R语言strsplit函数用法深入详解

在用R语言做关联规则分析之前,我们先了解下关联规则的相关定义和解释. 关联规则的用途是从数据背后发现事物之间可能存在的关联或者联系,是无监督的机器学习方法,用于知识发现,而非预测. 关联规则挖掘过程主要包含两个阶段:第一阶段从资料集合中找出所有的高频项目组,第二阶段再由这些高频项目组中产生关联规则. 接下来,我们了解下关联规则的两个主要参数:支持度和置信度. 用简化的方式来理解这两个指标,支持度是两个关联物品同时出现的概率,而置信度是当一物品出现,则另一个物品也出现的概率. 假如有一条规则:牛肉

经常用数据分析,有时不同的文件的小数位数不一样,但是我们可以让它们的位数保持一致的,下面的介绍就是设置小数位数. 使用options函数 > options(digits) 默认为7位 > a=0.234333323#9位> a[1] 0.2343333 下面开始设置下 > options(digits=3)> a=0.34434434#8位> a[1] 0.344 看最大的位数 > options(digits=27)Error in options(digit

if(condition) true_expression else false_expression if(condition) expression 因为表达式expression, true_expression, false_expression并非总是被执行,因此if函数的类型是special > typeof(`if`) [1] "special" 在R中.条件语句不是向量型运算 如果条件语句是由一个以上的逻辑值组成的向量,那么执行语句时只会用到向量中的第一个元素 x

1.R语言strsplit用于分割字符串 创建测试数据 > test <- "aa bb cc dd ee ff" ##创建测试数据 > test [1] "aa bb cc dd ee ff" > class(test) ## 测试数据为字符 [1] "character" 2.按照指定分隔符拆分字符串 > a <- strsplit(test,split = " ") ##制动分隔符为空

1. 简介 assert宏的原型定义在<assert.h>中,其作用是如果它的条件返回错误,则终止程序执行. 原型定义: #include <assert.h> void assert( int expression ); assert的作用是先计算表达式 expression ,如果其值为假(即为0),那么它先向stderr打印一条出错信息,然后通过调用 abort 来终止程序运行.请看下面的程序清单badptr.c: #include <stdio.h> #incl

这篇文章主要介绍了Python文件操作函数用法实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 字符编码 二进制和字符之间的转换过程 --> 字符编码 ascii,gbk,shit,fuck 每个国家都有自己的编码方式 美国电脑内存中的编码方式为ascii ; 中国电脑内存中的编码方式为gbk , 美国电脑无法识别中国电脑写的程序 , 中国电脑无法识别美国电脑写的程序 现在硬盘中躺着 ascii/gbk/shit/fuck 编码的文件,

基本向量 包含单类型对象(例如整数,浮点数,复数,文本,逻辑值或者原始型数据)的向量 复合对象 包含一些列基本向量的数据结构,例如列表,配对列表,``S4对象或者环境. 这些对象的特性各不相同,但它们都包含一系列命名的对象 特殊对象 在R编程中服务于特定目的的对象,例如any,NULL和...等. 这类对象在特定的环境中具有十分重要的意义,但是无法创建一个属于该类型的对象 R语言 R代码,其被执行后可以返回其他对象 函数 R的引擎; 其以参数作为输入,同时返回一些对象作为输出 有时候,函数会修改

因子是用于对数据进行分类并将其存储为级别的数据对象. 它们可以存储字符串和整数. 它们在具有有限数量的唯一值的列中很有用. 像"男性","女性"和True,False等.它们在统计建模的数据分析中很有用. 使用factor()函数通过将向量作为输入创建因子. 例 # Create a vector as input. data <- c("East","West","East","North

数据帧是表或二维阵列状结构,其中每一列包含一个变量的值,并且每一行包含来自每一列的一组值. 以下是数据帧的特性. 列名称应为非空. 行名称应该是唯一的. 存储在数据帧中的数据可以是数字,因子或字符类型. 每个列应包含相同数量的数据项. 创建数据帧 # Create the data frame. emp.data <- data.frame( emp_id = c (1:5), emp_name = c("Rick","Dan","Michelle&

np.nonzero函数是numpy中用于得到数组array中非零元素的位置(数组索引)的函数.一般来说,通过help(np.nonzero)能够查看到该函数的解析与例程.但是,由于例程为英文缩写,阅读起来还是很费劲,因此,本文将其英文解释翻译成中文,便于理解. 解释 nonzero(a) 返回数组a中非零元素的索引值数组. (1)只有a中非零元素才会有索引值,那些零值元素没有索引值: (2)返回的索引值数组是一个2维tuple数组,该tuple数组中包含一维的array数组.其中,一维arra

C语言memset函数使用方法详解 一.函数原形   void *  memset(void*s, int ch,size_t n) 二.函数作用  将以s内存地址为首的连续n个字节的内容置成ch,一般用来对大量结构体和数组进行清零 三.常见错误 1.搞反了 ch 和 n的位置 对char[20]清零,一定是 memset(a,0,20); 2.过度使用memset 3.其实这个错误严格来讲不能算用错memset,但是它经常在使用memset的场合出现 int fun(strucy someth