Kotlin+buildSrc更好的管理Gadle依赖译文

项目的依赖 Java最大的一个优势之一应该是整个生态中无数的框架和API,我们创建实际的项目不可避免的都需要用到这些框架和API,而它们通常都是以JAR包的形式提供.我们之前在编译项目的时候,需要在classpath上存放依赖的JAR包.而且这些外部的JAR包还会有其他依赖.我们需要递归地一个个去下载所有这些外部依赖,并且要确保下载的版本都是正确的,当项目越来越复杂的时候,这是极其麻烦的事情,比如碰到JAR Hell的问题. Maven现在来拯救我们了,Maven可以自动帮我们做依赖管理,我们需

在 Vue SPA 应用中,如果想要修改HTML的头部标签,或许,你会在代码里,直接这么做: // 改下title document.title = 'what?' // 引入一段script let s = document.createElement('script') s.setAttribute('src', './vconsole.js') document.head.appendChild(s) // 修改meta信息,或者给html标签添加属性... // 此处省略一大坨代码...

Kotlin 是一个用于现代多平台应用的静态编程语言,由 JetBrains 开发. Kotlin可以编译成Java字节码,也可以编译成JavaScript,方便在没有JVM的设备上运行. Kotlin已正式成为Android官方支持开发语言. 自从LitePal在2.0.0版本中全面支持了Kotlin之后,我也一直在思考如何让LitePal更好地融入和适配Kotlin语言,而不仅仅停留在简单的支持层面. Kotlin确实是一门非常出色的语言,里面有许多优秀的特性是在Java中无法实现的.因此,

简介 2017年1月,Stack Overflow年度开发者调研一共访问了64000个程序员,发现Java已经连续5年成为最流行的编程语言. 构建 & 自动化 Webpack对Java应用依赖的所有模块进行静态分析,生成依赖图,然后将它们打包成数个静态文件. Grunt以将重复耗时的任务自动化.Grunt的生态系统非常大,有超过6010个插件. Gulp发布于Grunt之后,采用了完全不同的方式,使用Java函数定义任务.它有超过2770个插件,并且提供了更好的控制. Browserify使得开

该配置基于IDEA2020.1版本,如后续有版本更新或者配置变更,再更新 idea64.exe.vmoptions配置 为提供IDEA启动速度和性能,需修改该文件中标红的配置项 `-Xms2048m` # java heap初始值,建议将其与Xmx配置的一样 `-Xmx2048m` # java heap最大值 `-XX:ReservedCodeCacheSize=1536m` # 预留保存代码的内存空间 -XX:+UseConcMarkSweepGC # 老年代使用CMS垃圾回收策略(并发标记

Bower 是 twitter 推出的一款包管理工具,基于nodejs的模块化思想,把功能分散到各个模块中,让模块和模块之间存在联系,通过 Bower 来管理模块间的这种联系. 包管理工具一般有以下的功能: a)注册机制:每个包需要确定一个唯一的 ID 使得搜索和下载的时候能够正确匹配,所以包管理工具需要维护注册信息,可以依赖其他平台. b)文件存储:确定文件存放的位置,下载的时候可以找到,当然这个地址在网络上是可访问的. c)上传下载:这是工具的主要功能,能提高包使用的便利性.比如想用 jqu

本文主要给大家介绍了关于yarn代替npm管理前端项目模块依赖的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 什么是 yarn? 简单来说,yarn 是一个与 npm 功能相同的工具,用于前端项目的依赖管理.在使用 npm 的项目中,使用 npm 命令的地方都可以使用 yran 来代替. 为什么要使用 yarn 替代 npm 呢?yarn 相对 npm 来说,主要的特点有: 离线.并行安装:依赖并行安装,缓存已下载过的依赖并优先使用,各种优化使得安装依赖速度显著提升

AndroidStudio由于使用了gradle的进行项目构建,使我们开发app方便很多,今天我就给大家列出几点是用gradle的方便之处. 一.AndroidStudio Gradle第三依赖统一管理 二.AndroidStudio Gradle基于友盟的多渠道打包 三.AndroidStudio安全管理签名文件keystroe和签名密码 这三篇文章很好的讲解了gradle的在打包和项目依赖管理的优点,大家可以参考一下,来提高自己的开发效率,增强签名文件的安全性. 在很多时候我们使用Andro

在 Python 的项目中,如何管理所用的全部依赖库呢?最主流的做法是维护一份"requirements.txt",记录下依赖库的名字及其版本号. 那么,如何来生成这份文件呢?在上篇文章<由浅入深:Python 中如何实现自动导入缺失的库?>中,我提到了一种常规的方法: pip freeze > requirements . txt 这种方法用起来方便,但有几点不足: 它搜索依赖库的范围是全局环境,因此会把项目之外的库加入进来,造成冗余(一般是在虚拟环境中使用,但还是

一.Dependency Injection(依赖注入) 依赖注入(DI)是一个软件设计模式,处理代码如何得到它所依赖的资源. 关于DI更深层次的讨论,可以参观Dependency Injection(http://en.wikipedia.org/wiki/Dependency_injection),Inversion of Control(http://martinfowler.com/articles/injection.html),也可以参观软件设计模式的书. 1. DI in a nu