对python numpy.array插入一行或一列的方法详解

如下所示：

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
b = np.array([[0,0,0]])
c = np.insert(a, 0, values=b, axis=0)
d = np.insert(a, 0, values=b, axis=1)
print(c)
print(d)

>>c
[[0 0 0]
[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]

>>d
[[0 1 2 3]
[0 4 5 6]
[0 7 8 9]]

以上这篇对python numpy.array插入一行或一列的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python打开文件,将list、numpy数组内容写入txt文件中的方法

    python保存numpy数据: numpy.savetxt("result.txt", numpy_data); 保存list数据: file=open('data.txt','w') file.write(str(list_data)); file.close() 以上这篇Python打开文件,将list.numpy数组内容写入txt文件中的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • Python3实现的爬虫爬取数据并存入mysql数据库操作示例

    Python3实现的爬虫爬取数据并存入mysql数据库操作示例

    本文实例讲述了Python3实现的爬虫爬取数据并存入mysql数据库操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 爬一个电脑客户端的订单.罗总推荐,抓包工具用的是HttpAnalyzerStdV7,与chrome自带的F12类似.客户端有接单大厅,罗列所有订单的简要信息.当单子被接了,就不存在了.我要做的是新出订单就爬取记录到我的数据库zyc里. 设置每10s爬一次. 抓包工具页面如图: 首先是爬虫,先找到数据存储的页面,再用正则爬出. # -*- coding:utf-8 -*- import re

  • Python实现Mysql数据统计及numpy统计函数

    Python实现Mysql数据统计的实例代码如下所示: import pymysql import xlwt excel=xlwt.Workbook(encoding='utf-8') sheet=excel.add_sheet('Mysql数据库') sheet.write(0,0,'库名') sheet.write(0,1,'表名') sheet.write(0,2,'数据条数') db=pymysql.connect('192.168.1.74','root','123456','xx1'

  • Python Numpy:找到list中的np.nan值方法

    这个问题源于在训练机器学习的一个模型时,使用训练数据时提示prepare的数据中存在np.nan 报错信息如下: ValueError: np.nan is an invalid document, expected byte or unicode string. 刚开始不知道为什么会有这个,后来发现是list中存在nan值 下面是找到nan值的方法: 简单找到: import numpy as np x = np.array([2,3,np.nan,5, np.nan,5,2,3]) for

  • Python爬取数据并写入MySQL数据库的实例

    首先我们来爬取 http://html-color-codes.info/color-names/ 的一些数据. 按 F12 或 ctrl+u 审查元素,结果如下: 结构很清晰简单,我们就是要爬 tr 标签里面的 style 和 tr 下几个并列的 td 标签,下面是爬取的代码: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup import MySQLdb print('连接到m

  • 使用python的pandas库读取csv文件保存至mysql数据库

    第一:pandas.read_csv读取本地csv文件为数据框形式 data=pd.read_csv('G:\data_operation\python_book\chapter5\\sales.csv') 第二:如果存在日期格式数据,利用pandas.to_datatime()改变类型 data.iloc[:,1]=pd.to_datetime(data.iloc[:,1]) 注意:=号,这样在原始的数据框中,改变了列的类型 第三:查看列类型 print(data.dtypes) 第四:方法一

  • Python3实现将本地JSON大数据文件写入MySQL数据库的方法

    本文实例讲述了Python3实现将本地JSON大数据文件写入MySQL数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 最近导师给了一个yelp上的评论数据,数据量达到3.55个G,如果进行分析时直接使用本地文件,选择python来分析,那么效率是非常低的:另一方面使用SQL来储存文本文件最为安全,之前使用CSV,txt存储的文本文件最后莫名其妙地出现一些奇怪字符,导致读取数据分割时出现错乱.下面给出一个简单的代码,将本地JSON文件内容存入数据库. 说明:python版本为3.5,使用第三方库为

  • Python numpy中矩阵的基本用法汇总

    Python numpy中矩阵的基本用法汇总

    Python矩阵的基本用法 mat()函数将目标数据的类型转化成矩阵(matrix) 1,mat()函数和array()函数的区别 Numpy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组array),都可以用于处理行列表示的数字元素,虽然他们看起来很相似,但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可能得到不同的结果,其中Numpy函数库中的matrix与MATLAB中matrices等价. 直接看一个例子: import numpy as np a = np.mat('1 3;5 7')

  • Python之csv文件从MySQL数据库导入导出的方法

    Python从MySQL数据库中导出csv文件处理 csv文件导入MySQL数据库 import pymysql import csv import codecs def get_conn(): conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='root', db='test_csv', charset='utf8') return conn def insert(cur, sql, args): c

  • python远程连接服务器MySQL数据库

    本文实例为大家分享了python远程连接服务器MySQL数据库的具体代码,供大家参考,具体内容如下 这里默认大家都已经配置安装好 MySQL 和 Python 的MySQL 模块,且默认大家的DB内表和访问账号权限均已设置无误,下面直接代码演示: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Dec 30 10:43:35 2016 @author: zhengyongzhe """ import MySQ

随机推荐