python+OpenCV实现图像拼接

本文实例为大家分享了利用python和OpenCV实现图像拼接，供大家参考，具体内容如下

python+OpenCV实现image stitching

在最新的OpenCV官方文档中可以找到C++版本的Stitcher类的说明, 但是python版本的还没有及时更新, 本篇对python版本的实现做一个简单的介绍.

由于官方文档中还没有python版本的Stitcher类的说明, 因此只能自己去GitHub源码上找, 以下是stitching的样例:

from __future__ import print_function
import cv2 as cv
import numpy as np
import argparse
import sys

modes = (cv.Stitcher_PANORAMA, cv.Stitcher_SCANS)

parser = argparse.ArgumentParser(description='Stitching sample.')
parser.add_argument('--mode',
  type = int, choices = modes, default = cv.Stitcher_PANORAMA,
  help = 'Determines configuration of stitcher. The default is `PANORAMA` (%d), '
     'mode suitable for creating photo panoramas. Option `SCANS` (%d) is suitable '
     'for stitching materials under affine transformation, such as scans.' % modes)
parser.add_argument('--output', default = 'result.jpg',
  help = 'Resulting image. The default is `result.jpg`.')
parser.add_argument('img', nargs='+', help = 'input images')
args = parser.parse_args()

# read input images
imgs = []
for img_name in args.img:
  img = cv.imread(img_name)
  if img is None:
    print("can't read image " + img_name)
    sys.exit(-1)
  imgs.append(img)

stitcher = cv.Stitcher.create(args.mode)
status, pano = stitcher.stitch(imgs)

if status != cv.Stitcher_OK:
  print("Can't stitch images, error code = %d" % status)
  sys.exit(-1)

cv.imwrite(args.output, pano);
print("stitching completed successfully. %s saved!" % args.output)

上面写了一大堆, 然鹅, 直接拿来用的话, 用下面的代码可以了, 简单粗暴

import numpy as np
import cv2
from cv2 import Stitcher

if __name__ == "__main__":
  img1 = cv2.imread('1.jpg')
  img2 = cv2.imread('2.jpg')
  stitcher = cv2.createStitcher(False)
  #stitcher = cv2.Stitcher.create(cv2.Stitcher_PANORAMA), 根据不同的OpenCV版本来调用
  (_result, pano) = stitcher.stitch((img1, img2))
  cv2.imshow('pano',pano)
  cv2.waitKey(0)

效果如下：

原图：

拼接后的图像：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python实现图像拼接

    本文实例为大家分享了python实现图像拼接的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.待拼接的图像 2. 基于SIFT特征点和RANSAC方法得到的图像特征点匹配结果 3.图像变换结果 4.代码及注意事项 import cv2 import numpy as np def cv_show(name, image): cv2.imshow(name, image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() def detectAndCompute(image):

  • Python 使用PIL numpy 实现拼接图片的示例

    python纵向合并任意多个图片,files是要拼接的文件list # -*- coding:utf-8 -*- def mergeReport(files): from PIL import Image import numpy as np baseimg=Image.open(files[0]) sz = baseimg.size basemat=np.atleast_2d(baseimg) for file in files[1:]: im=Image.open(file) #resize

  • python实现图片横向和纵向拼接

    本文实例为大家分享了python实现图片横向和纵向拼接的具体代码,供大家参考,具体内容如下 直接上代码: # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'ShawDa' from PIL import Image def join(png1, png2, flag='horizontal'): """ :param png1: path :param png2: path :param flag: horizontal or vertical :re

  • Python+OpenCV实现图像的全景拼接

    本文实例为大家分享了Python+OpenCV实现图像的全景拼接的具体代码,供大家参考,具体内容如下 环境:python3.5.2 + openCV3.4 1.算法目的 将两张相同场景的场景图片进行全景拼接. 2.算法步骤 本算法基本步骤有以下几步: 步骤1:将图形先进行桶形矫正 没有进行桶形变换的图片效果可能会像以下这样: 图片越多拼接可能就会越夸张. 本算法是将图片进行桶形矫正.目的就是来缩减透视变换(Homography)之后图片产生的变形,从而使拼接图片变得畸形. 步骤2:特征点匹配 本

