MySQL循环插入千万级数据

1、创建测试表

CREATE TABLE `mysql_genarate` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `uuid` varchar(50) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5999001 DEFAULT CHARSET=utf8;

2、创建一个循环插入的存储过程

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `test_two1`( )
  BEGIN
  DECLARE i INT DEFAULT 0;
  WHILE i < 3000 DO
    INSERT INTO mysql_genarate ( uuid ) VALUES( UUID( ) );
    SET i = i + 1;
  END WHILE;
END

调用测试call test_two1(), 测试10000条数据耗时几分钟，如果是千万级数据，这个速度将无法忍受。

3、优化存储过程

使用批量插入的sql语句

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `insertPro`( IN sum INT )
  BEGIN
  DECLARE count INT DEFAULT 0;
  DECLARE i INT DEFAULT 0;
  SET @exesql = concat( "insert into mysql_genarate(uuid) values" );
  SET @exedata = "";
  SET count = 0;
  SET i = 0;
  WHILE count < sum DO
    SET @exedata = concat( @exedata, ",(UUID())" );
    SET count = count + 1;
    SET i = i + 1;
    IF i % 1000 = 0 THEN
      SET @exedata = SUBSTRING( @exedata, 2 );
      SET @exesql = concat( "insert into mysql_genarate(uuid) values ", @exedata );
      PREPARE stmt FROM @exesql;
      EXECUTE stmt;
      DEALLOCATE PREPARE stmt;
      SET @exedata = "";
    END IF;
  END WHILE;
  IF length( @exedata ) > 0 THEN
    SET @exedata = SUBSTRING( @exedata, 2 );
    SET @exesql = concat( "insert into mysql_genarate(uuid) values ", @exedata );
    PREPARE stmt FROM @exesql;
    EXECUTE stmt;
    DEALLOCATE PREPARE stmt;
  END IF;
END

调用 call insertPro(10000) ，耗时零点几秒，这个速度可以接受。

以上就是MySQL循环插入千万级数据的详细内容，更多关于MySQL循环插入的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • mysql千万级数据大表该如何优化?

    1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节: 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新: 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE.GROUP BY.ORDER BY子句中等: 4.数据更新类SQL条件:有多少列经常出现UPDATE或DELETE 的WHERE子句中: 5.SQL量的统计比,如:SELECT:UPDATE+DELETE:INSERT=多少? 6.预计大表及相关联的SQL,每天总的执行量在何数量级? 7.表中的数据:更新为主的

  • MySQL 千万级数据量如何快速分页

    前言 后端开发中为了防止一次性加载太多数据导致内存.磁盘IO都开销过大,经常需要分页展示,这个时候就需要用到MySQL的LIMIT关键字.但你以为LIMIT分页就万事大吉了么,Too young,too simple啊,LIMIT在数据量大的时候极可能造成的一个问题就是深度分页. 案例 这里我以显示电商订单详情为背景举个例子,新建表如下: CREATE TABLE `cps_user_order_detail` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_I

  • mysql中循环截取用户信息并插入到目标表对应的字段中

    操作环境:有表game_list,字段:uid,score1,score2,seat_id,last_update: 传入参数为i_player_detail ,传入的值为多个用户的id.之前分数.之后分数.座位号,每个用户的数据用分号(:)隔开: 操作目的:将各个用户对应的属性插入到目标表对应的字段中,last_update为数据更新日期: 传入参数i_player_detail ,里面存放多个用户的信息,每个用户的一组数据用分号隔开,每个用户的信息多个,比如 "用户id,score,desk

  • mysql 循环批量插入的实例代码详解

    背景 前几天在MySql上做分页时,看到有博文说使用 limit 0,10 方式分页会有丢数据问题,有人又说不会,于是想自己测试一下.测试时没有数据,便安装了一个MySql,建了张表,在建了个while循环批量插入10W条测试数据的时候,执行时间之长无法忍受,便查资料找批量插入优化方法,这里做个笔记. 数据结构 寻思着分页时标准列分主键列.索引列.普通列3种场景,所以,测试表需要包含这3种场景,建表语法如下: drop table if exists `test`.`t_model`; Crea

  • mysql千万级数据分页查询性能优化

    mysql数据量大时使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下. 实验 1.直接使用用limit start, count分页语句: select * from order limit start, count 当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条), 如下: select * from order limit 10, 20 0.016秒 select * from order limit 100, 20

  • MySQL循环插入千万级数据

    1.创建测试表 CREATE TABLE `mysql_genarate` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `uuid` varchar(50) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5999001 DEFAULT CHARSET=utf8; 2.创建一个循环插入的存储过程 CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE

