MySQL修改表一次添加多个列(字段)和索引的方法

MySQL修改表一次添加多个列(字段)

ALTER TABLE table_name ADD func varchar(50), ADD gene varchar(50), ADD genedetail varchar(50);

MySQL修改表一次添加多个索引

ALTER TABLE  table_name ADD INDEX idx1 ( `func`), ADD INDEX idx2 ( `func`,`gene`), ADD INDEX idx3( `genedetail`);

以上这篇MySQL修改表一次添加多个列(字段)和索引的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

时间: 2016-12-31

MySQL分区字段列有必要再单独建索引吗?

前言 大家都知道对于分区字段必须是主键的一部分,那么建了复合主键之后,是否需要对分许字段再单独添加一个索引呢?有没有效果?来验证一下,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 1.新建表effect_new(以创建时间按月分区) CREATE TABLE `effect_new` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0', `timezone` varchar(10) DEF

MySQL常用的建表、添加字段、修改字段、添加索引SQL语句写法总结

本文实例讲述了MySQL常用的建表.添加字段.修改字段.添加索引SQL语句写法.分享给大家供大家参考,具体如下: 建表: DROP TABLE IF EXISTS bulletin; CREATE TABLE bulletin( id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, # 主键 uid INT(11) NOT NULL DEFAULT 0, # 创建者id context VARCHAR(600) NOT NULL DEFAULT '', # 公告

mysql为字段添加和删除唯一性索引(unique) 的方法

1.添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEX

Mysql判断表字段或索引是否存在

判断字段是否存在: DROP PROCEDURE IF EXISTS schema_change; DELIMITER // CREATE PROCEDURE schema_change() BEGIN DECLARE CurrentDatabase VARCHAR(); SELECT DATABASE() INTO CurrentDatabase; IF NOT EXISTS (SELECT * FROM information_schema.columns WHERE table_schem

MySQL中索引优化distinct语句及distinct的多字段操作

MySQL通常使用GROUPBY(本质上是排序动作)完成DISTINCT操作,如果DISTINCT操作和ORDERBY操作组合使用,通常会用到临时表.这样会影响性能. 在一些情况下,MySQL可以使用索引优化DISTINCT操作,但需要活学活用.本文涉及一个不能利用索引完成DISTINCT操作的实例. 实例1 使用索引优化DISTINCT操作 create table m11 (a int, b int, c int, d int, primary key(a)) engine=INNODB;

利用reverse索引优化like语句的方法详解

前言 在有一些情况下,开发同学经常使用like去实现一些业务需求,当使用like时,我们都知道使用like 前%(like '%111')这种情况是无法使用索引的,那么如何优化此类的SQL呢,下面是一个案例. 原SQL如下: pcc_cust_infonew 表索引如下 执行设计如下: 这里可以看到SQL执行3.96秒,执行计划中也可以发现PCC_CUST_INFONEW表走TABLE ACCESS FULL扫描,返回约380k的数据,然后再与PCC_CUST_CONTRACTCOMPANY表主

MySQL 通过索引优化含ORDER BY的语句

关于建立索引的几个准则: 1.合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度. 2.索引越多,更新数据的速度越慢. 3.尽量在采用MyIsam作为引擎的时候使用索引(因为MySQL以BTree存储索引),而不是InnoDB.但MyISAM不支持Transcation. 4.当你的程序和数据库结构/SQL语句已经优化到无法优化的程度,而程序瓶颈并不能顺利解决,那就是应该考虑使用诸如memcached这样的分布式缓存系统的时候了. 5.习惯和强迫自己用EXPLAIN来

MySQL中一些优化straight_join技巧

在oracle中可以指定的表连接的hint有很多:ordered hint 指示oracle按照from关键字后的表顺序来进行连接:leading hint 指示查询优化器使用指定的表作为连接的首表,即驱动表:use_nl hint指示查询优化器使用nested loops方式连接指定表和其他行源,并且将强制指定表作为inner表. 在mysql中就有之对应的straight_join,由于mysql只支持nested loops的连接方式,所以这里的straight_join类似oracle中

MySQL中的基本查询语句学习笔记

1.基本查询语句 select 属性列表 from 表名和视图列表 [where 条件表达式1] [group by 属性名1 [having 条件表达式2]] [order by 属性名2 [asc|desc]] 2.单表查询 1)使用*查询所有字段 select * from 表名: 2) 查询指定字段 select id,name from product: 使用上面例子可以查询指定字段 3)查询指定记录 where 条件表达式 实例: select *from employee wher

mysql中提高Order by语句查询效率的两个思路分析

因为可能需要对数据库的记录进行重新排序.在这篇文章中,笔者就谈谈提高Order By语句查询效率的两个思路,以供大家参考. 在MySQL数据库中,Order by语句的使用频率是比较高的.但是众所周知,在使用这个语句时,往往会降低数据查询的性能.因为可能需要对数据库的记录进行重新排序.在这篇文章中,笔者就谈谈提高Order By语句查询效率的两个思路,以供大家参考. 498)this.width=498;" border=0> 一.建议使用一个索引来满足Order By子句. 在条件允许的

Mysql中错误使用SQL语句Groupby被兼容的情况

首先创建数据库hncu,建立stud表格. 添加数据: create table stud( sno varchar(30) not null primary key, sname varchar(30) not null, age int, saddress varchar(30) ); INSERT INTO stud VALUES('1001','Tom',22,'湖南益阳'); INSERT INTO stud VALUES('1002','Jack',23,'益阳'); INSERT

分析MySQL中索引引引发的CPU负载飙升的问题

收到一个mysql服务器负载告警,上去一看,load average都飙到280多了,用top一看,CPU跑到了336%,不过IO和内存的负载并不高,根据经验,应该又是一起索引引起的惨案了. 看下processlist以及slow query情况,发现有一个SQL经常出现,执行计划中的扫描记录数看着还可以,单次执行耗时为0.07s,还不算太大.乍一看,可能不是它引发的,但出现频率实在太高,而且执行计划看起来也不够完美: mysql> explain SELECT count(1) FROM a

MySql中使用INSERT INTO语句更新多条数据的例子

我们知道当插入多条数据的时候insert支持多条语句: 复制代码 代码如下: INSERT INTO t_member (id, name, email) VALUES     (1, 'nick', 'nick@126.com'),     (4, 'angel','angel@163.com'),     (7, 'brank','ba198@126.com'); 但是对于更新记录,由于update语法不支持一次更新多条记录,只能一条一条执行: 复制代码 代码如下: UPDATE t_mem

MySQL中使用case when 语句实现多条件查询的方法

举例如下: 数据表为DemoTable,字段有id, condition1,condition2,condition3,condition4,condition5 要求是查询DemoTable中,condition1,condition2,condition3,condition4,condition5五个字段中符合任意两个或两个以上的条件的内容. 可使用case when来实现这个条件,需要嵌套子查询语句 sql语句代码示例如下: 复制代码 代码如下: SELECT * FROM DemoTa