. class User: def __init__(self, user_id): self.user_id = user_id def __rep

  • python open函数中newline参数实例详解

    python open函数中newline参数实例详解

    目录 问题的由来 具体实例 总结 问题的由来 我在读pythoncsv模块文档 看到了这样一句话 如果 csvfile 是文件对象,则打开它时应使用 newline=‘’.其备注:如果没有指定 newline=‘’,则嵌入引号中的换行符将无法正确解析,并且在写入时,使用 \r\n 换行的平台会有多余的 \r 写入.由于 csv 模块会执行自己的(通用)换行符处理,因此指定 newline=‘’ 应该总是安全的. 我就在思考open函数中的newline参数的作用,因为自己之前在使用open函数时

  • React.memo函数中的参数示例详解

    React.memo函数中的参数示例详解

    目录 React.memo?这是个啥? React.memo的第一个参数 父组件 子组件 React.memo优化 React.memo的第二个参数 父组件 子组件 React.memo优化 父组件 子组件 小结 React.memo?这是个啥? 按照官方文档的解释: 如果你的函数组件在给定相同 props 的情况下渲染相同的结果,那么你可以通过将其包装在 React.memo 中调用,以此通过记忆组件渲染结果的方式来提高组件的性能表现.这意味着在这种情况下,React 将跳过渲染组件的操作并直

  • Vue在自定义指令绑定的处理函数中传递参数

    目录 在自定义指令绑定的处理函数中传递参数 需求背景 方式一:包装函数 方式二:利用动态参数 在自定义指令中的传递参数时value和expression的区别 注意点 总结 在自定义指令绑定的处理函数中传递参数 需求背景 现在需要为自定义指令绑定函数,并且需要向函数中传递参数,类似 v-on="handleFunc(arg1, arg2)". Vue 的指令预期得到的值是一个 JavaScript 表达式,除了 v-on 和 v-for 这两个特殊指令外,其他的指令会自动计算该表达式的

  • Javascript函数中的arguments.callee用法实例分析

    本文实例讲述了Javascript函数中的arguments.callee用法.分享给大话公大家参考,具体如下: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&

  • Pandas的read_csv函数参数分析详解

    函数原型 复制代码 代码如下: pd.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_va

  • PowerShell函数中把参数传入另一个函数的函数传参例子

    本文介绍在自定义PowerShell函数时,可以使用@PSBoundParameters来将参数传递给另一函数. 下面,我们来创建一个Get-BIOS的函数, 复制代码 代码如下: function Get-BIOS {     param     (         $ComputerName,         $Path     )     Get-WmiObject -Class Win32_BIOS @PSBoundParameters } 在这个函数中,我们并没有作任何实际的操作,只是

随机推荐