Python Web框架Flask中使用新浪SAE云存储实例

对于部署在新浪应用引擎SAE上的项目，使用新浪SAE云存储是不错的存储方案。

新浪SAE云存储仅能在SAE环境中正常使用，对它进行简单封装后，可以直接在Flask中使用，项目代码见GitHub上Flask-SaeStorage。

使用示例代码：

代码如下:

from flask import Flask
from flask_saestorage import SaeStorage
 
SAE_ACCESS_KEY = 'SAE Access Key'
SAE_SECRET_KEY = 'SAE Secret Key'
SAE_APP_NAME = 'SAE App Name'
SAE_BUCKET_NAME = 'SAE Bucket Name'
 
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(__name__)
sae_storage = SaeStorage(app)
# 或者
# sae_storage = SaeStorage()
# sae_storage.init_app(app)
 
# 保存文件到SAE Storage
@app.route('/save')
def save():
    data = 'data to save'
    filename = 'filename'
    ret = sae_storage.save(data, filename)
    return str(ret)
 
# 删除SAE Storage中的文件
@app.route('/delete')
def delete():
    filename = 'filename'
    ret = sae_storage.delete(filename)
    return str(ret)
 
# 根据文件名获取对应的公开URL
@app.route('/url')
def url():
    filename = 'filename'
    return sae_storage.url(filename)

赞 (0)

相关推荐

  • python将xml xsl文件生成html文件存储示例讲解

    前提:安装libxml2 libxstl 官方网站:http://xmlsoft.org/XSLT/index.html 安装包下载:http://xmlsoft.org/sources/ 下面是windows平台的exe安装文件下载: http://xmlsoft.org/sources/win32/python/这是转载的测试代码: 复制代码 代码如下: # -*- coding: mbcs -*-#!/usr/bin/python import libxml2, libxslt class

  • 浅析Python中的序列化存储的方法

    在程序运行的过程中,所有的变量都是在内存中,比如,定义一个dict: d = dict(name='Bob', age=20, score=88) 可以随时修改变量,比如把name改成'Bill',但是一旦程序结束,变量所占用的内存就被操作系统全部回收.如果没有把修改后的'Bill'存储到磁盘上,下次重新运行程序,变量又被初始化为'Bob'. 我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshal

  • Python中的数据对象持久化存储模块pickle的使用示例

    Python中可以使用 pickle 模块将对象转化为文件保存在磁盘上,在需要的时候再读取并还原.具体用法如下: pickle是Python库中常用的序列化工具,可以将内存对象以文本或二进制格式导出为字符串,或者写入文档.后续可以从字符或文档中还原为内存对象.新版本的Python中用c重新实现了一遍,叫cPickle,性能更高. 下面的代码演示了pickle库的常用接口用法,非常简单: import cPickle as pickle # dumps and loads # 将内存对象dump为

  • 将Python中的数据存储到系统本地的简单方法

    有很多时候,我们会在python的运行过程中得到一些重要的变量,比如一个数据量很庞大的dict.而且,后面的某些程序也会用到这个dict,那么我们就最好把它存储到本地来,然后下次调用的时候,先读取本地的文件,导入到字典类型中,调用即可.这样就免去了重新学习这个字典的过程.那么在python中如何把数据存储到本地呢? 我们用到的是python中的pickle模块. 如下: import pickle data1 = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j], 'b': ('string',

  • python连接mysql调用存储过程示例

    复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf8 -*-import MySQLdbimport timeimport os, sys, stringdef CallProc(id,onlinetime):'''调用存储过程,输入参数:编号,在线时间,输出:帐号,密码;使用输出参数方式'''accname=''accpwd=''conn = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd=

  • python目录操作之python遍历文件夹后将结果存储为xml

    Linux服务器有CentOS.Fedora等,都预先安装了Python,版本从2.4到2.5不等,而Windows类型的服务器也多数安装了Python,因此只要在本机写好一个脚本,上传到对应机器,在运行时修改参数即可. Python操作文件和文件夹使用的是os库,下面的代码中主要用到了几个函数: os.listdir:列出目录下的文件和文件夹os.path.join:拼接得到一个文件/文件夹的全路径os.path.isfile:判断是否是文件os.path.splitext:从名称中取出一个子

  • 浅谈Python 中整型对象的存储问题

    在 Python 整型对象所存储的位置是不同的, 有一些是一直存储在某个存储里面, 而其它的, 则在使用时开辟出空间. 说这句话的理由, 可以看看如下代码: a = 5 b = 5 a is b # True a = 500 b = 500 a is b # False 由上面的代码可知, 整型 5 是一直存在的, 而整型 500 不是一直存在的. 那么有哪些整数是一直存储的呢? a, b, c = 0, 0, 0 while a is b: i += 1 a, b = int(str(i)),

  • Python Web框架Flask中使用新浪SAE云存储实例

    对于部署在新浪应用引擎SAE上的项目,使用新浪SAE云存储是不错的存储方案. 新浪SAE云存储仅能在SAE环境中正常使用,对它进行简单封装后,可以直接在Flask中使用,项目代码见GitHub上Flask-SaeStorage. 使用示例代码: 复制代码 代码如下: from flask import Flask from flask_saestorage import SaeStorage   SAE_ACCESS_KEY = 'SAE Access Key' SAE_SECRET_KEY =

