Python使用matplotlib实现的图像读取、切割裁剪功能示例
本文实例讲述了Python使用matplotlib实现的图像读取、切割裁剪功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
# -*- coding:utf-8 -*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import matplotlib.pylab as plt # 加载图像 im = plt.imread("C:/4.png") print(im.shape) # (y轴像素点数, x轴像素点数,图像通道数) def plti(im, **kwargs): """ 画图的辅助函数 """ plt.imshow(im, interpolation="none", **kwargs) plt.axis('off') # 去掉坐标轴 plt.show() # 弹窗显示图像 im = im[50:380,:250,:] # 直接切片对图像进行裁剪 plti(im)
处理前的图像:
运行后的效果:
更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
您可能感兴趣的文章:
- Python中matplotlib中文乱码解决办法
- 解决Linux系统中python matplotlib画图的中文显示问题
- 基于Linux系统中python matplotlib画图的中文显示问题的解决方法
- Python实现matplotlib显示中文的方法详解
- Python使用matplotlib绘图无法显示中文问题的解决方法
- python matplotlib中文显示参数设置解析
- Python实现正弦信号的时域波形和频谱图示例【基于matplotlib】
- Python利用matplotlib.pyplot绘图时如何设置坐标轴刻度
- Python matplotlib绘图可视化知识点整理(小结)
- Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法
赞 (0)