MySQL的子查询及相关优化学习教程

2024-03-30 22:01:47

一、子查询
1、where型子查询
（把内层查询结果当作外层查询的比较条件）

#不用order by 来查询最新的商品
select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods);

#取出每个栏目下最新的产品(goods_id唯一)
select cat_id,goods_id,goods_name from goods where goods_id in(select max(goods_id) from goods group by cat_id);

2、from型子查询
(把内层的查询结果供外层再次查询)
#用子查询查出挂科两门及以上的同学的平均成绩
思路：

#先查出哪些同学挂科两门以上
select name,count(*) as gk from stu where score < 60 having gk >=2;
#以上查询结果，我们只要名字就可以了，所以再取一次名字
select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t;
#找出这些同学了，那么再计算他们的平均分
select name,avg(score) from stu where name in (select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t) group by name;

3、exists型子查询
（把外层查询结果拿到内层，看内层的查询是否成立）

#查询哪些栏目下有商品，栏目表category,商品表goods
select cat_id,cat_name from category where exists(select * from goods where goods.cat_id = category.cat_id);

二、优化
从句式的形式看，子查询分为特殊格式子查询和非特殊格式子查询，特殊格式的子查询中又包括IN、ALL、ANY、SOME、EXISTS等类型的子查询，对于有的类型的子查询，MySQL有的支持优化，有的不支持，具体情况如下。

示例一，MySQL不支持对EXISTS类型的子查询的优化：

EXISTS类型的相关子查询，查询执行计划如下：

mysql> EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM t2 WHERE t1.a1= t2.a2 AND t2.a2>10);

+----+--------------------+-------+------+------+-------------+
| id | select_type    | table | type | key | Extra    |

+----+--------------------+-------+------+------+-------------+

| 1 | PRIMARY      | t1  | ALL | NULL | Using where |

| 2 | DEPENDENT SUBQUERY | t2  | ALL | NULL | Using where |

+----+--------------------+-------+------+------+-------------+

2 rows in set, 2 warnings (0.00 sec)

被查询优化器处理后的语句为：

/* select#1 */ select `test`.`t1`.`id1` AS `id1`,`test`.`t1`.`a1` AS `a1`,

  `test`.`t1`.`b1` AS `b1`

from `test`.`t1`

where exists(/* select#2 */

  select 1

  from `test`.`t2`

  where ((`test`.`t1`.`a1` = `test`.`t2`.`a2`) and (`test`.`t2`.`a2` > 10))

)

从查询执行计划看，子查询存在，MySQL没有进一步做子查询的优化工作。

另外的一个EXISTS类型的相关子查询，查询执行计划如下：

mysql> EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM t2 WHERE t1.b1= t2.b2 AND t1.a1=10);

+----+--------------------+-------+------+------+-------------+

| id | select_type    | table | type | key | Extra    |

+----+--------------------+-------+------+------+-------------+

| 1 | PRIMARY      | t1  | ALL | NULL | Using where |

| 2 | DEPENDENT SUBQUERY | t2  | ALL | NULL | Using where |

+----+--------------------+-------+------+------+-------------+

2 rows in set, 3 warnings (0.02 sec)

被查询优化器处理后的语句为：

/* select#1 */ select `test`.`t1`.`id1` AS `id1`,`test`.`t1`.`a1` AS `a1`,

  `test`.`t1`.`b1` AS `b1`

from `test`.`t1`

where exists(/* select#2 */

  select 1

  from `test`.`t2`

  where ((`test`.`t1`.`b1` = `test`.`t2`.`b2`) and (`test`.`t1`.`a1` = 10))

)

从查询执行计划看，子查询存在，MySQL没有进一步做子查询的优化工作。

示例二，MySQL不支持对NOT EXISTS类型的子查询的优化：

NOT EXISTS类型的相关子查询，查询执行计划如下：

mysql> EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM t2 WHERE t1.a1= t2.a2 AND t2.a2>10);

+----+--------------------+-------+------+------+-------------+

| id | select_type    | table | type | key | Extra    |

+----+--------------------+-------+------+------+-------------+

| 1 | PRIMARY      | t1  | ALL | NULL | Using where |

| 2 | DEPENDENT SUBQUERY | t2  | ALL | NULL | Using where |

+----+--------------------+-------+------+------+-------------+

2 rows in set, 2 warnings (0.00 sec)

