众多知名网站排名落后 Google算法震惊网络

10月29日在网上媒体世界中,现在由于Google的关键词搜索算法,很可能运气会瞬间降临或消失。本周在毫无预警的情况下,Google开始使用其新算法,这在www界内引起一片恐慌。大批博客作家和主要网站如Washingtonpost.com,Forbes.com,Engadget.com和SFGate.com的站点管理员发现其网站的网页排名在使用Google新的网页价值算法后有所下滑。
网站的排名不光影响其在Google搜索结果中的排列顺序,同时也波及其广告商的价位。排名下降意味着经济收入的减少,这点对小操作者而言更为重要。
Google凭借其在搜索引擎业的垄断地位和AdWords/AdSense网络,是数以万计网站提升点击率和获利的主要来源。很多网站半数以上访问者都仰仗Google的推荐,如果没有销售团队的广告支持,很多也只会成为AdSense的附属,自动连接全球数以万计的广告。
据讽刺意味的是,在标榜民主的网络届,Google可谓十足的领导者。改变排名计算方法后,Google毫不费力就可以左右数字经济以及全球数百万网站的收入。
澳大利亚某旅游网站创始人YaroStarak向大家传授网络商务经验表示,他九月从AdSense赢利842美元。其博客上月的总收入则超过10000美元,关键所在就是高网络访问量,而这多半是拜Google所赐。他说,“Google控制了很多线上商务的收入源,所谓的搜索访问实
际上要为其买单。Google既拥有发行商,又掌握着广告商,因此他们可以借此每年赢利数十亿美元。”
事实上赢利的关键在于搜索结果中网站排名靠前,但是Google算法的些微改动决定了网站排名,而这也使得一些试图手动提升自己网站排名的操作者被列入了Google的黑名单。
不过目前只有非法网站受到影响。
全职博客作家DarrenRowse使用b5媒介网,他发现很多网站排名明显落后了。现在谈论排名对网站收入的影响还为时尚早,但是对于其声誉的影响着实令人担忧。
Rowse之前也受过Google算法的影响。一次他的网站访问量一夜之间下降了80%,直接导致收入下降80%,而恢复到之前水平至少需要6周时间。
Google对此缄口不提,但网民猜测此举为了打击GoogleAdSense之外的文本链接买卖。很多网站向高链接网站付费以提供二次链接,借机提高自身网站链接排名。
Google一方表示网页排名的更新整合了对前端链接和后端链接的综合评价。但网站操作者们由此不再过分依赖Google。
Starak就将自己的主要收入来源转向了直接向广告商销售文本和标语广告。他认为Google强制性地禁止自己销售文本链接并将自己网页排名推后,其收入会减少近50%。他说,“人们都说Google拥有整个网络,虽然这不会永恒,但只要人们需要使用它的搜索引擎,就无法与之抗衡。” 
PR分数决定着一个网页在搜索排名中的位置,分数越高,排名就越靠前。但近日,大量知名门户网站和博客网站的PR值从7骤降至5,引发了人们的不满。
例如,福布斯(Forbes.com)、华盛顿邮报(WashintonPost.com)、SFGate.com、SunTimes.com和Engadget.com等网站均从PR7降至PR5。
对此,有业内人士认为,可能是因为谷歌调整了PageRank算法所致。但是,谷歌却给予了否认,称并未调整PageRank算法。
以下为受此次“ 地震”影响的部分网站名单:

知名博客网站:

Engadget (from 7 to 5)
AutoBlog (from 6 to 4)
Problogger (from 6 to 4)
Copyblogger (from 6 to 4)
Search Engine Journal (from 7 to 4)
Quick Online Tips (from 6 to 3)
Search Engine Roundtable (from 7 to 4)
Blog Herald (from 6 to 4)
Weblog Tools Collection (from 6 to 4)
JohnTP (from 6 to 4)
Coolest Gadgets (from 5 to 3)
CyberNet News (from 6 to 4)
John Chow(from 5 to 4)

门户网站:

Washington Post (from 7 to 5)
Washington Times (from 6 to 4)
Charlotte Observer (from 6 to 4)
Forbes.com (from 7 to 5)
SFGate.com (from 7 to 5)
Sun Times (from 7 to 5)
New Scientist (from 7 to 5)
Seattle Times (from 6 to 4)

