Python读写csv文件流程及异常解决

逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字段序列.

特点

  • 读取出的数据一般为字符类型，如果是数字需要人为转换为数字
  • 以行为单位读取数据
  • 列之间以半角逗号或制表符为分隔，一般为半角逗号
  • 一般为每行开头不空格，第一行是属性列，数据列之间以间隔符为间隔无空格，行之间无空行。

行之间无空行十分重要，如果有空行或者数据集中行末有空格，读取数据时一般会出错，引发[list index out of range]错误。PS：已经被这个错误坑过很多次！

使用python I/O写入和读取CSV文件

使用PythonI/O写入csv文件

常见错误list index out of range

其中我们重点需要讲的是 with open(birth_weight_file, "w", newline='') as f: 这个语句。表示写入csv文件,如果不加上参数 newline='' 表示以空格作为换行符，而是用 with open(birth_weight_file, "w") as f: 语句。则生成的表格中会出现空行。

不仅仅是用python I/O进行csv数据的读写时，利用其余方法读写csv数据，或者从网上下载好csv数据集后都需要查看其每行后有没有空格，或者有没有多余的空行。避免不必要的错误~影响数据分析时的判断。

使用PythonI/O读取csv文件

使用python I/O方法进行读取时即是新建一个List 列表然后按照先行后列的顺序(类似C语言中的二维数组)将数据存进空的List对象中，如果需要将其转化为numpy 数组也可以使用np.array(List name)进行对象之间的转化。

使用Pandas读取CSV文件

使用Tensorflow读取CSV文件

本人在平时一般都是使用Tensorflow处理各类数据，所以对于使用Tensorflow读取数据在此不过多的进行解释。

还有其他使用python读取文件的各种方法，这里介绍三种，不定期进行补充。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python3操作读写CSV文件使用包过程解析

    CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值,一种以逗号分隔按行存储的文本文件,所有的值都表现为字符串类型(注意:数字为字符串类型). 如果CSV中有中文,应以utf-8编码读写,如果要支持Excel查看,应是要用utf-8 with bom格式及utf-8-sig Python3操作CSV文件使用自带的csv包 reader=csv.reader(f, delimiter=','):用来读取数据,reader为生成器,每次读取一行,每行数据为列表格式,可以通过delimi

  • python读写csv文件方法详细总结

    python提供了大量的库,可以非常方便的进行各种操作,现在把python中实现读写csv文件的方法使用程序的方式呈现出来. 在编写python程序的时候需要csv模块或者pandas模块,其中csv模块使不需要重新下载安装的,pandas模块需要按照对应的 python版本安装. 在python2环境下安装pandas的方式是: sudo pip install pandas 在python3环境下安装pandas的方式是: sudo pip3 install pandas 1.使用csv读写

  • Python读写操作csv和excle文件代码实例

    1.python读写csv文件 import csv #读取csv文件内容方法1 csv_file = csv.reader(open('testdata.csv','r')) next(csv_file, None) #skip the headers for user in csv_file: print(user) #读取csv文件内容方法2 with open('testdata.csv', 'r') as csv_file: reader = csv.reader(csv_file)

  • Python 3.x读写csv文件中数字的方法示例

    前言 本文主要给大家介绍了关于Python3.x读写csv文件中数字的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 读写csv文件 读文件时先产生str的列表,把最后的换行符删掉:然后一个个str转换成int ## 读写csv文件 csv_file = 'datas.csv' csv = open(csv_file,'w') for i in range(1,20): csv.write(str(i) + ',') if i % 10 == 0: csv.write

  • python读写csv文件并增加行列的实例代码

    python读写csv文件并增加行列,具体代码如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Aug 17 11:28:17 2017 @author: Shawn Yuen """ import csv d = list(range(38685)) with open('./kinetics_test.csv') as f1: f_csv = csv.DictReader(f1) for i,

  • Python csv文件的读写操作实例详解

    Python csv文件的读写操作实例详解

    这篇文章主要介绍了Python csv文件的读写操作实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 python内置了csv模块,用它可以方便的操作csv文件. 1.写文件 (1)写文件的方法一 import csv # open 打开文件有多种模式,下面是常见的4种 # r:读数据,默认模式 # w:写数据,如果已有数据则会先清空 # a:向文件末尾追加数据 # x : 写数据,如果文件已存在则失败 # 第2至4种模式如果第一个参数指

