mysql 表索引的一些要点

在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: 复制代码 代码如下: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  ); 我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin"的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';时,如果在

一. MySQL建表,字段需设置为非空,需设置字段默认值.二. MySQL建表,字段需NULL时,需设置字段默认值,默认值不为NULL.三. MySQL建表,如果字段等价于外键,应在该字段加索引.四. MySQL建表,不同表之间的相同属性值的字段,列类型,类型长度,是否非空,是否默认值,需保持一致,否则无法正确使用索引进行关联对比.五. MySQL使用时,一条SQL语句只能使用一个表的一个索引.所有的字段类型都可以索引,多列索引的属性最多15个.六. 如果可以在多个索引中进行选择,MySQL通常

最近遇到一点麻烦事,新安装的PHPwind6.0正式版社区在导入之前的会员帐号资料时,发现很多会员的mail地址貌似胡乱填写的,之前的PHPwind5.5版本没有开启mail地址验证功能,所以估计很多用户胡乱填写了email地址,所以我就想要求所有正式会员重新验证邮件地址来重新激活会员帐号,结果发现社区根本没有这项功能,挣扎了N久,数据库的会员资料数据表被反复安装=删除了好几遍,总算找到了一个批量修改的方法. 不过这样操作会连社区创建者的账号都改成未激活,所以要是不清楚还真的不敢动手. 在PHP

判断字段是否存在: DROP PROCEDURE IF EXISTS schema_change; DELIMITER // CREATE PROCEDURE schema_change() BEGIN DECLARE CurrentDatabase VARCHAR(); SELECT DATABASE() INTO CurrentDatabase; IF NOT EXISTS (SELECT * FROM information_schema.columns WHERE table_schem

下面是MYSQL占用CPU高处理的一个例子,希望对遇到类似问题的朋友们有点启发.一般来说MYQL占用CPU高,多半是数据库查询代码问题,查询数据库过多.所以一方面要精简代码,另一方面最好对频繁使用的代码设置索引. 今天早上起来 机器报警 一查负载一直都在4以上 top了一下 发现 mysql 稳居 第一 而且相当稳定 我擦 重启一下mysql不行 mysql> show processlist;一下 发现xxx网站有两条 查询语句 一直 在列,我擦 该站 也就30多万条记录 量也不大 不可能是机

索引是创建在表上的,对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构 其作用主要在于提高查询的速度,降低数据库系统的性能开销 通过索引,查询数据不必读完记录的全部信息进行匹配,而是只查询索引列 索引相当于字典中的音序表,要查询某字时可以在音序表中找到 然后直接跳转到那一音序所在位置,而不必从字典第一页开始翻,逐字匹配 tips:索引虽能提高查询速度,但在插入记录时会按照索引进行排序,因此降低了插入速度   最好的操作方式是先删除索引,插入大量记录后再创建索引 索引分类 1.普通索引:不附加任何限制条

1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 5.索引应该建在选择性高的字段上: 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引: 7.复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考虑用单字段索引代替: A.正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段:       B.复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Whe

mysql表索引被破坏的问题及解决 下午上班,惊闻我的dedecms的网站出问题了,访问一看,果然全屏报错,检查mysql日志,错误信息为: Table '.\dedecmsv4\dede_archives' is marked as crashed and should be repaired 提示说cms的文章表dede_archives被标记有问题,需要修复.于是赶快恢复历史数据,上网查找原因.最终将问题解决.解决方法如下: 找到mysql的安装目录的bin/myisamchk工具,在命令

上次我们说到mysql的一些sql查询方面的优化,包括查看explain执行计划,分析索引等等.今天我们分享一些 分析mysql表读写.索引等等操作的sql语句. 闲话不多说,直接上代码: 反映表的读写压力 SELECT file_name AS file, count_read, sum_number_of_bytes_read AS total_read, count_write, sum_number_of_bytes_write AS total_written, (sum_number

理解索引概念最简单的方式是通过一个案例来进行,以下就是这样的一个案例. 假设我们需要设计一个在线的约会网站,这个网站的用户资料有许多列,例如国籍.省份.城市.性别.年龄.眼睛颜色等等.这个网站必须支持通过多种组合方式搜索用户资料.同时,也需要支持支持排序和根据用户最近在线时间和其他用户的评价返回有限的结果等等.对于这种复杂场景我们如何设计索引? 有点奇怪,首先要做的事情是要决定我们是否必须使用索引排序,或者检索后再排序是否能够接受.索引排序限制了索引和查询构建的方式.例如,在WHERE age

同时在线访问量继续增大 对于1G内存的服务器明显感觉到吃力严重时甚至每天都会死机 或者时不时的服务器卡一下 这个问题曾经困扰了我半个多月MySQL使用是很具伸缩性的算法,因此你通常能用很少的内存运行或给MySQL更多的被存以得到更好的性能. 安装好mysql后,配制文件应该在/usr/local/mysql/share/mysql目录中,配制文件有几个,有my- huge.cnf my-medium.cnf my-large.cnf my-small.cnf,不同的流量的网站和不同配制的服务器环

MySQL Hash索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引. 可 能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢?任何事物都是有两面性的,Hash 索引也一样,虽然 Hash 索引效率高,但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊

一.介绍一下索引的类型 Mysql常见索引有:主键索引.唯一索引.普通索引.全文索引.组合索引 PRIMARY KEY(主键索引) ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) UNIQUE(唯一索引) ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`) INDEX(普通索引)      ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `colu

索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查"mysql"这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql.如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的. 1.索引的优点 假设你拥有三个未索引的表t1.t2和t3,每个表都分别包含数据列i1.i2和i3,并且每个表都包含了1000条数据行,其序号从1到1000.查找某些值匹配的数据行组合的查询可能如下所示: SELECT t1.i1, t2.i2, t3.i3 FROM t1, t2,