被查询优化器处理后的语句为：

/* select#1 */ select `test`.`t1`.`id1` AS `id1`,`test`.`t1`.`a1` AS `a1`,

  `test`.`t1`.`b1` AS `b1`

from `test`.`t1`

where (not(exists(

  /* select#2 */ select 1

  from `test`.`t2`

  where ((`test`.`t1`.`a1` = `test`.`t2`.`a2`) and (`test`.`t2`.`a2` > 10))))

)

从查询执行计划看，子查询存在，MySQL没有进一步做子查询的优化工作。

另外的一个NOT EXISTS类型的相关子查询，查询执行计划如下：

mysql> EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM t2 WHERE t1.b1= t2.b2 AND t1.a1=10);

+----+--------------------+-------+------+------+-------------+

| id | select_type    | table | type | key | Extra    |

+----+--------------------+-------+------+------+-------------+

| 1 | PRIMARY      | t1  | ALL | NULL | Using where |

| 2 | DEPENDENT SUBQUERY | t2  | ALL | NULL | Using where |

+----+--------------------+-------+------+------+-------------+

2 rows in set, 3 warnings (0.00 sec)

被查询优化器处理后的语句为：

/* select#1 */ select `test`.`t1`.`id1` AS `id1`,`test`.`t1`.`a1` AS `a1`,

  `test`.`t1`.`b1` AS `b1`

from `test`.`t1`

where (not(exists(

  /* select#2 */ select 1

  from `test`.`t2`

  where ((`test`.`t1`.`b1` = `test`.`t2`.`b2`) and (`test`.`t1`.`a1` = 10))))

)

从查询执行计划看，子查询存在，MySQL没有进一步做子查询的优化工作。

示例三，MySQL支持对IN类型的子查询的优化，按也有不支持的情况存在：

IN非相关子查询，查询执行计划如下：

mysql> EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM t1 WHERE t1.a1 IN (SELECT a2 FROM t2 WHERE t2.a2>10);

+----+--------------+-------------+------+------+----------------------------------------------------+

| id | select_type | table    | type | key | Extra  |

+----+--------------+-------------+------+------+----------------------------------------------------+

| 1 | SIMPLE    | <subquery2> | ALL | NULL | NULL  |

| 1 | SIMPLE    | t1     | ALL | NULL | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) |

| 2 | MATERIALIZED | t2     | ALL | NULL | Using where  |

+----+--------------+-------------+------+------+----------------------------------------------------+

3 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

被查询优化器处理后的语句为：

/* select#1 */ select `test`.`t1`.`id1` AS `id1`,`test`.`t1`.`a1` AS `a1`,

  `test`.`t1`.`b1` AS `b1`

from `test`.`t1` semi join (`test`.`t2`)

where ((`test`.`t1`.`a1` = `<subquery2>`.`a2`) and (`test`.`t2`.`a2` > 10))

从查询执行计划看，表t2被物化后，与表t1执行了半连接（semi join）。尽管有“subquery2”这样的内容看起来是子查询，但是表t2已经被上拉到表t1层执行了半连接，所以MySQL支持IN子查询优化为半连接操作。

另外一个IN非相关子查询，查询执行计划如下：

mysql> EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM t1 WHERE t1.a1 IN (SELECT a2 FROM t2 WHERE t2.a2=10);

+----+--------------+-------------+------+------+----------------------------------------------------+

| id | select_type | table    | type | key | Extra  |

+----+--------------+-------------+------+------+----------------------------------------------------+

| 1 | SIMPLE    | <subquery2> | ALL | NULL | Using where  |

| 1 | SIMPLE    | t1     | ALL | NULL | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) |

| 2 | MATERIALIZED | t2     | ALL | NULL | Using where  |

+----+--------------+-------------+------+------+----------------------------------------------------+

3 rows in set, 1 warning (0.02 sec)

被查询优化器处理后的语句为：

/* select#1 */ select `test`.`t1`.`id1` AS `id1`,`test`.`t1`.`a1` AS `a1`,

  `test`.`t1`.`b1` AS `b1`

from `test`.`t1` semi join (`test`.`t2`)

where ((`<subquery2>`.`a2` = 10) and (`test`.`t1`.`a1` = 10) and (`test`.`t2`.`a2` = 10))

