Mysql Limit 分页查询优化详解

select * from table LIMIT 5,10; #返回第6-15行数据
select * from table LIMIT 5; #返回前5行
select * from table LIMIT 0,5; #返回前5行

我们来写分页

物理分页

select * from table LIMIT (当前页-1)*每页显示条数,每页显示条数;

MySQL之Limit简单优化.md

同样是取90000条后100条记录,传统方式还是改造方式?

传统方式是先取了前90001条记录,取其中最大一个ID值作为起始标识,然后利用它可以快速定位下100条记录

改造方式是仅仅取90000条记录后1条,然后取ID值作起始标识定位下100条记录

传统方式执行结果.100 rows in set (0.23) sec

改造方式执行结果.100 rows in set (0.19) sec

-- 改造方式->简写方式
SELECT * FROM table WHERE ID>=( SELECT ID FROM table ORDER BY ID LIMIT 90000,1) limit 100;

以上所述是小编给大家介绍的Mysql Limit 分页查询优化详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • Mysql limit 优化，百万至千万级快速分页 复合索引的引用并应用于轻量级框架

    MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的,一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以,用xx框架可以实现快速开发.可是数据量到了10万,百万至千万,他的性能还能那么高吗?一点小小的失误,可能造成整个系统的改写,甚至更本系统无法正常运行!好了,不那么多废话了.用事实说话,看例子: 数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段,其中 title 用定长,info 用text, id 是逐渐,vtype是tinyint,vtype是索引.这是一个

  • MYSQL分页limit速度太慢的优化方法

    在mysql中limit可以实现快速分页,但是如果数据到了几百万时我们的limit必须优化才能有效的合理的实现分页了,否则可能卡死你的服务器哦.    当一个表数据有几百万的数据的时候成了问题! 如 * from table limit 0,10 这个没有问题 当 limit 200000,10 的时候数据读取就很慢,可以按照一下方法解决     第一页会很快    PERCONA PERFORMANCE CONFERENCE 2009上,来自雅虎的几位工程师带来了一篇"EfficientPag

  • 在MySQL中使用LIMIT进行分页的方法

    今天看一个水友说他的MySQL现在变的很慢.问什么情况时.说单表超过2个G的一个MyISAM.真垃圾的回答方式. 简单答复:换一个强劲的服务器.换服务器很管用的:) ---        最终让取到慢查询: SELECT * FROM pw_gbook WHERE uid='N' ORDER BY postdate DESC LIMIT N,N; SELECT * FROM pw_gbook WHERE uid='N' ORDER BY postdate DESC LIMIT N,N; 如: S

  • mysql limit分页优化方法分享

    同样是取10条数据 select * from yanxue8_visit limit 10000,10 和 select * from yanxue8_visit limit 0,10 就不是一个数量级别的. 网上也很多关于limit的五条优化准则,都是翻译自MySQL手册,虽然正确但不实用.今天发现一篇文章写了些关于limit优化的,很不错. 文中不是直接使用limit,而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据.根据他的数据,明显要好于直接使用limit.这

  • mysql limit 分页的用法及注意要点

    mysql limit 分页的用法及注意事项: 在我们使用查询语句的时候,经常要返回前几条或者中间某几行数据,这个时候怎么办呢?不用担心,mysql已经为我们提供了这样一个功能. SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数.LIMIT 接受一个或两个数字参数.参数必须 是一个整数常量.如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参

  • mysql limit分页优化详细介绍

    mysql limit分页优化 同样是取10条数据 select * from yanxue8_visit limit 10000,10 和 select * from yanxue8_visit limit 0,10 就不是一个数量级别的. 网上也很多关于limit的五条优化准则,都是翻译自MySQL手册,虽然正确但不实用.今天发现一篇文章写了些关于limit优化的,很不错. 文中不是直接使用limit,而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据.根据他的数据,

  • Mysql Limit 分页查询优化详解

    select * from table LIMIT 5,10; #返回第6-15行数据 select * from table LIMIT 5; #返回前5行 select * from table LIMIT 0,5; #返回前5行 我们来写分页 物理分页 select * from table LIMIT (当前页-1)*每页显示条数,每页显示条数; MySQL之Limit简单优化.md 同样是取90000条后100条记录,传统方式还是改造方式? 传统方式是先取了前90001条记录,取其中最

  • Mysql中explain作用详解

    一.MYSQL的索引 索引(Index):帮助Mysql高效获取数据的一种数据结构.用于提高查找效率,可以比作字典.可以简单理解为排好序的快速查找的数据结构. 索引的作用:便于查询和排序(所以添加索引会影响where 语句与 order by 排序语句). 在数据之外,数据库还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用数据.这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法.这些数据结构就是索引. 索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,所以索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上. 我们