  • python web框架Flask实现图形验证码及验证码的动态刷新实例

    下列代码都是以自己的项目实例讲述的,相关的文本内容很少,主要说明全在代码注释中 自制图形验证码 这里所说的图形验证码都是自制的图形,通过画布.画笔.画笔字体的颜色绘制而成的.将验证码封装成一个类比较好管理,代码里有绝对详细的注释,当然大家可以直接复制. 里面涉及的字体都是从系统电脑上自带的,大家直接复制当前目录下就可以了. 主目录/utils/captcha/__init__.py import random import string # Image:一个画布 # ImageDraw:一个画笔

  • Python Web框架Flask中使用百度云存储BCS实例

    对于部署在百度应用引擎BAE上的项目,使用百度云存储BCS(Baidu Cloud Storage)是不错的存储方案. 百度云存储已有Python SDK,对它进行简单封装后,就可以直接在Flask中使用了,项目代码见GitHub上Flask-BCS. 使用示例代码: 复制代码 代码如下: from flask import Flask from flask_bcs import BCS   BCS_HOST = 'BCS HOST' BCS_ACCESS_KEY = 'BCS Access K

  • Python Web框架Flask中使用七牛云存储实例

    对于小型站点,使用七牛云存储的免费配额已足够为站点提供稳定.快速的存储服务 七牛云存储已有Python SDK,对它进行简单封装后,就可以直接在Flask中使用了,项目代码见GitHub上Flask-QiniuStorage. 使用示例代码: 复制代码 代码如下: from flask import Flask from flask_qiniustorage import Qiniu   QINIU_ACCESS_KEY = '七牛 Access Key' QINIU_SECRET_KEY =

  • 新浪SAE云平台下使用codeigniter的数据库配置

    由于新浪SAE对文件权限的限制,cache目录无法修改权限,因此原版Codeigniter无法直接使用.可以尝试codeIgniter 2.10 for SAE:http://code.google.com/p/ci-sae/. 在database.php中配置如下: 复制代码 代码如下: $db['default']['hostname'] = SAE_MYSQL_HOST_M;$db['default']['username'] = SAE_MYSQL_USER;$db['default']

  • 在python的WEB框架Flask中使用多个配置文件的解决方法

    有些框架本身就支持多配置文件,例如Ruby On Rails,nodejs下的expressjs.python下的Flask虽然本身支持配置文件管理, 但单纯使用from_object和from_envvar却不是那么方便.有没有更好的办法? 答案是Flask-Environments这个包.它能通过FLASK_ENV环境变量自动选择开发环境配置或生产环境配置.使用之前要先安装: 复制代码 代码如下: $ sudo pip install Flask-Environments 然后修改confi

  • Python Web框架Flask下网站开发入门实例

    Python Web框架Flask下网站开发入门实例

    一.Flask简介 Flask 是一个 Python 实现的 Web 开发微框架.官网:http://flask.pocoo.org/ 二.Demo 1.代码结构 复制代码 代码如下: . ├── blog.py ├── static │   ├── css │   │   └── index.css │   ├── images │   │   ├── cat.jpg │   │   └── sheying1229.jpg │   └── js └── templates     ├── in

  • 轻量级的Web框架Flask 中模块化应用的实现

    Flask是一个轻量级的Web框架.虽然是轻量级的,但是对于组件一个大型的.模块化应用也是能够实现的,"蓝图"就是这样一种实现.对于模块化应用的实现,在Flask 0.2版本中进行了设计.本文暂时不对"蓝图"做详细的介绍,而是先从0.2版本中的Module类的实现讲起.其实,"蓝图"的实现和Module类的实现很相似. 为什么实现模块化应用 对于大型应用而言,随着功能的不断增加,整个应用的规模也会扩大.按照一定的规则将应用的不同部分进行模块化,不

  • Python Web框架Pylons中使用MongoDB的例子

    Pylons 经过漫长的开发,终于放出了 1.0 版本.对于正规的产品开发来说,1.0 版本的意义很大,这表明 Pylons 的 API 终于稳定下来了. Pylons 虽是山寨 Rails 而生,但作为一个纯 Python 的 Web 框架,它有一个鲜明的特点:可定制性强.框架每一层都没重新发明轮子,而是尽量整合现有的 Python 库.在 MVC 的 Model 层,Pylons 默认支持 SQLAlchemy.现在 NoSQL 很火 MongoDB 很热.在 Pylons 中应用 Mong

  • Python Web框架Flask信号机制(signals)介绍

    信号(signals) Flask信号(signals, or event hooking)允许特定的发送端通知订阅者发生了什么(既然知道发生了什么,那我们可以知道接下来该做什么了). Flask提供了一些信号(核心信号)且其它的扩展提供更多的信号.信号是用于通知订阅者,而不应该鼓励订阅者修改数据.相关信号请查阅文档. 信号依赖于Blinker库. 钩子(hooks) Flask钩子(通常出现在蓝图或应用程序现存的方法中,比如一些内置装饰器,例如before_request)不需要Blinker

随机推荐