从查询执行计划看，子查询不存在，表t1和t2直接做了块嵌套循环半连接（Block Nested Loop），把子查询上拉到父查询中用嵌套循环半连接完成IN操作。另外，由于子查询上拉，使得增加连接条件“a1=a2”，而原先的条件“a2=10”可以利用常量传递优化技术，使得“a1=a2=10”，所以查询执行计划中，两个索引扫描的条件分别为：a1 = 10、a2 = 10。

另外一个IN非相关子查询，查询执行计划如下：

mysql> EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM t1 WHERE t1.a1 IN (SELECT a2 FROM t2 WHERE t1.a1=10);

+----+-------------+-------+------+------------------------------------------------------------------+

| id | select_type | table | type | Extra      |

+----+-------------+-------+------+------------------------------------------------------------------+

| 1 | SIMPLE   | t2  | ALL | Using where; Start temporary      |

| 1 | SIMPLE   | t1  | ALL | Using where; End temporary; Using join buffer (Block Nested Loop)|

+----+-------------+-------+------+------------------------------------------------------------------+

2 rows in set, 2 warnings (0.00 sec)

被查询优化器处理后的语句为：

/* select#1 */ select `test`.`t1`.`id1` AS `id1`,`test`.`t1`.`a1` AS `a1`,

  `test`.`t1`.`b1` AS `b1`

from `test`.`t1` semi join (`test`.`t2`)

where ((`test`.`t2`.`a2` = 10) and (`test`.`t1`.`a1` = 10))

从查询执行计划看，子子查询不存在，表t1和t2直接做了块嵌套循环连接（Block Nested Loop），但属于半连接操作（semi join），把子查询上拉到父查询中用嵌套循环半连接完成IN操作。

示例四，MySQL支持对NOT IN类型的子查询的优化

NOT IN非相关子查询，查询执行计划如下：

mysql> EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM t1 WHERE t1.a1 NOT IN (SELECT a2 FROM t2 WHERE t2.a2>10);

+----+-------------+-------+------+------+-------------+

| id | select_type | table | type | key | Extra    |

+----+-------------+-------+------+------+-------------+

| 1 | PRIMARY   | t1  | ALL | NULL | Using where |

| 2 | SUBQUERY  | t2  | ALL | NULL | Using where |

+----+-------------+-------+------+------+-------------+

2 rows in set, 1 warning (0.02 sec)

被查询优化器处理后的语句为：

/* select#1 */ select `test`.`t1`.`id1` AS `id1`,`test`.`t1`.`a1` AS `a1`,

`test`.`t1`.`b1` AS `b1`

from `test`.`t1`

where (not(<in_optimizer>(

  `test`.`t1`.`a1`,`test`.`t1`.`a1` in (

    <materialize> (/* select#2 */

      select `test`.`t2`.`a2`

      from `test`.`t2`

      where (`test`.`t2`.`a2` > 10)

      having 1

    ),

    <primary_index_lookup>(

      `test`.`t1`.`a1` in <temporary table> on <auto_key>

      where ((`test`.`t1`.`a1` = `materialized-subquery`.`a2`))

    )

   )

  ))

)

从查询执行计划看，表t2做了子查询（SUBQUERY）。而子查询被物化（materialize）。所以，MySQL对于NOT IN子查询采用了物化的优化方式，但不支持子查询的消除。

另外一个NOT IN非相关子查询，查询执行计划如下：

mysql> EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM t1 WHERE t1.a1 NOT IN (SELECT a2 FROM t2 WHERE t2.a2=10);

+----+-------------+-------+------+------+-------------+

| id | select_type | table | type | key | Extra    |

+----+-------------+-------+------+------+-------------+

| 1 | PRIMARY   | t1  | ALL | NULL | Using where |

| 2 | SUBQUERY  | t2  | ALL | NULL | Using where |

+----+-------------+-------+------+------+-------------+

2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

被查询优化器处理后的语句为：

/* select#1 */ select `test`.`t1`.`id1` AS `id1`,`test`.`t1`.`a1` AS `a1`,`test`.`t1`.`b1` AS `b1`

from `test`.`t1`

where (not(<in_optimizer>(

  `test`.`t1`.`a1`,`test`.`t1`.`a1` in (

    <materialize> (/* select#2 */

      select `test`.`t2`.`a2`

      from `test`.`t2`

      where (`test`.`t2`.`a2` = 10)

      having 1

    ),

    <primary_index_lookup>(

      `test`.`t1`.`a1` in <temporary table> on <auto_key>

      where ((`test`.`t1`.`a1` = `materialized-subquery`.`a2`))

