C#堆排序实现方法

本文实例讲述了C#堆排序实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下：

private static void Adjust (int[] list, int i, int m)
{
 int Temp = list[i];
 int j = i * 2 + 1;
 while (j <= m)
 {
  //more children
  if(j < m)
   if(list[j] < list[j + 1])
    j = j + 1;
  //compare roots and the older children
  if(Temp < list[j])
  {
   list[i] = list[j];
   i = j;
   j = 2 * i + 1;
  }
  else
  {
   j = m + 1;
  }
 }
 list [i] = Temp;
}
public static void HeapSort (int[] list)
{
 //build the initial heap
 for (int i = (list.Length - 1) / 2; i > = 0; i-)
  Adjust (list, i, list.Length - 1);

 //swap root node and the last heap node
 for (int i = list.Length - 1; i > = 1; i-)
 {
  int Temp = list [0];
  list [0] = list [i];
  list [i] = Temp;
  Adjust (list, 0, i - 1);
 }
}

希望本文所述对大家的C#程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • C#插入法排序算法实例分析

    本文实例讲述了C#插入法排序算法.分享给大家供大家参考.具体如下: public static void InsertSort (int[] list) { for (int i = 1; i < list.Length; i++) { int Temp = list [i]; int j = i - 1; while (j > = 0 && list [j] > Temp) { list [j + 1] = list [j]; j-; } list [j + 1] =

  • 逐步讲解快速排序算法及C#版的实现示例

    逐步讲解快速排序算法及C#版的实现示例

    算法思想 快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序.它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod). 该方法的基本思想是: 1．先从数列中取出一个数作为基准数. 2．分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边. 3．再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数. 虽然快速排序称为分治法,但分治法这三个字显然无法很好的概括快速排序的全部步骤.因此我的对快速排序作了进一步的说明:挖坑填数+分治法:

  • 关于C#中排序函数的总结

    关于C#中排序函数的总结

    sort 函数对数组中的数据进行升序排序,(其中,sort函数有很多重载的形式,这里不再一一的说明) Reverse函数对数组中的数据进行降序排序, static void Main(string[] args) { // sort ,Reverse 排序的应用举例 int[] intArr = { 1,4,2,3,99,34,22,16,8,100}; Console.WriteLine("原数组为:"); for (int i = 0; i < intArr.Length;

  • C#递归算法之快速排序

    C#递归算法之快速排序

    上两片第归算法学习: 1)递归算法之分而治之策略 2)递归算法之归并排序 上一篇学习中介绍了了递归算法在排序中的一个应用:归并排序,在排序算法中还有一种算法用到了递归,那就是快速排序,快速排序也是一种利用了分而治之策略的算法,它由C.A.R发明,它依据中心元素的值,利用一系列递归调用将数据表划分成越来越小的子表.在每一步调用中,经过多次的交换,最终为中心元素找到最终的位置.与归并算法不同,快速排序是就地排序,而归并排序需要把元素在临时向量中拷贝,下面通过对以下向量进行排序来理解和加深快速排序算法

  • C#中哈希表(HashTable)用法实例详解(添加/移除/判断/遍历/排序等)

    本文实例讲述了C#中哈希表(HashTable)用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.  哈希表(HashTable)简述 在.NET Framework中,Hashtable是System.Collections命名空间提供的一个容器,用于处理和表现类似keyvalue的键值对,其中key通常可用来快速查找,同时key是区分大小写:value用于存储对应于key的值.Hashtable中keyvalue键值对均为object类型,所以Hashtable可以支持任何类型的keyvalue键

  • C#实现冒泡排序算法的代码示例

    1.原理:从数组的第一个位置开始两两比较array[index]和array[index+1],如果array[index]大于array[index+1]则交换array[index]和array[index+1]的位置,止到数组结束; 从数组的第一个位置开始,重复上面的动作,止到数组长度减一个位置结束; 从数组的第一个位置开始,重复上面的动作,止到数组长度减二个位置结束; .... 2.时间复杂度:O(N²),进行了(n-1)*(n-2)....=n*(n-1)/2次比较和约比较次数一半的交