  • Mysql快速插入千万条数据的实战教程

    Mysql快速插入千万条数据的实战教程

    一.创建数据库 二.创建表 1.创建 dept表 CREATE TABLE `dept` ( `id` int(11) NOT NULL, `deptno` mediumint(9) DEFAULT NULL, `dname` varchar(20) DEFAULT NULL, `loc` varchar(13) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 2.创建emp表 CREATE TABLE

  • MySql 快速插入千万级大数据的方法示例

    在数据分析领域,数据库是我们的好帮手.不仅可以接受我们的查询时间,还可以在这基础上做进一步分析.所以,我们必然要在数据库插入数据.在实际应用中,我们经常遇到千万级,甚至更大的数据量.如果没有一个快速的插入方法,则会事倍功半,花费大量的时间. 在参加阿里的天池大数据算法竞赛中(流行音乐趋势预测),我遇到了这样的问题,在没有优化数据库查询及插入之前,我花了不少冤枉时间,没有优化之前,1500万条数据,光插入操作就花费了不可思议的12个小时以上(使用最基本的逐条插入).这也促使我思考怎样优化数据库插入

  • Mysql循环插入数据的实现

    Mysql循环插入数据的实现

    目录 Mysql 循环插入数据 WHILE…DO方式 其他基本命令 Mysql 循环插入10000条数据 1.所以按自己想法,写个循环1W次随便插入数据测试 2.执行过程 Mysql 循环插入数据 说明:首先需要设置delimiter. delimiter的作用:告诉解释器,这段命令是否已经结束了,mysql是否可以执行了 默认情况下,delimiter是‘;’但是当我们编写procedure时,如果是默认设置,那么一遇到‘;’,mysql就要执行. WHILE…DO方式 /*循环插入*/ DE

  • .Net Core导入千万级数据至Mysql数据库的实现方法

    .Net Core导入千万级数据至Mysql数据库的实现方法

    ​最近在工作中,涉及到一个数据迁移功能,从一个txt文本文件导入到MySQL功能. 数据迁移,在互联网企业可以说经常碰到,而且涉及到千万级.亿级的数据量是很常见的.大数据量迁移,这里面就涉及到一个问题:高性能的插入数据. 今天我们就来谈谈MySQL怎么高性能插入千万级的数据. 我们一起对比以下几种实现方法: 前期准备 订单测试表 CREATE TABLE `trade` ( `id` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COLLATE 'utf8_unicode_ci',

  • .Net Core导入千万级数据至Mysql的步骤

    .Net Core导入千万级数据至Mysql的步骤

    前期准备 订单测试表 CREATE TABLE `trade` (   `id` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COLLATE 'utf8_unicode_ci',   `trade_no` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COLLATE 'utf8_unicode_ci',   UNIQUE INDEX `id` (`id`),   INDEX `trade_no` (`trade_no`) ) COMMENT='订单' COLLATE

  • MySQL单表千万级数据处理的思路分享

    项目背景 在处理过程中,今天上午需要更新A字段,下午爬虫组完成了规格书或图片的爬取又需要更新图片和规格书字段,由于单表千万级深度翻页会导致处理速度越来越慢. select a,b,c from db.tb limit 10000 offset 9000000 但是时间是有限的,是否有更好的方法去解决这种问题呢? 改进思路 是否有可以不需要深度翻页也可以进行数据更新的凭据? 是的,利用自增id列 观察数据特征 此单表有自增id列且为主键,根据索引列查询数据和更新数据是最理想的途径. select

  • mysql自动插入百万模拟数据的操作代码

    mysql自动插入百万模拟数据的操作代码

    本人数据库工具用的navicat 其他的大同小异 1.打开navicat,在对应的数据库下有个函数菜单,右键新建函数==>完成 2.创建测试表 user,懒得写语句 反正每个人需要的表不一样 3.创建函数,直接上代码!注意中间的insert语句换成你自己需要的插入语句,可利用随机方法保证生成的数据不同 CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `ins_data`(`num` int) RETURNS int(11) BEGIN DECLARE i i

  • Mysql中一千万条数据怎么快速查询

    目录 普通分页查询 如何优化 偏移量大 采用id限定方式 优化数据量大问题 普通分页查询 当我们在日常工作中遇到大数据查询的时候,第一反应就是使用分页查询. mysql支持limit语句来选取指定的条数数据,而oracle可以使用rownum来选取 mysql分页查询语句如下: SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset 第一个参数用来指定第一个返回记录行的偏移量 第二个参数指定返回记录行的最大数目 当相同的偏移量时

  • mysql 如何插入随机字符串数据的实现方法

    应用场景: 有时需要测试插入数据库的记录来测试,所以就非常需要用到这些脚本. 创建表: CREATE TABLE `tables_a` ( `id` int(10) NOT NULL DEFAULT '0', `name` char(50) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 创建产生随机字符串的函数: set global log_bin_trust_function_creators =

随机推荐