    )

  )

  ))

)

示例五，MySQL支持对ALL类型的子查询的优化：

不相关的ALL子查询，查询执行计划如下：

mysql> EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM t1 WHERE t1.a1 >ALL (SELECT a2 FROM t2 WHERE t2.a2>10);

+----+-------------+-------+------+------+-------------+

| id | select_type | table | type | key | Extra    |

+----+-------------+-------+------+------+-------------+

| 1 | PRIMARY   | t1  | ALL | NULL | Using where |

| 2 | SUBQUERY  | t2  | ALL | NULL | Using where |

+----+-------------+-------+------+------+-------------+

2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

被查询优化器处理后的语句为：

/* select#1 */ select `test`.`t1`.`id1` AS `id1`,`test`.`t1`.`a1` AS `a1`,`test`.`t1`.`b1` AS `b1`

from `test`.`t1`

where <not>((`test`.`t1`.`a1` <= <max>(

  /* select#2 */

  select `test`.`t2`.`a2`

  from `test`.`t2`

  where (`test`.`t2`.`a2` > 10)

  )

))

从查询执行计划看，出现了子查询（SUBQUERY），但是，子查询被“<= <max>”操作符限制，而子查询中的被查询列a2上存在唯一索引，所以可以利用索引求最值，所以MySQL支持“>ALL”式的子查询优化，子查询只被执行一次即可求得最大值。

不相关的ALL子查询，查询执行计划如下：

mysql> EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM t1 WHERE t1.a1 =ALL (SELECT a2 FROM t2 WHERE t2.a2=10);

+----+--------------------+-------+------+------+-------------+

| id | select_type    | table | type | key | Extra    |

+----+--------------------+-------+------+------+-------------+

| 1 | PRIMARY      | t1  | ALL | NULL | Using where |

| 2 | DEPENDENT SUBQUERY | t2  | ALL | NULL | Using where |

+----+--------------------+-------+------+------+-------------+

2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

被查询优化器处理后的语句为：

/* select#1 */ select `test`.`t1`.`id1` AS `id1`,`test`.`t1`.`a1` AS `a1`,`test`.`t1`.`b1` AS `b1`

from `test`.`t1`

where <not>(<in_optimizer>(

  `test`.`t1`.`a1`,<exists>(

    /* select#2 */ select 1 from `test`.`t2`

    where ((`test`.`t2`.`a2` = 10) and

      <if>(outer_field_is_not_null,

        ((<cache>(`test`.`t1`.`a1`) <> 10) or <cache>(isnull(10))),

        true

      )

    )

    having <if>(outer_field_is_not_null, <is_not_null_test>(`test`.`t2`.`a2`), true)

  )

))

从查询执行计划看，出现了子查询（SUBQUERY），但是被查询优化器处理后的语句中包含“exists”，这表明MySQL对于“=ALL”式的子查询优化用“EXISTS strategy”方式优化，所以MySQL支持“=ALL”式的子查询优化。

不相关的ALL子查询，查询执行计划如下：

mysql> EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM t1 WHERE t1.a1 <ALL (SELECT a2 FROM t2 WHERE t2.a2=10);

+----+-------------+-------+------+------+-------------+

| id | select_type | table | type | key | Extra    |

+----+-------------+-------+------+------+-------------+

| 1 | PRIMARY   | t1  | ALL | NULL | Using where |

| 2 | SUBQUERY  | t2  | ALL | NULL | Using where |

+----+-------------+-------+------+------+-------------+

2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

被查询优化器处理后的语句为：

/* select#1 */ select `test`.`t1`.`id1` AS `id1`,`test`.`t1`.`a1` AS `a1`,`test`.`t1`.`b1` AS `b1`

from `test`.`t1`

where <not>((`test`.`t1`.`a1` >= <min>

  (/* select#2 */

    select `test`.`t2`.`a2`

    from `test`.`t2`

    where (`test`.`t2`.`a2` = 10)

  )

))

从查询执行计划看，出现了子查询（SUBQUERY），但是，子查询被“>= <min>”操作符限制，而子查询中的被查询列a2上存在唯一索引，所以可以利用索引求最值，所以MySQL支持“<ALL”式的子查询优化，子查询只被执行一次即可求得最小值。