时间: 2007-10-28

快速提高网站排名

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绝对&相对URL对网站排名的影响的分析

编译:什么是"绝对URL"和"相对URL"?   - 绝对路径URL:使用完整的URL指向指定网页.  - 相对路径URL:使用自动的URL指向指定网页.  例如:对指定网页www.yoursite.com/page1/index.html,  www.yoursite.com/page1/index.html 为绝对路径  /page1/index.html 则为相对路径.  对于相对路径来说,浏览器会自动在该链接前加上"www.yoursite.com

网站排名有了中国标准 转

中国互联网协会昨天正式启动"中国网站排名",中国网站排名网正式亮相,这意味着中国人第一次有了自己权威的网站排名.今后,网民和网站要知道流量排名,将有了我们自己的参考标准,而不必只能参考国外网站的排名数据. 看排名不需参考国外 由于国内此前缺少权威的流量统计机构以及工具,美国的Alexa网站已逐渐成为判断国内网站真实流量的一大标准.但中国互联网协会认为国外的流量排名存在着对中国网站的相关信息支持不足的缺陷,不能满足中国网站的发展需要,而这一局面今后将得以改变. 中国互联网协会秘书长黄澄清

令你的网站获得任意Google PR值的方法

在你网站的首页顶部加上以下代码(PHP代码)在Location: 后面填上一个任意PR值的网址,如 Google.com 就是 10, msn.com 就是 9 了,只要选对网址,哪N(7<N<30)天后,你的网站就会显示相应的PR值了<?phpif (preg_match("#(google)#si", $_SERVER['HTTP_USER_AGENT'])){ header("HTTP/1.1 301 Moved Permanently"):

seo下49个影响网站排名的因素完整总结版

内部因素 URL中出现关键词  网页Title中出现关键词  常规内容中出现关键词  在页面的第一段中出现关键词  在页面的最后一段中出现关键词  Heading 标签 比如h1,h2中出现关键词  站内的链接中出现关键词  导向相关内容的导出链接  导出链接中出现关键词   图片文件名中出现关键词  Alt标签中出现关键词  comment中出现关键词  合理的频率更新内容  内容对搜索引擎的展示位置  网站结构循环PR,而非散发PR  关键词进行适当的修饰(加粗.斜体等) 外部因素 大量的导

phpsir 开发 一个检测百度关键字网站排名的python 程序

源码如下 :保存成utf-8 bd.py 文件 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import urllib ,urllib2 import re def baidu(w): url= "http://www.baidu.com/s?" values = { "w":w.encode('gbk','ignore') } data = urllib.urlencode

Google排名算法改变 不在以外部链为主

越来越多研究Goolge排名的SEO人发现,Google的排名算法现在越来越倾向于增加用户在网站上的行为模式.比如说他们在网站上停留多久?他们看了哪些页?他们的访问路径等等,不再是以单纯的外链为参考了. 实际上这个想法并不新鲜.近一两年,越来越多的人已经在怀疑,Google不仅考虑网站本身优化和链接,同时也把用户在网站上的反应考虑进去. 在Google推出他的免费日志统计服务Google Analytics的时候,我就基本上可以肯定Google确实在这样做了.想一想Google为什么大力推广Go

python结合shell查询google关键词排名的实现代码

最近老婆大人的公司给老婆大人安排了一个根据关键词查询google网站排名的差事.老婆大人的公司是做seo的,查询的关键词及网站特别的多,看着老婆大人这么辛苦的重复着查询工作,心疼啊.所以花点时间用python写了一个根据关键词搜索网站排名的py脚本. 在写这个脚本之前,我也曾在网站搜索过关于在google查排名的脚本.很多是利用google的api.但是我测试了一下,不准.所以,自己写一个吧. 脚本内容如下:(关键词我在网站随便找了几个.以做测试使用) #vim keyword.py impor

机器学习10大经典算法详解

本文为大家分享了机器学习10大经典算法,供大家参考,具体内容如下 1.C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.  C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进: 1)用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足: 2)在树构造过程中进行剪枝: 3)能够完成对连续属性的离散化处理: 4)能够对不完整数据进行处理. C4.5算法有如下优点:产生的分类规则易于理解,准确率较高.其缺点是:在构造树的过