  • Python如何读写CSV文件

    CSV文件是一种纯文本文件,它使用特定的结构来排列表格数据. CSV文件内容看起来应该是下面这样的: column 1 name,column 2 name, column 3 name first row data 1,first row data 2,first row data 3 second row data 1,second row data 2,second row data 3 ... 每段数据是如何用逗号分隔的.通常,第一行标识每个数据块--换句话说,数据列的名称.之后的每一行

  • python中csv文件的若干读写方法小结

    如下所示: //用普通文本文件方式打开和操作 with open("'file.csv'") as cf: lines=cf.readlines() ...... //用普通文本方式打开,用csv模块操作 import csv with open("file.csv") as cf: lines=csv.reader(cf) for line in lines: print(line) ...... import csv headers=['id','usernam

  • Python读写csv文件流程及异常解决

    逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本).纯文本意味着该文件是一个字符序列,不含必须像二进制数字那样被解读的数据.CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔:每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其它字符或字符串,最常见的是逗号或制表符.通常,所有记录都有完全相同的字段序列. 特点 读取出的数据一般为字符类型,如果是数字需要人为转换为数字 以行为单位读取数据 列之间

  • 利用python 读写csv文件

    1.读文件 import csv csv_reader = csv.reader(open("data.file", encoding="utf-8")) for row in csv_reader: print(row) csv_reader把每一行数据转化成了一个list,list中每个元素是一个字符串. 2.写文件 读文件时,我们把csv文件读入列表中,写文件时会把列表中的元素写入到csv文件中. list = ["1", "2&

  • 使用Python读写csv文件

    使用Python读写csv文件

    简介:CSV (Comma Separated Values) 格式是电子表格和数据库中最常见的输入.输出文件格式.又称逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本).纯文本意味着该文件是一个字符序列,不含必须像二进制数字那样被解读的数据. 数据较复杂的场景更推荐读写excel. 特定规则: 开头是不留空,以行为单位.可含或不含列名,含列名则居文件第一行.一行数据不跨行,无空行.以

  • python读写csv文件的方法

    python读写csv文件的方法

    1.爬取豆瓣top250书籍 import requests import json import csv from bs4 import BeautifulSoup books = [] def book_name(url): res = requests.get(url) html = res.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') items = soup.find(class_="grid-16-8 clearfix").f

  • 如何运用python读写CSV文件

    如何运用python读写CSV文件

    目录 1.使用基础Python代码来读写和处理CSV文件 2.使用pandas读写和处理CSV文件 3.使用内置csv读写和处理CSV文件 1.使用基础Python代码来读写和处理CSV文件 import sys #使用基础Python代码来读写和处理CSV文件 input_file = sys.argv[1] output_file = sys.argv[2] with open(input_file, 'r', newline='') as filereader: with open(out

  • python 读写csv文件方式(创建,追加,覆盖)

    python 读写csv文件方式(创建,追加,覆盖)

    目录 python 读写csv文件 创建 追加 读 附加 批量生成csv文件 下面来一个简单的范例 python 读写csv文件 创建 利用csv包中的writer函数,如果文件不存在,会自动创建,需要注意的是,文件后缀一定要是.csv,这样才会创建csv文件 这里创建好文件,将csv文件的头信息写进了文件. import csv def create_csv():     path = "aa.csv"     with open(path,'wb') as f:         c

  • Python数据读写之Python读写CSV文件

    Python数据读写之Python读写CSV文件

    目录 1. 读取CSV文件 csv.reader() 2. 写入CSV文件 1. 读取CSV文件 csv.reader() 该方法的作用相当于就是通过 ',' 分割csv格式的数据,并将分割好的每行数据存入列表中,并且还去除了每行最后分割产生的数据尾部的空格.换行符.制表符等等. import csv with open('data.csv',mode='r',encoding='utf-8-sig',newline='') as File: # 使用csv.reader()将文件中的每行数据读

  • python读写csv文件实例代码

    Python读取与写入CSV文件需要导入Python自带的CSV模块,然后通过CSV模块中的函数csv.reader()与csv.writer()来进行CSV文件的读取与写入. 写入CSV文件 import csv # 需要import csv的文件包 out=open("aa.csv",'wb') # 注意这里如果以'w'的形式打开,每次写入的数据中间就会多一个空行,所以要用'wb' csv_write=csv.write(out,dialect='excel') # 下面进行具体的

随机推荐