  • 详解基于python的多张不同宽高图片拼接成大图

    半年前写过一篇将多张图片拼接成大图的博客,是讲的把所有图片先转换为256×256的图片后再进行拼接,今天看到一个朋友的评论说如何拼接非正方形图片,如47×57,之前有个朋友也问过这个,我当时理解错了,以为是要把不同尺寸的照片如32×45.56×75等拼接成大图,当时还纳闷,那不是很难看吗,还得填充非图片元素,emmm,只怪当年太天真.. 于是乎搞了下非方形图片的拼接,上代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import PIL.Imag

  • Python实现图片拼接的代码

    具体代码如下所示: import os from PIL import Image UNIT_SIZE = 220 # the size of image save_path = '/root/group-dia/zxb/Code-/lip-CycleGAN-and-pix2pix-master/checkpoints/lip_cyclegan_6.0/web/result/out' path = "/root/group-dia/zxb/Code-/lip-CycleGAN-and-pix2p

  • Python实现拼接多张图片的方法

    本文实例讲述了Python实现拼接多张图片的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下:   这里所述计划实现如下操作:   ① 用Latex写原始博文,生成PDF文档; ② 将PDF转成高清的PNG格式的图片; ③ 将多个PNG格式的图片合并成一大张图片; ④ 将最终的大图片直接上传到博文编辑器中 好了,如果将PDF文档转换成其他的图片格式呢?我建议windowns下可用Adobe  Acrobat X Pro软件完成这个工作,操作步骤如下面两图所示.注意在图二中一定要自己指定一个分辨率,不用用

  • python实现两张图片拼接为一张图片并保存

    python实现两张图片拼接为一张图片并保存

    本文实例为大家分享了python实现两张图片拼接为一张图片并保存的具体代码,供大家参考,具体内容如下 这里主要用Python扩展库pillow中Image对象的paste()方法把两张图片拼接起来 from os import listdir from PIL import Image def pinjie(): # 获取当前文件夹中所有JPG图像 im_list = [Image.open(fn) for fn in listdir() if fn.endswith('.jpg')] # 图片

  • python实现多张图片拼接成大图

    python实现多张图片拼接成大图

    本文实例为大家分享了python实现多张图片拼接成大图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 上次爬取了马蜂窝的游记图片,并解决了PIL模块的导入问题,现在直奔主题吧: import PIL.Image as Image import os IMAGES_PATH = 'D:\Mafengwo\photo\五月坦桑的暖风,非洲原野的呼唤\\' # 图片集地址 IMAGES_FORMAT = ['.jpg', '.JPG'] # 图片格式 IMAGE_SIZE = 256 # 每张小图片的大小 IM

  • python opencv进行图像拼接

    本文实例为大家分享了python opencv进行图像拼接的具体代码,供大家参考,具体内容如下 思路和方法 思路 1.提取要拼接的两张图片的特征点.特征描述符: 2.将两张图片中对应的位置点找到,匹配起来: 3.如果找到了足够多的匹配点,就能将两幅图拼接起来,拼接前,可能需要将第二幅图透视旋转一下,利用找到的关键点,将第二幅图透视旋转到一个与第一幅图相同的可以拼接的角度: 4.进行拼接: 5.进行拼接后的一些处理,让效果看上去更好. 实现方法 1.提取图片的特征点.描述符,可以使用opencv创

  • python+OpenCV实现图像拼接

    本文实例为大家分享了利用python和OpenCV实现图像拼接,供大家参考,具体内容如下 python+OpenCV实现image stitching 在最新的OpenCV官方文档中可以找到C++版本的Stitcher类的说明, 但是python版本的还没有及时更新, 本篇对python版本的实现做一个简单的介绍. 由于官方文档中还没有python版本的Stitcher类的说明, 因此只能自己去GitHub源码上找, 以下是stitching的样例: from __future__ import

  • python opencv 图像拼接的实现方法

    初级的图像拼接为将两幅图像简单的粘贴在一起,仅仅是图像几何空间的转移与合成,与图像内容无关.高级图像拼接也叫作基于特征匹配的图像拼接,拼接时消去两幅图像相同的部分,实现拼接合成全景图. 具有相同尺寸的图A和图B含有相同的部分与不同的部分,如图所示:             用基于特征的图像拼接实现后: 设图像高为h,相同部分的宽度为wx 拼接后图像的宽w=wA+wB-wx 因此,可以先构建一个高为h,宽为W*2的空白图像,将左图像向右平移wx,右图像粘贴在右侧.则右图像刚好覆盖左图像中的相同部分