示例六，MySQL支持对SOME类型的子查询的优化：

使用了“>SOME”式子的子查询被优化，查询执行计划如下：

mysql> EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM t1 WHERE t1.a1 >SOME (SELECT a2 FROM t2 WHERE t2.a2>10);

+----+-------------+-------+------+------+-------------+

| id | select_type | table | type | key | Extra    |

+----+-------------+-------+------+------+-------------+

| 1 | PRIMARY   | t1  | ALL | NULL | Using where |

| 2 | SUBQUERY  | t2  | ALL | NULL | Using where |

+----+-------------+-------+------+------+-------------+

2 rows in set, 1 warning (0.05 sec)

被查询优化器处理后的语句为：

 /* select#1 */ select `test`.`t1`.`id1` AS `id1`,`test`.`t1`.`a1` AS `a1`,

   `test`.`t1`.`b1` AS `b1`

from `test`.`t1`

where <nop>((`test`.`t1`.`a1` > (

  /* select#2 */

  select min(`test`.`t2`.`a2`)

  from `test`.`t2`

  where (`test`.`t2`.`a2` > 10)

)))

从查询执行计划看，出现了子查询（SUBQUERY），但是，子查询被“min”函数限制，而子查询中的被查询列a2上存在唯一索引，所以可以利用索引求最值，所以MySQL支持“>SOME”式的子查询优化，子查询只被执行一次即可求得最大值。

使用了“=SOME”式子的子查询被优化，查询执行计划如下：

mysql> EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM t1 WHERE t1.a1 =SOME (SELECT a2 FROM t2 WHERE t2.a2=10);

+----+--------------+-------------+------+------+----------------------------------------------------+

| id | select_type | table    | type | key | Extra  |

+----+--------------+-------------+------+------+----------------------------------------------------+

| 1 | SIMPLE    | <subquery2> | ALL | NULL | Using where  |

| 1 | SIMPLE    | t1     | ALL | NULL | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) |

| 2 | MATERIALIZED | t2     | ALL | NULL | Using where  |

+----+--------------+-------------+------+------+----------------------------------------------------+

3 rows in set, 1 warning (0.01 sec)

被查询优化器处理后的语句为：

/* select#1 */ select `test`.`t1`.`id1` AS `id1`,`test`.`t1`.`a1` AS `a1`,

`test`.`t1`.`b1` AS `b1`

from `test`.`t1` semi join (`test`.`t2`)

where ((`<subquery2>`.`a2` = 10) and (`test`.`t1`.`a1` = 10) and (`test`.`t2`.`a2` = 10))

从查询执行计划看，没有出现了子查询，表t2被物化，与表t1进行了半连接。

使用了“<SOME”式子的子查询被优化，查询执行计划如下：

mysql> EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM t1 WHERE t1.a1 <SOME (SELECT a2 FROM t2 WHERE t2.a2=10);

+----+-------------+-------+------+------+-------------+

| id | select_type | table | type | key | Extra    |

+----+-------------+-------+------+------+-------------+

| 1 | PRIMARY   | t1  | ALL | NULL | Using where |

| 2 | SUBQUERY  | t2  | ALL | NULL | Using where |

+----+-------------+-------+------+------+-------------+

2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

被查询优化器处理后的语句为：

/* select#1 */ select `test`.`t1`.`id1` AS `id1`,`test`.`t1`.`a1` AS `a1`,

  `test`.`t1`.`b1` AS `b1`

from `test`.`t1`

where <nop>(

  (

    `test`.`t1`.`a1` < (/* select#2 */

      select max(`test`.`t2`.`a2`)

      from `test`.`t2`

      where (`test`.`t2`.`a2` = 10)

    )

  )

)

从查询执行计划看，出现了子查询（SUBQUERY），但是，子查询被“max”函数限制，而子查询中的被查询列a2上存在唯一索引，所以可以利用索引求最值，所以MySQL支持“<SOME”式的子查询优化，子查询只被执行一次即可求得最大值。

示例七，MySQL支持对ANY类型的子查询的优化：

使用了“>ANY”式子的子查询被优化，查询执行计划如下：

mysql> EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM t1 WHERE t1.a1 >ANY (SELECT a2 FROM t2 WHERE t2.a2>10);