  • mysql之explain使用详解(分析索引)

    mysql之explain使用详解(分析索引)

    explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 使用方法,在select语句前加上explain就可以了,如: explain select * from statuses_status where id=11; explain列的解释 table:显示这一行的数据是关于哪张表的 type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型.从最好到最差的连接类型为const.eq_reg.ref.range.indexhe和all

  • Django REST Framework 分页(Pagination)详解

    Django REST Framework 分页(Pagination)详解

    在前面的DRF系列教程中,我们以博客为例介绍了序列化器, 使用基于类的视图APIView和ModelViewSet开发了针对文章资源进行增删查改的完整API端点,并详细对权限和认证(含jwt认证)进行了总结与演示.在本篇文章中我们将向你演示如何在Django REST Framework中使用分页. 分页 为什么要分页? 当你的数据库数据量非常大时,如果一次将这些数据查询出来, 必然加大了服务器内存的负载,降低了系统的运行速度.一种更好的方式是将数据分段展示给用户.如果用户在展示的分段数据中没有

  • MySQL数据库JDBC编程详解流程

    MySQL数据库JDBC编程详解流程

    目录 一.数据库编程的必备条件 二.Java的数据库编程:JDBC 三.JDBC工作原理 四.JDBC开发步骤 五.JDBC操作步骤 六.优化JDBC的部分代码 1.获取数据库连接对象 2.操作命令对象Statement 3.ResultSet对象 4.总结 一.数据库编程的必备条件 编程语言: 如Java.C++.C.Python等 数据库: 如Oracle.MySQL.SQL Server等 数据库驱动包: 不同的数据库,要使用编程语言来操作时,就需要使用该数据库厂商提供的数据库驱动包. 如

  • 微信小程序实现分页查询详解

    微信小程序实现分页查询详解

    目录 创建自定义连接器 云开发介绍 分页实现思路 使用连接器 为什么要自定义分页功能 日常小程序经常需要分页查询的功能,本篇我们讲解一下低代码中如何实现分页查询的功能.要自己开发分页功能,可以先参考官方的方法 分页查询我们一般是需要有入参和出参,入参分别需要页码.每页大小.排序字段名称.排序方式.查询条件. 出参分别需要记录总条数.页码.每页大小.记录列表. 入参和出参知道之后,那在哪写代码呢?像分页这种功能一般属于后端的能力,低码工具中是在自定义连接器里写后端代码的. 创建自定义连接器 登录低

  • MySQL COUNT(*)性能原理详解

    目录 前言 1.COUNT(1).COUNT(*)与COUNT(字段)哪个更快? 实验分析 实验结果 实验结论 2.COUNT(*)与TABLES_ROWS 3.COUNT(*)是怎么样执行的? 4.总结 前言 在实际开发过程中,统计一个表的数据量是经常遇到的需求,用来统计数据库表的行数都会使用COUNT(*),COUNT(1)或者COUNT(字段),但是表中的记录越来越多,使用COUNT(*)也会变得越来越慢,今天我们就来分析一下COUNT(*)的性能到底如何. 1.COUNT(1).COUN

  • Spring JPA find分页示例详解

    目录 前言 源码 一.单纯分页查询 查询结果 结论 二.排序分页查询 查询结果 三.方法整理 总结: 前言 在现实项目中,数据量一般都不小,如果一次性全部请求出来,肯定是影响性能,而且大量数据展示到页面上观感也不好.这时我们就需要用到分页,给定一个 pageSize,每次请求的数量就是 pageSize 的大小,这样既可以节约时间,又可以美化页面.Spring JPA 就为我们提供这样一个方法,准确来说是提供了一个对象用来约束数据按照分页的形式进行请求. 源码 findAll(Pageable

  • MySQL exists 和in 详解及区别

    MySQL exists 和in 详解及区别 有一个查询如下: SELECT c.CustomerId, CompanyName FROM Customers c WHERE EXISTS( SELECT OrderID FROM Orders o WHERE o.CustomerID = cu.CustomerID) 这里面的EXISTS是如何运作呢?子查询返回的是OrderId字段,可是外面的查询要找的是CustomerID和CompanyName字段,这两个字段肯定不在OrderID里面啊

  • Mysql 5.7.18安装方法及启动MySQL服务的过程详解

    Mysql 5.7.18安装方法及启动MySQL服务的过程详解

    MySQL 是一个非常强大的关系型数据库.但有些初学者在安装配置的时候,遇到种种的困难,在此就不说安装过程了,说一下配置过程.在官网下载的MySQL时候,有msi格式和zip格式.Msi直接运行安装即可,zip则解压在自己喜欢的目录地址即可.在安装这两种的时候,都需要配置才能用.以下介绍主要是msi格式默认的地址:C:\Program Files\ mysql-5.7.18-win32. 一．在安装或者解压后,需要配置环境变量,过程如下:我的电脑->属性->高级系统设置->高级->

随机推荐