  • Python图像处理之图像拼接

    Python图像处理之图像拼接

    一.前言 图像拼接技术就是将数张有重叠部分的图像(可能是不同时间.不同视角或者不同传感器获得的)拼成一幅无缝的全景图或高分辨率图像的技术. 二.特征点匹配 特征点具有局部差异性 动机:特征点具有局部差异性 图像梯度 Harris矩阵 以每个点为中心取一个窗口,窗口大小为55或者77,如果这个点具有差异性,往周围任意方向移动,周围的环境变化都是会比较大的,如果满足这个特性,我们就认为这个特征点具有明显的局部差异性.在工事中,I表示像素,如果是 彩色图像就是RGB,灰色图像就是灰度.(u,v)表示方

  • Python OpenCV学习之特征点检测与匹配详解

    Python OpenCV学习之特征点检测与匹配详解

    目录 背景 一.Harris角点 二.Shi-Tomasi角点检测 三.SIFT关键点 四.SIFT描述子 五.SURF 六.ORB 七.暴力特征匹配(BF) 八.FLANN特征匹配 九.图像查找 总结 背景 提取图像的特征点是图像领域中的关键任务,不管在传统还是在深度学习的领域中,特征代表着图像的信息,对于分类.检测任务都是至关重要的: 特征点应用的一些场景: 图像搜索:以图搜图(电商.教育领域) 图像拼接:全景拍摄(关联图像拼接) 拼图游戏:游戏领域 一.Harris角点 哈里斯角点检测主要

  • python+opencv实现的简单人脸识别代码示例

    python+opencv实现的简单人脸识别代码示例

    # 源码如下: #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import os from PIL import Image, ImageDraw import cv def detect_object(image): '''检测图片,获取人脸在图片中的坐标''' grayscale = cv.CreateImage((image.width, image.height), 8, 1) cv.CvtColor(image, grayscale, cv.CV_BGR2GR

  • python+opencv实现动态物体识别

    python+opencv实现动态物体识别

    注意:这种方法十分受光线变化影响 自己在家拿着手机瞎晃的成果图: 源代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Sep 27 15:47:54 2017 @author: tina """ import cv2 import numpy as np camera = cv2.VideoCapture(0) # 参数0表示第一个摄像头 # 判断视频是否打开 if (camera.isOpened()

  • python opencv之SURF算法示例

    本文介绍了python opencv之SURF算法示例,分享给大家,具体如下: 目标: SURF算法基础 opencv总SURF算法的使用 原理: 上节课使用了SIFT算法,当时这种算法效率不高,需要更快速的算法.在06年有人提出了SURF算法"加速稳定特征",从名字上来看,他是SIFT算法的加速版本. (原文) 在SIFT算法当中使用高斯差分方程(Difference of Gaussian)对高斯拉普拉斯方程( Laplacian of Gaussian)进行近似.然而,SURF使

  • Python OpenCV 直方图的计算与显示的方法示例

    本篇文章介绍如何用OpenCV Python来计算直方图,并简略介绍用NumPy和Matplotlib计算和绘制直方图 直方图的背景知识.用途什么的就直接略过去了.这里直接介绍方法. 计算并显示直方图 与C++中一样,在Python中调用的OpenCV直方图计算函数为cv2.calcHist. cv2.calcHist的原型为: cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate ]]) #返回his

  • python OpenCV学习笔记之绘制直方图的方法

    本篇文章主要介绍了python OpenCV学习笔记之绘制直方图的方法,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随小编过来看看吧 官方文档 – https://docs.opencv.org/3.4.0/d1/db7/tutorial_py_histogram_begins.html 直方图会让你对图像的强度分布有一个全面的认识.它是一个在x轴上带有像素值(从0到255,但不总是),在y轴上的图像中对应的像素数量的图. 这只是理解图像的另一种方式.通过观察图像的直方图,你可以直

随机推荐