  • C#递归算法之归并排序

    C#递归算法之归并排序

    归并排序是利用递归和分而治之的技术将数据序列划分成为越来越小的半子表,再对半子表排序,最后再用递归步骤将排好序的半子表合并成为越来越大的有序序列,归并排序包括两个步骤,分别为: 1)划分子表 2)合并半子表 首先我们来讨论归并算法,归并算法将一系列数据放到一个向量中,索引范围为[first,last],这个序列由两个排好序的子表构成,以索引终点(mid)为分界线,以下面一个序列为例 7,10,19,25,12,17,21,30,48 这样的一个序列中,分为两个子序列 7,10,19,25  和

  • C#中使用基数排序算法对字符串进行排序的示例

    开始之前 假设最长字符串的长度是L,以L作为输入的长度, 然后假定所有的字符串都"补齐"到此长度,这个补齐只是逻辑上的,我们可以假想有一种"空字符", 它小于任何其它字符,用此字符补齐所有长度不足的字符串.例如:最长的字符串长度为9,有一个字符串A长度为6, 那么当比较第7位字符的时候,我们让A[7]为"空字符". 如果要包含所有的字符似乎并不容易,我们先定义一个字符集, 待排序字符串中的所有字符都包含在这个字符集里 //字符集 private

  • C#选择法排序实例分析

    本文实例讲述了C#选择法排序实现方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: public int[] SelectionSort(int[] arr) { //1. Find min //2. Swap it with first element //3. Repeat starting from secong position onwards. int _min = 0; for (int i = 0; i < arr.Length; i++) { _min = i; for (int j

  • Python实现堆排序的方法详解

    Python实现堆排序的方法详解

    本文实例讲述了Python实现堆排序的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 堆排序作是基本排序方法的一种,类似于合并排序而不像插入排序,它的运行时间为O(nlogn),像插入排序而不像合并排序,它是一种原地排序算法,除了输入数组以外只占用常数个元素空间. 堆(定义):(二叉)堆数据结构是一个数组对象,可以视为一棵完全二叉树.如果根结点的值大于(小于)其它所有结点,并且它的左右子树也满足这样的性质,那么这个堆就是大(小)根堆. 我们假设某个堆由数组A表示,A[1]为树的根,给定某个结点的下标i,

  • C#堆排序实现方法

    本文实例讲述了C#堆排序实现方法.分享给大家供大家参考.具体如下: private static void Adjust (int[] list, int i, int m) { int Temp = list[i]; int j = i * 2 + 1; while (j <= m) { //more children if(j < m) if(list[j] < list[j + 1]) j = j + 1; //compare roots and the older childre

  • Python堆排序原理与实现方法详解

    Python堆排序原理与实现方法详解

    本文实例讲述了Python堆排序原理与实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在这里要事先说明一下我也是新手,很多东西我了解不是很深入,写算法完全是锻炼自己逻辑能力同时顺带帮助读研的朋友么解决一些实际问题.所以很多时候考虑的东西不是很全面能请各位看到博文的大牛们指正.对于排序算法说实在的我觉得已经写烂了,但是为什么还是要过一遍呢?还是为了能够打牢基础.说一下自己的看法,对于已经的玩烂的算法因该怎么学.首先最重要的还是了解算法的基本模型和算法思想,我觉得这是非常重要的.其次的话首先先尝试自己实

  • Python实现的堆排序算法示例

    Python实现的堆排序算法示例

    本文实例讲述了Python实现的堆排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 堆排序的思想: 堆是一种数据结构,可以将堆看作一棵完全二叉树,这棵二叉树满足,任何一个非叶节点的值都不大于(或不小于)其左右孩子节点的值. 将一个无序序列调整为一个堆,就可以找出这个序列的最大值(或最小值),然后将找出的这个值交换到序列的最后一个,这样有序序列就元素就增加一个,无序序列元素就减少一个,对新的无序序列重复这样的操作,就实现了排序. 堆排序的执行过程: 1.从无序序列所确定的完全二叉树的第一个非叶子节点开始

