Python递归函数实例讲解

本文实例讲述了Python实现二分查找算法的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #!/usr/bin/env python import sys def search2(a,m): low = 0 high = len(a) - 1 while(low <= high): mid = (low + high)/2 midval = a[mid] if midval < m: low = mid + 1 elif midval > m: high = mid - 1 else:

作者是一名沉迷于Python无法自拔的蛇友,为提高水平,把Python的重点和有趣的实例发在简书上. 一.递归 是指函数/过程/子程序在运行过程序中直接或间接调用自身而产生的重入现象.在计算机编程里,递归指的是一个过程:函数不断引用自身,直到引用的对象已知.使用递归解决问题,思路清晰,代码少.但是在主流高级语言中(如C语言.Pascal语言等)使用递归算法要耗用更多的栈空间,所以在堆栈尺寸受限制时(如嵌入式系统或者内核态编程),应避免采用.所有的递归算法都可以改写成与之等价的非递归算法. (来源

二分查找算法:简单的说,就是将一个数组先排序好,比如按照从小到大的顺序排列好,当给定一个数据,比如target,查找target在数组中的位置时,可以先找到数组中间的数array[middle]和target进行比较,当它比target小时,那么target一定是在数组的右边,反之,则target在数组的左边,比如它比target小,则下次就可以只比较[middle+1, end]的数,继续使用二分法,将它一分为二,直到找到target这个数返回或者数组全部遍历完成(target不在数组中) 优

本文实例讲述了python二分查找算法的递归实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里先提供一段二分查找的代码: def binarySearch(alist, item): first = 0 last = len(alist)-1 found = False while first<=last and not found: midpoint = (first + last)//2 if alist[midpoint] == item: found = True else: if ite

二分查找Binary Search的思想: 以有序表表示静态查找表时,查找函数可以用二分查找来实现. 二分查找(Binary Search)的查找过程是:先确定待查记录所在的区间,然后逐步缩小区间直到找到或找不到该记录为止. 1二分查找的时间复杂度是O(log(n)),最坏情况下的时间复杂度是O(n). 假设 low 指向区间下界,high 指向区间上界,mid 指向区间的中间位置,则 mid  = (low + high) / 2; 具体过程: 1.先将关键字与 mid 指向的元素比较,如果相

Python递归函数实例 1.打开Python开发工具IDLE,新建'递归.py'文件,并写代码如下: def digui(n): if n == 0 : print ('') return print ('*'*n) digui(n-1) if __name__ == '__main__': digui(5) 这里递归打印*号,先打印后递归 2.F5运行程序,打印内容如下: ***** **** *** ** * 3.更改一下打印和递归的 顺序,先递归后打印,代码如下: def digui(n

可以使用Python的email模块来实现带有附件的邮件的发送. SMTP (Simple Mail Transfer Protocol)邮件传送代理 (Mail Transfer Agent,MTA) 程序使用SMTP协议来发送电邮到接收者的邮件服务器.SMTP协议只能用来发送邮件,不能用来接收邮件.大多数的邮件发送服务器 (Outgoing Mail Server) 都是使用SMTP协议.SMTP协议的默认TCP端口号是25. SMTP协议的一个重要特点是它能够接力传送邮件.它工作在两种情况

以下函数列出某个目录下(包括子目录)所有文件,本随笔重点不在于递归函数的实现,这是一个很简单的递归,重点在于熟悉Python 库os以及os.path一些函数的功能和用法. 1. os.listdir(path): 列出path下所有内容(包括文件和目录,不包括.和..) 2. os.path.join(path1,path2,path3...): 拼接目录,例如将'home','test'拼接成'home/test/' 3. os.path.isdir(path): 判断path是否为目录 代

1.说明 使用递归函数的优点是逻辑简单清晰,缺点是过深的调用会导致栈溢出. 解决递归调用栈溢出的方法是通过尾递归优化,事实上尾递归和循环的效果是一样的,所以,把循环看成是一种特殊的尾递归函数也是可以的. 2.实例 def fact(n): return fact_iter(n, 1) def fact_iter(num, product): if num == 1: return product return fact_iter(num - 1, num * product) # fact(5)