+----+-------------+-------+------+------+-------------+

| id | select_type | table | type | key | Extra    |

+----+-------------+-------+------+------+-------------+

| 1 | PRIMARY   | t1  | ALL | NULL | Using where |

| 2 | SUBQUERY  | t2  | ALL | NULL | Using where |

+----+-------------+-------+------+------+-------------+

2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

被查询优化器处理后的语句为：

/* select#1 */ select `test`.`t1`.`id1` AS `id1`,`test`.`t1`.`a1` AS `a1`,

  `test`.`t1`.`b1` AS `b1`

from `test`.`t1`

where <nop>(

  (

    `test`.`t1`.`a1` > (/* select#2 */

      select min(`test`.`t2`.`a2`)

      from `test`.`t2`

      where (`test`.`t2`.`a2` > 10)

    )

  )

)

从查询执行计划看，出现了子查询（SUBQUERY），但是，子查询被“min”函数限制，而子查询中的被查询列a2上存在唯一索引，所以可以利用索引求最值，所以MySQL支持“>ANY”式的子查询优化，子查询只被执行一次即可求得最小值。

使用了“=ANY”式子的子查询被优化，查询执行计划如下：

mysql> EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM t1 WHERE t1.a1 =ANY (SELECT a2 FROM t2 WHERE t2.a2>10);

+----+--------------+-------------+------+------+----------------------------------------------------+

| id | select_type | table    | type | key | Extra  |

+----+--------------+-------------+------+------+----------------------------------------------------+

| 1 | SIMPLE    | <subquery2> | ALL | NULL | NULL  |

| 1 | SIMPLE    | t1     | ALL | NULL | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) |

| 2 | MATERIALIZED | t2     | ALL | NULL | Using where  |

+----+--------------+-------------+------+------+----------------------------------------------------+

3 rows in set, 1 warning (0.02 sec)

被查询优化器处理后的语句为：

/* select#1 */ select `test`.`t1`.`id1` AS `id1`,`test`.`t1`.`a1` AS `a1`,

  `test`.`t1`.`b1` AS `b1`

from `test`.`t1` semi join (`test`.`t2`)

where ((`test`.`t1`.`a1` = `<subquery2>`.`a2`) and (`test`.`t2`.`a2` > 10))

从查询执行计划看，没有出现了子查询，表t2被物化，与表t1进行了半连接。

使用了“<ANY”式子的子查询被优化，查询执行计划如下：

mysql> EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM t1 WHERE t1.a1 <ANY (SELECT a2 FROM t2 WHERE t2.a2>10);

+----+-------------+-------+------+------+-------------+

| id | select_type | table | type | key | Extra    |

+----+-------------+-------+------+------+-------------+

| 1 | PRIMARY   | t1  | ALL | NULL | Using where |

| 2 | SUBQUERY  | t2  | ALL | NULL | Using where |

+----+-------------+-------+------+------+-------------+

2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

被查询优化器处理后的语句为：

/* select#1 */ select `test`.`t1`.`id1` AS `id1`,`test`.`t1`.`a1` AS `a1`,

  `test`.`t1`.`b1` AS `b1`

from `test`.`t1`

where <nop>(

  (

    `test`.`t1`.`a1` < (/* select#2 */

      select max(`test`.`t2`.`a2`)

      from `test`.`t2`

      where (`test`.`t2`.`a2` > 10)

    )

  )

)

从查询执行计划看，出现了子查询（SUBQUERY），但是，子查询被“max”函数限制，而子查询中的被查询列a2上存在唯一索引，所以可以利用索引求最值，所以MySQL支持“<ANY”式的子查询优化，子查询只被执行一次即可求得最大值。

浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from
大幅优化MySQL查询性能的奇技淫巧

回顾 MySQL / InnoDB 的改善历史.你能很容易发现.在MySQL 5.6稳定版本中从来没有在read-only 这么快的提速,它很容易搞懂,以及在read-only(RO)有着良好的扩张性.也很期待它在read+write(RW)上达到一个较高水平.(特别是在读取数据是数据库主要工作的时候) 然而.我们对于RO在 MySQL 5.6的表现也十分的高兴,在5.7这个版本中,主要工作集中在 read+write (RW)上, 因为在大数据的处理上还没能达到我们的期望.但是RW依赖RO下.
mysql优化limit查询语句的5个方法

mysql的分页比较简单,只需要limit offset,length就可以获取数据了,但是当offset和length比较大的时候,mysql明显性能下降 1.子查询优化法先找出第一条数据,然后大于等于这条数据的id就是要获取的数据缺点:数据必须是连续的,可以说不能有where条件,where条件会筛选数据,导致数据失去连续性,具体方法请看下面的查询实例: 复制代码代码如下: mysql> set profiling=1; Query OK, 0 rows affected (0.00
对MySQL子查询的简单改写优化