  • python实现堆和索引堆的代码示例

    堆是一棵完全二叉树.堆分为大根堆和小根堆,大根堆是父节点大于左右子节点,并且左右子树也满足该性质的完全二叉树.小根堆相反.可以利用堆来实现优先队列. 由于是完全二叉树,所以可以使用数组来表示堆,索引从0开始[0:length-1].结点i的左右子节点分别为2i+1,2i+2.长度为length的树的最后一个非叶子节点为length//2-1.当前节点i的父节点为(i-1)//2.其中//表示向下取整. 以大根堆举例.当每次插入或者删除的时候,为了保证堆的结构特征不被破坏,需要进行调整.调整分为两

  • 浅谈Java常见的排序算法

    浅谈Java常见的排序算法

    目录 一.直接插入排序 二. 希尔排序 三.冒泡排序 四.快速排序 五.选择排序(Selection Sort) 六.堆排序 七.归并排序 一.直接插入排序 基本思想: 将一个记录插入到已排序的有序表中,使插入后的表仍然有序 对初始关键字{49 38 65 97 76 13 27 49}进行直接插入排序 package Sort; //插入排序 public class InsertSort { public static void main(String[] args) { int [] ar

  • java排序算法图文详解

    java排序算法图文详解

    目录 一.直接插入排序 二. 希尔排序 三.冒泡排序 四.快速排序 五.选择排序(Selection Sort) 六.堆排序 一.堆排序的基本思想是: 二.代码示例 七.归并排序 总结 一.直接插入排序 基本思想: 将一个记录插入到已排序的有序表中,使插入后的表仍然有序 对初始关键字{49 38 65 97 76 13 27 49}进行直接插入排序 package Sort; //插入排序 public class InsertSort { public static void main(Str

  • MySql分页时使用limit+order by会出现数据重复问题解决

    目录 摘要 问题描述 分析问题 解决问题 摘要 能把复杂的知识讲的简单很重要 在学习的过程中我们看过很多资料.视频.文档等,因为现在资料视频都较多所以往往一个知识点会有多种多样的视频形式讲解.除了推广营销以外,确实有很多人的视频讲解非常优秀,例如李永乐老师的短视频课,可以在一个黑板上把那么复杂的知识,讲解的那么容易理解,那么透彻.而我们学习编程的人也是,不只是要学会把知识点讲明白,也要写明白. 问题描述 在 MySQL 中我们通常会采用 limit 来进行翻页查询,比如 limit(0,10)

  • php堆排序实现原理与应用方法

    本文实例讲述了php堆排序实现原理与应用方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这里以php作为描述语言较详细讲解堆排序原理,因保证程序可读性,故不做优化,php程序中关于堆的一些概念如下: 假设n为当前数组的key则,n的父节点为 n>>1 或者 n/2(整除);n的左子节点l= n<<1 或 l=n*2,n的右子节点r=(n<<1)+1 或 r=l+1 $arr=array(1,8,7,2,3,4,6,5,9); 数组$arr的原形态结构如下: 1       

  • C++堆排序算法的实现方法

    C++堆排序算法的实现方法

    本文实例讲述了C++实现堆排序算法的方法,相信对于大家学习数据结构与算法会起到一定的帮助作用.具体内容如下: 首先,由于堆排序算法说起来比较长,所以在这里单独讲一下.堆排序是一种树形选择排序方法,它的特点是:在排序过程中,将L[n]看成是一棵完全二叉树的顺序存储结构,利用完全二叉树中双亲节点和孩子节点之间的内在关系,在当前无序区中选择关键字最大(或最小)的元素. 一.堆的定义 堆的定义如下:n个关键字序列L[n]成为堆,当且仅当该序列满足: ①L(i) <= L(2i)且L(i) <= L(2

随机推荐