使用过oracle或者其他关系数据库的DBA或者开发人员都有这样的经验,在子查询上都认为数据库已经做过优化,能够很好的选择驱动表执行,然后在把该经验移植到mysql数据库上,但是不幸的是,mysql在子查询的处理上有可能会让你大失所望,在我们的生产系统上就由于碰到了这个问题: select i_id, sum(i_sell) as i_sell from table_data where i_id in (select i_id from table_data where Gmt_create
浅谈MySQL中的子查询优化技巧

mysql的子查询的优化一直不是很友好,一直有受业界批评比较多,也是我在sql优化中遇到过最多的问题之一,你可以点击这里 ,这里来获得一些信息,mysql在处理子查询的时候,会将子查询改写,通常情况下,我们希望由内到外,也就是先完成子查询的结果,然后在用子查询来驱动外查询的表,完成查询,但是恰恰相反,子查询不会先被执行:今天希望通过介绍一些实际的案例来加深对mysql子查询的理解: 案例:用户反馈数据库响应较慢,许多业务动更新被卡住:登录到数据库中观察,发现长时间执行的sql: | 10437
MySQL查询优化的5个实用技巧

本文总结分析了MySQL查询优化的技巧.分享给大家供大家参考,具体如下: 熟悉SQL语句的人都清楚,如果要对一个任务进行操作的话,SQL语句可以有很多种相关写法,但是不同的写法查询的性能可能会有天壤之别. 本文列举出五个MySQL查询优化的方法,当然,优化的方法还有很多. 1.优化数据类型 MySQL中数据类型有多种,如果你是一名DBA,正在按照优化的原则对数据类型进行严格的检查,但开发人员可能会选择他们认为最简单的方案,以加快编码速度,或者选择最明显的选择,因此,你可能面临的都不是最佳的选择,
php+mysql查询优化简单实例

本文实例分析了php+mysql查询优化的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: PHP+Mysql是一个最经常使用的黄金搭档,它们俩配合使用,能够发挥出最佳性能,当然,如果配合Apache使用,就更加Perfect了. 因此,需要做好对mysql的查询优化,下面通过一个简单的例子,展现不同的SQL语句对于查询速度的影响. 存在这样的一张表test,它有一个自增的id作为主索引,现在要查询id号处于某一个范围内的记录,可以使用如下SQL语句: 复制代码代码如下: SELECT * FROM
MySQL慢查询优化之慢查询日志分析的实例教程

数据库响应慢问题最多的就是查询了.现在大部分数据库都提供了性能分析的帮助手段.例如Oracle中会帮你直接找出慢的语句,并且提供优化方案.在MySQL中就要自己开启慢日志记录加以分析(记录可以保存在表或者文件中,默认是保存在文件中,我们系统使用的就是默认方式). 先看看MySQL慢查询日志里面的记录长什么样的: Time Id Command Argument # Time: 141010 9:33:57 # User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 1
mysql 查询重复的数据的SQL优化方案

在mysql中查询不区分大小写重复的数据,往往会用到子查询,并在子查询中使用upper函数来将条件转化为大写.如: 复制代码代码如下: select * from staticcatalogue WHERE UPPER(Source) IN (SELECT UPPER(Source) FROM staticcatalogue GROUP BY UPPER(Source) having count(UPPER(Source))>1) ORDER BY upper(Source) DESC; 这条
MySQL中对表连接查询的简单优化教程

在MySQL中,A LEFT JOIN B join_condition执行过程如下: · 根据表A和A依赖的所有表设置表B. · 根据LEFT JOIN条件中使用的所有表(除了B)设置表A. · LEFT JOIN条件用于确定如何从表B搜索行.(换句话说,不使用WHERE子句中的任何条件). · 可以对所有标准联接进行优化,只是只有从它所依赖的所有表读取的表例外.如果出现循环依赖关系,MySQL提示出现一个错误. · 进行所有标准WHERE优化. · 如果A中有一行匹配WHERE子句,但B中没

MySQL的子查询及相关优化学习教程

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